神经网络论文

论文摘要近年来深度学习尤其是神经网络的发展,对语音识别这类复杂的模式分类问题提供了新的解决思路.为加强对我国方言语种的保护工作、提高方言语种识别的准确率以及丰富语音识别的前处理...

论文摘要随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序...

论文摘要建立花期预报模型,发布观赏性植物的精准花期预报,为旅游活动提供重要参考依据,已经成为气象服务领域一个新的发展方向。为了解高淳旅游区油菜花期的变化规律,探索其预报方法,指...

论文摘要情感分析的商业价值在于可以通过文字分析可提早得知用户对公司或产品的观感,以调整销售策略的方向。为了实现对电影数据的情感分析,本文基于Keras框架设计并建立了多层感知器...

论文摘要永磁同步电机(PMSM)实际运行过程中由于外界环境温度磁场变化以及自身磁路饱和,会引起电机参数变化,导致电机控制性能下降。提出了一种变步长的自适应线性(adaline)...

论文摘要为了改善当前人脸识别技术存在准确率低、算法运行速度慢和无法识别多个目标的问题,提出一种基于目标检测模型SSD_MobileNetv1的人脸识别方法,搭建Tensorfl...

论文摘要80年代初期信用卡开始在我国流通,在改革开放后迅速发展。随后,信用卡环境建设、信用评估系统不够完善,持卡人违约等问题日益突出。文章针对该问题,运用神经网络和Logist...

论文摘要在压裂施工过程中,为了减少压裂液对储层的伤害,压裂液应当被及时排出地层。结合物质平衡原理、渗流力学理论和二维滤失模型,建立了裂缝强制闭合模型,并编制了相应的计算程序,根...

论文摘要针对农用井泵常见的故障,建立了基于前馈MLP神经网络的故障诊断模型,并用反向传播算法进行训练。同时,用隶属度值定量描述故障程度,以出水量变小、有震动或噪声、出浑水、水泵...

论文摘要影响燃气负荷变化的因素呈现非线性和随机性特征,单一数值算法很难进行精确预测。为了提高燃气负荷预测的准确度,使预测算法具备更好的适应性,提出了一种基于多元线性回归与BP神...

论文摘要短期负荷的精准预测可以提高配网运行的安全性、可靠性、经济性,虽然BP神经网络在数据训练和关联记忆方面具有良好应用效果,但其在短期电负荷预测领域存在局部最优解和收敛速度慢...

论文摘要开展旅游经济系统脆弱性评价与影响因素研究,是制定旅游经济科学发展策略,提高区域旅游发展质量的客观要求。本文在探讨旅游经济系统脆弱性内涵的基础上,从旅游经济系统敏感性和应...

论文摘要在大数据和互联网技术迅猛发展的背景下,金融大数据平台公司通过自己的平台收集和整理海量数据,完善信用评价维度,运用机器学习方法对个人信用水平进行全面科学评价,因而,商业银...

论文摘要针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈...

论文摘要为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化（PSO）的长短期记忆（LSTM）股票价格预测模型（PSO-LSTM）,该模型在...

论文摘要鉴于MAG熔焊过程复杂,具有高度的非线性和不确定性。采用BP神经网络建立多输入与多输出变量的非线性模型,研究熔焊工艺参数与焊缝宽度和余高的关系。通过分析神经网络的预测值...

论文摘要根据涟钢螺纹钢生产数据建立了屈服强度的神经网络预测模型,其中模型的计算值与实际值的相关系数为0.84,标准方差值为1.83%,绝大部分的误差都在±4%以内,这说明模型具...

论文摘要利用皇岛桃林口水库2008～2017年十年的实测数据,选取PH、总磷（TP）、氨氮（NH3-N）、高锰酸盐指数（CODMn）、溶解氧（DO）和五日生化需氧量（BOD5）...

论文摘要当今社会已进入大数据时代,医学图像分析与处理也因此面临新的挑战,如何充分挖掘出海量医学图像中的信息,是我们需要去思考的问题。深度学习为我们在解决这一方面的问题上提供了新...

论文摘要随着科学技术的发展和生产工艺的进步,当代设备日益朝着大型化、复杂化、自动化以及智能化方向发展。为保障设备安全性与可靠性,剩余寿命(Remainingusefullife...