论文摘要全球定位技术(GPS)正在高速发展当中,目前,利用高精度GPS技术进行定位,其产生的坐标时间序列的绝对精度可以达到毫米级。故,GPS观测数据已广泛应用于多种领域,如由于...
论文摘要黑龙江省作为农业大省,是我国重要的粮食输出基地,因其特殊的地理位置与独有的气候条件和土壤类型,旱灾、洪涝灾害、雹灾、风灾等各种农业灾害频繁发生。近几年,由于气候条件不断...
论文摘要城市化是社会经济发展的重要标志,但同时也可能威胁到国家粮食安全和可持续战略目标。南京市作为长三角地区唯一特大城市,其高城镇化率对土地用途空间管制提出了更严格的要求,因而...
论文摘要随着世界一体化的发展,我国对外贸易经济日益开放,国际金融危机频发,对我国国民经济造成冲击,所以度量金融市场风险尤为重要.Copula理论可以度量随机变量之间非线性的相关...
论文摘要由大量独立而又交互作用着的个体组成的复杂网络在自然界和我们的社会中无处不在。网络的拓扑结构是研究复杂网络的基础和前提。如何从网络动态时间序列中推断网络的拓扑结构是一个吸...
论文摘要时间序列数据广泛存在于经济、政治、金融、管理、军事等多个领域,对时间序列的预测可以挖掘事物发展的固有规律,对事物发展的趋势做出定量估计。目前组合预测对各单一预测方法的权...
论文摘要变点理论是统计学的一个经典分支,变点识别即利用统计量或统计方法将该变点位置估计出来。本文首先介绍了贝叶斯理论以及多种时间序列模型的识别理论,之后基于贝叶斯理论阐述了同方...
论文摘要投资组合能够通过分散投资者或金融机构持有的资金,有效地降低投资风险。投资组合所研究的数据为典型时序数据,若选取的投资组合之间的时序相关性较大,则不能够真正地分散投资风险...
论文摘要IE是一门以定量分析为主,强调系统性、科学性,从系统的角度分析问题、解决问题的工程学科。这种定量分析的思想被广泛的应用到医疗领域的决策分析和资源调度问题中。在医疗服务领...
论文摘要随着模糊集合理论应用的不断广泛深入,为深刻研究时间序列数据状态波动的依赖关系,提出了模糊自回归时间序列预测模型,更适合解决复杂依赖关系且带有缺失、含糊、不准确等现象的时...
论文摘要提出了基于串行分类算法的不平衡时间序列多分类方法,并以"上证50指数"15min交易数据为例,进行了实验检验与结果分析.结果表明,在多数情况下,串行...
论文摘要建立了一个时间序列预测模型。以三次指数平滑模型为基本预测模型,并基于马尔科夫链定义了误差修正模型--条件马尔科夫链。条件马尔科夫链的特点在于将传统马尔科夫链中的一步状态...
论文摘要首先利用2013~2015年该地区连续观测3a的GPS数据解算获得厦门市的高精度GPS时间序列;其次基于改时间序列进行噪声分析,利用频谱分析法确定噪声模型,接着使用CA...
论文摘要考虑气候因素,选取影响国家脆弱性的指标建立适当的指标体系,基于模糊综合评价模型和典型相关分析方法,以苏丹为例度量气候因素对国家脆弱性的直接和间接影响。结果显示:气候变化...
论文摘要人工智能和信息网络时代的到来带来了大量数据的积累,合理分析和应用数据对人类生活的重要性也愈发明显。时间序列数据作为一种具有时间属性的数据形式,在各类数据中具有很强的代表...
论文摘要随着信息产业的发展,我们已进入互联网+的大数据时代,大量数据被获取并积累。如何快速从规模海量,结构复杂并且形式多样的时间序列中快速提取有用的信息尤为重要。为了保证数据挖...
论文摘要气候变化对森林火灾有显著影响,在全球气候变暖背景下,森林火灾次数及面积日益上升,对全球林业生产及经济发展造成了不利的影响。研究气候变化下林火时空分布规律,明确影响区域森...
论文摘要这篇论文分成两个部分,其一是利用2006年至2015年十年的手足口病发病人数数据构建合适的SARIMA模型并预测黑龙江省2016年6-8月手足口病的发病人数。从时序图上...
论文摘要国家财政收入是指国家和政府为了践行其特定的政府职能,执行公共政策以及提供公共产品和公共服务而筹措的资金数量。财政收入不仅是政府财政支出的基本保障和先决条件,也是体现一个...
论文摘要金融时间序列是一个复杂的、不确定的和非线性的系统,以带有诸多假设条件的传统统计方法来预测股票价格的波动会影响预测的效果。模糊理论的提出为具有随机性和不确定性特点的金融时...