![神经网络算法在径流模拟中的开发与应用]()
论文摘要在水文学研究中,过程驱动的水文模型受制于现实因素,可用输入数据和模型所需数据往往不能完美契合,在一定程度上限制了其应用。而基于数据驱动的神经网络模型具有良好的模型结构可...
![基于数学模型的我国动漫行业总年产值影响因素的实证分析]()
论文摘要从文化、市场、技术、经济4个方面构建了影响动漫行业总年产值的指标体系,利用灰色关联度和神经网络模型分析了各个指标因素与动漫行业总年产值的关系。对两个模型的结果进行比较后...
![汕头市PM2.5的气象要素影响分析及预报研究]()
论文摘要利用2014—2017年汕头市PM2.5的日浓度资料、以及汕头市国家基准气象观测站的同期地面气象资料,重点分析了汕头市PM2.5浓度的变化特征以及风、混合层厚度、降水等...
![基于神经网络的玛纳斯河流域植被地上生物量反演]()
论文摘要植被生物量反映了生态系统获取能量的能力,分析其分布特征对了解生态系统结构和功能具有十分重要的意义。传统的反演植被地上生物量的方法往往由于样本的缺少,以及影响因子的不确定...
![基于马尔可夫链校正GM-BP模型的径流预测]()
论文摘要为进一步提高中长期径流预报精度,以兰西水文站1959-2014年径流深数据为例,分别利用灰色模型和BP神经网络模型对径流深数据进行预测,采用马尔可夫链推求状态概率对预测...
![融合EMD与LSTM神经网络的门诊量预测模型研究]()
论文摘要随着现代医院信息化发展,门诊量预测显得更加重要,门诊预测不仅是对医院堆积数据潜在信息的深入挖掘,而且可为医院管理者的医疗资源配置提供建议。针对波动和噪音较大的门诊量时间...
![基于K值算法的在线谣言抑制分析]()
论文摘要社交平台上由于有沉淀大量用户数据,从而可以用于人格预测以及谣言抑制的相关内容,虽然其属于社会计算领域。但在未来的社会发展过程中,谣言抑制算法在进行更多次迭代之后会能有更...
![基于数据挖掘的药品零差率对某肿瘤医院住院费用影响研究]()
论文摘要目的:通过数据挖掘分析浙江省某肿瘤专科医院10种常见恶性肿瘤住院费用的影响因素,研究药品零差率政策对住院费用产生的影响。方法:运用SPSSModeler14.1和SPS...
![移动智能终端基于神经网络的人工智能技术与应用]()
论文摘要智能移动终端的人工智能技术飞速发展,其技术成果已经逐步从科学研究转化为实际应用,其主要技术包括神经网络模型和人工智能推理引擎。从技术构架到应用部署,对移动智能终端的人工...
![铸造过程数值模拟的神经网络优化技术研究]()
罗蓬[1]2004年在《铸造过程数值模拟的神经网络优化技术研究》文中研究表明铸造充型凝固过程是一个复杂的动态过程。其显着的特点在于，铸造过程难于精确控制，结果难于准确预知，这将延长试制时间和产品开发周期。根据此特点，本课题试图探索一条新的铸造过程数值模拟优化途径。在思路上，是将人工智能观点引入现有数...
![外圆纵向智能磨削研究]()
丁宁[1]2004年在《外圆纵向智能磨削研究》文中研究指明现代先进制造技术正朝着柔性制造(FMS)、计算机集成制造(CIMS)和智能制造系统(IMS)等方向发展。用户要求产品的性能完美、可靠，并要求尽可能一次制造合格，因此，要求制造系统不仅有更高的生产效率、更低的原材料和能源消耗，还要求零件有更高的...
![神经网络预测器在供热系统中的应用]()
钱荣[1]2004年在《神经网络预测器在供热系统中的应用》文中认为随着城市建设的迅速发展，集中供热成为我国北方地区城市现代化建设所采取的方案之一。供热系统的不断扩大，如何有效地控制和管理整个热力系统，提高热力系统的经济效益和社会效益，成为各供热企业急需解决的重要课题。我国的供热技术比较落后，无论在设...
![基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究]()
李英[1]2004年在《基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究》文中提出油田采油控制系统主要是用来测量油田液面高度并进行智能采油的系统。我国油田地质状况决定了部分油井在经过一段时间的开采后就会出现抽空现象，但电机仍在日夜不停的工作，这就造成电机大马拉小车现象，耗电量高，在节约能源方面造成了巨...
![基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器]()
李晓艳[1]2010年在《基于神经网络的自适应噪声抵消的研究》文中研究说明噪声抵消技术是信号处理领域中的重要部分。基于神经网络的自适应噪声抵消技术能够非常有效消除背景噪声,因为神经网络能够克服传统的自适应噪声抵消器无法解决的两路噪声信号非线性相关的问题。本文主要做了如下几个方面的工作：(1)首先阐述...
![基于BP原理的指标体系建立模型方法研究]()
游海燕[1]2004年在《基于BP原理的指标体系建立模型方法研究》文中认为指标体系的建立是进行预测或评价研究的前提和基础,所谓指标体系的构建是将抽象的研究对象按照其本质属性和特征的某一方面标识分解成为具有行为化、可操作化的层次结构,并对指标体系中每一指标赋予相应的权重的过程。随着预测及评价研究的不断...
![随机反应扩散系统的稳定、镇定与控制]()
罗琦[1]2004年在《随机反应扩散系统的稳定、镇定与控制》文中认为设计了一种运用Lyapunov直接法研究随机反应扩散系统的稳定、镇定与控制的方法，并利用该方法建立了随机反应扩散系统稳定性的基本理论。众所周知，用Lyapunov直接法来研究随机常微系统的稳定性与研究确定性常微系统的稳定性有许多类似...
![利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制]()
熊莹[1]2004年在《利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制》文中研究指明本文主要针对苯乙烯本体聚合反应分子量分布控制领域，研究基于径向基（RBF）神经网络算法的内模控制策略。主要探讨了几个方面的问题：聚合过程控制的重要性；苯乙烯本体聚合反应机理模型的建立；利用RBF神经网络建立苯乙烯本体聚合反...
![神经网络中的逼近问题]()
李洋[1]2008年在《小波过程神经网络相关理论及其应用研究》文中认为本文在国家自然科学基金的资助下,将小波分析理论和过程神经网络模型相结合,提出小波过程神经网络的概念。小波过程神经网络以小波分析作为其理论基础,结合小波良好的局部化特性和过程神经网络能够处理时变信号的能力。小波分析理论在网络设计过程...
![高压溶出过程苛性比值与溶出率软测量计算机系统开发]()
虎仿超[1]2004年在《高压溶出过程苛性比值与溶出率软测量计算机系统开发》文中研究说明氧化铝高压溶出过程是极其复杂的生产过程，其目的就是在高温、高压的工艺条件下，用苛性钠溶液把铝土矿中的氧化铝溶出。苛性比值与溶出率是高压溶出过程中两个非常重要的经济技术指标，它们不仅决定了氧化铝溶出效率和碱耗，而且...
![动力机械系统振动主动控制部分施控理论的研究]()
付鲁华[1]2004年在《动力机械系统振动主动控制部分施控理论的研究》文中认为本文以汽轮发电机组转子轴系和内燃机整机振动系统为例,围绕动力机械系统振动的部分主动施控(PAC)这一核心问题,进行了深入的理论分析和相关特性研究,并根据控制对象的特点分别提出了部分模态施控(PMC)、部分坐标施控(PCC)...
