• 多层前馈神经网络的RLS校正训练算法

    多层前馈神经网络的RLS校正训练算法

    一、多层前向神经网络的RLS修正训练算法(论文文献综述)张铁,康中强,邹焱飚,廖才磊[1](2021)在《用于残余振动抑制的深度神经网络输入整形器》文中指出针对多轴伺服系统在高...
  • 高层建筑地基选择专家系统研究

    高层建筑地基选择专家系统研究

    一、高层建筑基础选型专家系统研究(论文文献综述)张津,王晓[1](2021)在《城市高层住宅绿色建筑设计方案评价及软件开发研究》文中认为对不同类型的城市高层住宅自身特点和对影响...
  • 使用随机变量的和分解计算数学期望

    使用随机变量的和分解计算数学期望

    一、利用随机变量的和式分解计算数学期望(论文文献综述)李晓孟[1](2021)在《多重攻击下信息物理系统的安全控制研究》文中指出信息物理系统(Cyber-PhysicalSys...
  • 基于小波网络的非线性组合预测方法研究

    基于小波网络的非线性组合预测方法研究

    一、基于小波网络的非线性组合预测方法研究(论文文献综述)杨玉婷[1](2020)在《基于IOWA算子的组合预测模型研究及其在股指期货分析中的应用》文中提出1982年,在美国推出...
  • 复杂背景下的人脸检测算法研究

    复杂背景下的人脸检测算法研究

    一、复杂背景下人脸检测算法的研究(论文文献综述)李典[1](2021)在《复杂场景下基于YOLOv3的人脸检测研究》文中研究指明人脸检测一直是计算机视觉领域重要的研究方向之一,...
  • 遗传神经网络及其在智能变送器中的应用

    遗传神经网络及其在智能变送器中的应用

    一、遗传神经网络及其在智能变送器中的应用(论文文献综述)张丽珠[1](2021)在《中央空调系统数字孪生模型参数辨识及其不确定性估计方法研究》文中研究表明中央空调系统在住宅、商...
  • 一种同时稳定同阶线性系统的神经网络方法

    一种同时稳定同阶线性系统的神经网络方法

    一、同阶线性系统同时镇定的神经网络方法(论文文献综述)邢相茹[1](2021)在《参数不确定的复杂系统的动态演化分析》文中提出近年来,复杂的动力系统因其在工程、物理、生物等方面...
  • 多层前馈神经网络的快速学习算法及其应用

    多层前馈神经网络的快速学习算法及其应用

    一、多层前向神经网络的快速学习算法及其应用(论文文献综述)葛轶洲,刘恒,王言,徐百乐,周青,申富饶[1](2022)在《小样本困境下的深度学习图像识别综述》文中进行了进一步梳理...
  • 基于RBF神经网络模型的车门多目标轻量化设计

    基于RBF神经网络模型的车门多目标轻量化设计

    论文摘要以某轻型客车车门为研究对象,在HyperMesh中建立有限元模型,对车门进行刚度和模态分析。以部分因子试验设计所得到的关键零件厚度为设计变量,采用哈默斯雷试验设计方法进...
  • 混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建

    混合动力耦合系统神经网络油耗模型构建

    论文摘要为了基于燃油经济性快速对混合动力耦合系统(EVT,electricvariabletransmission)构型进行筛选,在混合动力EVT构型图论分层图画模型的基础上提...
  • 基于相关系数和BP神经网络的轴承剩余寿命预测

    基于相关系数和BP神经网络的轴承剩余寿命预测

    论文摘要为了评估机械设备的退化状态,准确掌握轴承剩余寿命信息,提出了一种基于相关系数和BP神经网络(BPNeuralNetwork,BPNN)模型的轴承剩余寿命预测方法。该方法...
  • 城市需水预测算法比较

    城市需水预测算法比较

    论文摘要建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色...
  • 中小尺度流域洪水模型模拟比较研究

    中小尺度流域洪水模型模拟比较研究

    论文摘要中小尺度流域洪水模拟是水文预报和防洪减灾的重要基础工作,选择适宜的水文模型对制定水文预报方案具有重要意义。以长江上游支流沿渡河流域为研究对象,对比分析了3种不同类型的水...
  • 基于人工神经网络对皮革生态化的评价

    基于人工神经网络对皮革生态化的评价

    论文摘要皮革生态化是产业发展的主流趋势,其发展水平关系设计、生产及管理的优化,针对此,文章将在SEEA2012环境经济综合核算框架内,结合皮革生态化发展现状,选定污染物及废水排...
  • 基于BP神经网络模型的煤层含气量预测

    基于BP神经网络模型的煤层含气量预测

    论文摘要BP神经网络模型是一种预测非线性复杂关系的方法,该文应用BP神经网络模型来预测埋深、储层压力和破裂压力对煤层含气量的影响,可以通过测量能够简单测量的数据埋深、储层压力等...
  • 两类泛函微分方程模型的动力学分析

    两类泛函微分方程模型的动力学分析

    论文摘要近年来,泛函微分方程的理论与应用已经渗透到自然和社会科学的各个领域,特别是神经网络动力学和生物生态学领域的泛函微分方程模型的动力学研究尤为活跃.本文综合运用微分不等式技...
  • 湛江港湾有色溶解有机物的遥感监测及时空特征

    湛江港湾有色溶解有机物的遥感监测及时空特征

    论文摘要有色溶解有机物(CDOM)是水体水色三要素之一,是水色遥感重要的研究对象,近海典型二类水体CDOM的遥感监测以及如何构建适合特定区域的近海二类水体CDOM反演模型一直是...
  • 正交试验协同BP神经网络模型预测化学镀Ni-W-P的沉积速率

    正交试验协同BP神经网络模型预测化学镀Ni-W-P的沉积速率

    论文摘要在正交试验的基础上,利用BP神经网络的优点对化学镀Ni-W-P的沉积速率进行了预测。以硫酸镍、钨酸钠、次磷酸钠和柠檬酸钠的质量浓度为输入因子,以沉积速率为输出因子,通过...
  • 高温超导磁体的交流损耗快速评估方法研究

    高温超导磁体的交流损耗快速评估方法研究

    论文摘要交流损耗是高温超导磁体动态运行中的主要热源,其大小和分布直接影响超导磁体的热稳定性。快速、准确地评估超导磁体在动态运行中的交流损耗,有助于确定磁体安全运行电流区间和变化...
  • 加速度计监测高强度复杂运动能量消耗的模型构建与准确性评估

    加速度计监测高强度复杂运动能量消耗的模型构建与准确性评估

    论文摘要目的:目前我国有关能量消耗的研究大部分围绕简单的中、低强度的周期性体力活动展开,鲜少涉及到高强度复杂的体力活动,且有关于神经网络模型对体力活动能量消耗的预测应用较少,本...