论文摘要一个动态事件按时间线顺序获取的一组序列数据称之为时间序列(TimeSeries)。时间序列数据挖掘是一个具有挑战性的研究领域。在语音识别、电力负荷预测、故障诊断、生物信...
论文摘要随着全球经济持续快速发展以及人类对自然环境的改造,地表土地覆盖类型频繁地发生变化。快速、准确地识别不同土地覆盖类型的变化信息,对国土资源普查、自然灾害监测等诸多领域具有...
论文摘要随着科学技术的日新月异以及社会经济的快速发展,各行各业的数据和信息呈现爆炸式增长,随之兴起的互联网智能技术标志着大数据时代的来临。如何抓住时代契机,从海量数据中挖掘出有...
论文摘要目的分析大气颗粒物(PM2.5和PM10)质量浓度对医院非意外创伤急诊人次的短期效应,探讨大气颗粒物对人群健康的急性危害。方法采用广义相加模型分析2014~2016年成...
论文摘要运用时间序列方法ARIMA对九寨沟县7.0级地震的震前15天距震中500km范围内已布设的14个AETA系统台站的低频电磁均值数据进行地震前兆异常检测。结果表明:在震前...
论文摘要选用10景RADARSAT-2降轨宽幅雷达干涉数据,利用相干点目标PS-InSAR技术进行时间序列处理,获取了山西断裂带北部特定区域内2011—2014年地表形变场。结...
论文摘要利用27景TerraSAR-X数据进行时序InSAR分析,获取武汉城区2013~2015年地面沉降监测结果,并结合地质、水文及实地踏勘资料进行沉降成因分析。结果表明,武...
论文摘要为了研究及预测娘子关泉域降水及径流的变化趋势,采用时间序列分析方法,通过SPSS软件建立ARIMA模型对降水和径流序列进行分析,并预测后续11年的变化趋势,得出预测值的...
论文摘要为克服炉缸局部热状态评判的局限性,全面考虑高炉各冷却壁段水温差对热状态的影响,该文建立基于时间序列的高炉水温差多维度模糊综合评判模型。首先,选取炉身、炉腰、炉腹、炉缸各...
论文摘要正确提取坐标时间序列中的特征信息是非线性变化分析的前提.根据傅里叶变换和小波变换各自的特点,提出将两种方法结合起来对时间序列在时域和频域上进行分析的算法.首先采用小波函...
论文摘要经典时间序列模型是CPI预测较为常用的方法,该方法建模前未对数据进行预处理,导致模型预测精度不高。为此提出一种小波时间序列模型方法:首先通过小波分解与重构消除时间序列的...
论文摘要地铁的建设与营运会产生沿线的长期持续形变,从而引发地面沉降。本文以南昌市运营中的1、2号线以及在建地铁沿线为研究对象,基于研究区内的26景Sentinel-1A数据和D...
论文摘要全球定位系统(GPS)时序数据预测的工作中发现,通常时序数据中含有的噪声会干扰数据预测的结果.为了降低时序数据中噪声对预测结果的负面影响,将提升小波阈值降噪技术和长短期...
论文摘要如何度量水耕人为土的发育程度和发育速率是土壤发生学的一个难题。选择南方丘陵区3种常见母质(紫色砂页岩类坡积物PS、第四纪红黏土RC和红砂岩类坡积物RS)发育的水耕人为土...
论文摘要采用基于时间序列的半参数的广义相加模型,在控制星期几效应、长期趋势、气象要素等混杂因素后,分析2009~2012年北京市日最高气温与四类呼吸系统疾病急诊人次的暴露-反应...
论文摘要植被指数具有明显的季节节律,归一化植被指数(NormalizedDifferenceVegetationIndex,NDVI)时间序列可以获取地表植被物候信息,HJ-1...
论文摘要合成与非合成阿片类药物的过度使用,对美国社会经济产生了很大影响,如今美国正面临一场阿片类药物滥用的危机.为了探讨这一问题的解决方案,利用2010—2017年间美国5个州...
论文摘要文章构建了利用时间序列的季节变化规律进行短期预测的季节性预测模型。该模型的基本原理是对季节性建立基于已知观测值的季节末总量的条件分布,采用极大似然法对历史数据进行季节性...
论文摘要滇池入侵物种——凤眼莲的问题由来已久,已经成为我国入侵物种的典型案例。针对目前暂未有学者用遥感手段对其进行时空动态变化分析,本研究利用连续长时间序列遥感影像,结合影像拼...
论文摘要针对大数据监控系统对时间序列预测准确性和实时性的需求,以及大数据监控系统中时间序列呈现趋势性和季节性变化的特点,选择Holt-Winters算法建立时间序列预测模型。首...