社区发现论文

论文摘要“社区安则城市安，抓住社区这个源头就等于抓住了城市治理的‘最后一公里’。”今年3月底至7月初，四川省成都市集中时间和力量，以4351个城乡社区为基本单元，建立“社区发现...

论文摘要随着网络技术和社会需求的快速发展,各行各业与互联网的结合产生了大量的复杂系统。研究者们将这些复杂系统抽象为复杂网络进行研究,以此来揭示其蕴含的规律和行为特征,挖掘深层次...

论文摘要政产学研是知识社会环境下新的经济形态,政府和企业在产学研推进中面临的最大困难是专家引进问题。而在学术界,科研文献是多个专家为完成同一个目标而进行跨领域合作的学术活动成果...

论文摘要在大数据的大背景下,信息技术飞速发展,出现了越来越丰富的可供研究的数据,现实世界中的很多复杂系统都可以抽象成网络的形式。挖掘网络中有价值的、具有稳定性的社区,对网络信息...

论文摘要社区发现是数据挖掘领域针对复杂网络的一个热门研究话题。随着网络的不断复杂化,传统的社区发现算法早已无法满足人们对网络更深层次的要求,因此,基于种子扩展的社区发现算法成为...

论文摘要互联网技术的发展以及大量社交平台的出现,使得对社交网络的研究也引起学者的广泛关注。而社交网络的影响力最大化分析则是其中的一个研究热点,找到社交网络中小部分具有较大影响力...

论文摘要在互联网快速发展的时代背景下,现实世界中网络逐渐变得越来越复杂,挖掘复杂网络背后蕴含的数据价值显得愈发重要。社区划分技术引发学术界和工业界越来越多的关注,它能够发现网络...

论文摘要大多数的社区发现方法是基于网络拓扑结构和边缘密度来进行最佳社区确定,但是这些方法具有非常高的计算复杂度,对网络的形式和类型非常敏感。为解决这些问题,提出基于动态节点自适...

论文摘要社区结构是复杂网络的一种重要的特征,为了解决基于模块度优化的社区发现方法现存在的分辨率限制问题,提出一种离散量子粒子群优化社区发现方法（NQDPSO）,将核心节点与邻居...

论文摘要现实生活中许多系统可以表示成复杂网络,如社会关系网、蛋白质互作用网、交通运输网等,复杂网络分析在社会学,生物学等领域有着广泛的应用。社区结构是复杂网络的重要特征之一,即...

论文摘要社区由网络中联系密切的节点组成,其作为复杂网络重要特征之一,引起了国内外大量学者的关注,同时,社区还被应用于搜索引擎、广告推荐、蛋白质功能预测等不同方面,具有重大的理论...

论文摘要信息技术的发展和普及将人们带入了一个网络新时代,生活中越来越多的系统都可以抽象成为复杂网络,复杂网络的研究也成为了信息领域的热点。社区结构是复杂网络的重要特征之一,发现...

论文摘要当今社会,网络社交已经变成了主流。人们通过微博热点、微信、头条新闻等各种渠道可以获取各种文本资源。当网络上的文本越来越多的时候,文本挖掘技术也逐渐被需要和重视。本文主要...

论文摘要矩阵分解学习（MatrixFactorizationLearning）是机器学习中应用最广泛的方法之一,其主要目标是把原始的数据矩阵表示为两个或多个低秩矩阵的乘积形式,...

论文摘要从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所...

论文摘要社区结构是复杂网络最重要的一种结构特征。复杂网络中的社区结构研究主要包括社区发现与关键节点发掘两个重要问题。基于节点中心性的社区发现算法可同时进行关键节点发掘与社区发现...

论文摘要针对现有的社区发现算法难以解决网络的多维性问题的现象,提出一种基于网络表示学习的非单一维度的社区发现算法。该算法从节点属性特征和网络结构特征两个维度考虑节点的差异性,首...

论文摘要社区发现是当前社会网络研究领域的一个热点和难点,现有的研究方法包括:(1)优化以网络拓扑结构为基础的社区质量指标;(2)评估节点间的相似性并进行聚类;(3)根据特定网络...

论文摘要[目的/意义]社区画像对于解决社交网络信息过载问题,实现深层次的个性化知识服务意义重大。针对社区画像研究现状,进行客观的分析与评价,以期为社区画像进一步研究与应用提供思...