神经网络模型论文

汪秉文,沈艳军,何统洲[1]2004年在《多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用》文中研究表明研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网...

王波[1]2005年在《基于BP神经网络的桥上移动荷载识别》文中指出桥梁受车辆移动荷载的作用以及运输超载的影响,极易发生疲劳损伤甚至破坏和倒塌,严重威胁桥梁的使用安全性。因此,对桥梁上移动车辆荷载的识别,以确定桥上移动荷载的大小和种类,对桥梁的健康监测与日常维护、安全评定与交通规划等具有重要的理论意...

陈丹[1]2002年在《基于遗传算法的自适应内模控制新方法》文中研究表明本文从工程实际出发，对于基于遗传算法的时滞控制系统设计理论和应用进行了研究。文中着重研究了遗传算法理论，模糊控制理论以及二者的结合方式。以此为基础，提出了将遗传算法用于内模控制中滤波器参数的整定，并进行了控制系统的仿真实验和实例...

杜军[1]2002年在《基于粗集—神经网络的宏观经济预警研究》文中研究说明本文首先对国内外宏观经济预警进行概述，提出目前在宏观经济预警方面存在的主要问题；并在此基础上阐述宏观经济预警理论体系，讨论了预警指标的设计、预警方法的选择和预警警限的界定等问题；在分析和讨论人工神经网络(ANN)预警方法和粗集...

叶圣永[1]2010年在《基于机器学习的电力系统暂态稳定评估研究》文中提出电力系统运行中经常遭受到各种各样的大扰动,特别是运行线路发生接地和短路故障,使系统可能面临暂态不稳定问题。暂态稳定性的破坏是造成电网灾难性事故的主要因素之一,寻求快速、准确的暂态稳定评估方法对保证电网安全稳定运行具有重要意义,...

周昊飞[1]2016年在《基于模式识别的自动化生产过程质量智能诊断研究》文中指出过程实时智能监控与诊断是政府实施食品药品质量安全大数据监管、智能制造“十叁五”发展规划的重要环节。传统的统计过程控制方法难以满足过程实时质量智能监控的需求,基于模式识别的过程智能监控及诊断已成为质量管理领域的新方向。目前...

杨海燕[1]2007年在《汽车发动机怠速控制技术的研究》文中指出怠速控制是汽车发动机电子控制的一个重要内容。对怠速进行有效的控制对于提高汽车的燃油经济性,乘坐舒适性和降低排放有很大的意义。本文首先简要介绍了汽车发动机怠速控制的意义、研究现状及发展趋势,回顾了国内国外的汽车发动机怠速模型。采用了一种应...

付龙海[1]2003年在《变风量（VAV）空调系统机组部分基于PID神经网络的解耦控制》文中认为随着人民生活水平不断提高和科技的不断发展，空调系统已成为人们生活中不可缺少的一部分。但是，随着空调系统的大量使用，其能量消耗问题也日益突出。因此，采用有效的空气调节方式对智能建筑的能量管理控制(energ...

张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...

汪东树[1]2016年在《右端不连续泛函微分方程研究》文中研究表明据我们所知,在机械工程、力学、神经网络、自动控制以及生物学等领域,右端不连续泛函微分方程是大量存在的.一般地,对右端不连续泛函微分方程而言,由于其右端函数不是连续的,因而经典的泛函微分方程理论体系无法适用.为了分析和研究右端不连续泛函...

刘军[1]2003年在《软件无线电中的信号处理算法通信信号的同步及其调制模式的自动识别》文中认为调制模式自动识别(AMR)是近年来快速发展的一个领域，尽管已经取得了很多的成果，但是也还有许多技术问题有待解决。本文系统的介绍了软件无线电中的信号处理算法—通信信号的同步和通信信号调制模式的自动识别。在介...

彭和平[1]2004年在《曲轴圆角滚压变形分析及校直专家系统的研究》文中研究说明曲轴作为典型的非均质结构的零件，尺寸过渡处存在应力集中。大量理论研究和实践表明，曲轴的疲劳破坏大多发生在曲柄与主轴颈、连杆轴颈的过渡圆角处。为了提高其疲劳强度必须对曲轴的这些部位实施滚压强化工艺，然而曲轴弯曲刚度低，经过...

宋芸[1]2003年在《基于小波与神经网络的变压器励磁涌流识别方法的研究》文中研究表明随着我国电力工业的迅猛发展，对大型变压器保护提出了新的要求。在研究新型微机变压器保护过程中，如何防止变压器突然空载合闸时出现的励磁涌流所造成的保护误动作，仍然是最关键和最困难的问题。若能将励磁涌流识别出来，就能提高...

王志红[1]2003年在《小波和神经网络模式识别技术及其在车牌识别中的应用》文中提出小波变换具有“显微镜”特性和类人视觉特点，在图像处理及模式识别中有着越来越广泛的应用；神经网络模式识别表现出来较强的自学习、自适应能力以及容错性、鲁棒性等使得它成为模式识别领域一个重要的研究方向。车牌识别是计算机视觉...

魏辉[1]2008年在《燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究》文中认为锅炉低NOx燃烧优化运行是指通过合理地组织炉内燃烧以实现低NOx排放和高效率燃烧,但炉内NOx生成的控制措施与炉内稳定燃烧及燃尽的技术原则存在不同,因此如何兼顾降低NOx排放量和提升锅炉效率使得锅炉排污和煤耗的综合成本最低是...

方聪娜[1]2003年在《一类泛函微分方程的周期解及概周期解的存在性、唯一性及稳定性》文中研究说明本文研究一类具有无限时滞的泛函微分方程的周期解及概周期解的存在性、唯一性及稳定性等问题。首先，我们利用不动点定理，建立了保证该类方程周期解的存在性、唯一性及一致稳定性的充分条件。同时，作为这类方程的特例...

尚文峰[1]2005年在《混合动力汽车动力总成故障诊断的研究》文中研究表明混合动力汽车采用内燃机和电机作为动力源,已经成为解决环境污染和能源短缺最具市场潜力的车型。许多国家的政府部门、汽车公司和零部件厂商都投入巨资进行混合动力汽车的研制开发以及关键技术研究,目前已有多种产品问世。本文以吉林大学承担的...

张椅[1]2014年在《基于忆阻器的混沌神经网络及应用》文中指出人工神经网络,简称神经网络,是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型,由多个人工神经元互相连接构成。神经网络能够通过神经元之间的相互作用,表现出复杂的动力学特性,是一种高度的非线性动力学系统,具有并行处理能力、信息存储能力、容错能力、...

张建[1]2003年在《实时边际电价预测模型研究》文中研究说明系统边际结算电价(SMP)是发电企业在竞争性电力市场中的产品价格，以经济效益最大化为驱动，发电企业的利润依赖于成功的报价策略，而报价策略形成的基础是准确把握短期市场的走向，把握市场的关键则是对SMP的准确预测。因此，SMP的预测是发电企业...

刘彪[1]2003年在《基于神经网络的无线信道的辨识与预测》文中提出本论文首先分析了无线信道的传输特性，并深入研究了移动信道模型。由于传统信道模型被认为是一个线性的非时变的信道，虽然，后来一些科研工作者又进行了深入的研究，把信道模型扩展到线性时变模型。但是，随着移动用户的增多、业务的飞速发展，频率复...