神经网络论文

论文摘要燃煤发电机组供电煤耗的高低是衡量机组节能降耗水平的主要指标。本文利用大数据分析技术对机组能耗相关历史数据进行分析,采用反向传播(BP)神经网络对不同负荷区间分别建立供电...

论文摘要针对于风力发电机叶片结冰故障预测的问题,笔者提出一种基于SCADA数据的故障预测方法。首先选择与叶片结冰关联度高的两类数据,其次通过优化的支持向量回归,对其值进行预测;...

论文摘要为了提高电网故障检测模型的构建速度,提高电网故障检测的准确性,提出应用一种改进的粒子群算法来优化RBF神经网络的相关参数,进而提高RBF神经网络的训练速度,提升故障检测...

论文摘要动力电池的故障症状和故障原因之间存在一定的不确定性和模糊性,设计了一种基于模糊神经网络的动力电池故障诊断系统。该系统结合了模糊逻辑和神经网络的优点,模糊逻辑能对故障症状...

论文摘要为提高桥梁检测的自动化程度及检测效率,提出采用搭载高清变焦摄像头、激光测距仪、GPS定位控制系统的无人机桥梁检测方案。利用八方向的Sobel算子对所获图像进行边缘检测,...

论文摘要小波神经网络存在收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺陷,而人工蜂群算法收敛速度快且同时具有局部和全局搜索的能力。文章利用人工蜂群算法对小波神经网络进行优化,形成人工蜂群小波...

论文摘要本文针对压缩机性能试验系统,提出了基于神经网络的故障检测及可靠性分析方法。首先,通过分析实际运行数据,筛选稳态工况下数据。其次,利用稳态无故障数据训练神经网络模型,获得...

论文摘要论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄...

论文摘要针对常规Elman神经网络容易陷入局部最优、泛化能力不足等缺点,提出一种将花朵授粉算法和Elman神经网络相结合的风电预测新方法。采用逻辑自映射函数构建混沌序列,将混沌...

论文摘要为了有效地对锂电池剩余容量进行预测,在分析了BP神经网络对剩余容量模型非线性回归基础上,针对BP算法预测迭代速度慢且易出现局部最优的问题,提出了一种基于遗传算法(GA)...

论文摘要近年来,可再生能源的电网渗透率逐年提升,电网对可再生能源参与一次、二次调频的需求也愈加紧迫,虚拟同步机技术(VSG)应运而生.VSG能够赋予新能源机组主动参与电网调频的...

论文摘要未来方式的待校核断面潮流的生成是安全校核分析的基础。针对现有前瞻性潮流计算方法的收敛性差、功率分配方式与实际潮流不同等问题,提出基于神经网络的电网运行趋势估计算法。将发...

论文摘要为解决运用传统BP神经网络求解空空导弹攻击区时误差较大的问题,提出了一种基于灰狼优化算法的BP神经网络攻击区求解算法（GWO-BP）。首先分析了影响空空导弹攻击区的主要...

论文摘要针对BP神经网络算法对电动汽车电池荷电状态（stateofcharge,SOC）估算的缺陷,提出一种基于萤火虫（fireflyalgorithm,FA）神经网络的SOC...

论文摘要以高速公路行程时间为研究对象,建立基于聚类分析的行程时间预测模型。使用系统聚类法对历史行程数据集按照车型及时段等特征进行分类;根据行程时间分布相似性对天气和月份进行重分...

论文摘要交直流变换器是串联式混合动力汽车(SeriesHybridElectricVehicles,SHEV)电气驱动系统中实现功率变换以及调速调频的核心装置,由于存在大量功率...

论文摘要针对电力系统中长期负荷预测样本少、间隔时间长、影响因素多等问题,提出基于分数阶灰色Elman的组合预测模型,首先针对负荷预测样本少、增长趋势明显的特点,利用分数阶灰色模...

论文摘要随着车用发动机的不断发展与完善,车用发动机相关系统已然成为一个复杂的非线性系统,传统的优化算法已经不适合在车用发动机上应用,暴露了其局限性,对于求解离散优化问题,多约束...

论文摘要为建立针对岩土类胶结材料的微观特征-加载速率-宏观响应之间的对应关系,基于离散单元法,通过施加平行胶结模型模拟胶结材料物理力学特征,并进行不同微观参数（胶结数目、胶结黏...

论文摘要为提高光伏发电功率的预测精度,使电力行业充分、合理地利用太阳能资源,提出一种基于Elman神经网络模型的短期光伏发电功率预测方法。将历史数据细分为不同季节、不同天气类型...