![数据处理方法对中国区域平均降水序列精度的影响]()
论文摘要利用地面观测站点资料研究大范围地区的降水长期变化规律,选取不同的指标会使分析结果出现显著差异。利用中国大陆区域内2139个国家站的逐日降水资料,比较不同数据处理方法得到...
![基于改进遗传算法优化BP神经网络的销售预测模型]()
论文摘要随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序...
![SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演]()
论文摘要研究了GPS干涉反射技术GPS-IR（GPS-InterferometricReflectometry）;在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向...
![基于样本熵的新能源电力系统净负荷分时段调度]()
论文摘要新能源电力系统源—荷功率具有强不确定性,采用经典的日前调度策略,传统火电机组出力将随净负荷的波动而频繁调整,影响发电设备运行效率和系统运行的经济性,甚至需要改造火电机组...
![时间序列预测方法综述]()
论文摘要时间序列是按照时间排序的一组随机变量,它通常是在相等间隔的时间段内依照给定的采样率对某种潜在过程进行观测的结果。时间序列数据本质上反映的是某个或者某些随机变量随时间不断...
![基于粗糙集的时态数据挖掘研究]()
冯敏敏[1]2009年在《基于粗糙集和决策树理论的时态增量算法》文中认为时态数据挖掘是数据挖掘中一个重要的研究课题,有其自身的特点,它需要在数据挖掘过程中考虑数据集中各数据之间存在的时间关系。决策树和粗糙集是数据分类的两个最重要的方法,决策树在知识表示上有层次、自然和推理易理解的特点,而粗糙集理论在...
![神经网络预测器在供热系统中的应用]()
钱荣[1]2004年在《神经网络预测器在供热系统中的应用》文中认为随着城市建设的迅速发展，集中供热成为我国北方地区城市现代化建设所采取的方案之一。供热系统的不断扩大，如何有效地控制和管理整个热力系统，提高热力系统的经济效益和社会效益，成为各供热企业急需解决的重要课题。我国的供热技术比较落后，无论在设...
![多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究]()
陈钦勇[1]2003年在《多层线性模型在大学英语学习影响因素分析中的初步应用研究》文中进行了进一步梳理本研究用多层线性模型的理论，探讨了影响大学英语学习效果的个体水平因素与班级群体水平因素。分析结果表明影响大学英语学习效果的主要因素来自学生个人，其变异占了总变异的83％，但班级水平的因素也不可忽视，...
![中国股票市场预测方法的研究]()
王莎[1]2008年在《BP神经网络在股票预测中的应用研究》文中指出随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票投资已成为现代人生活中一个重要组成部分,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的重点。由于股票投资的收益与风险往往是成正比的,如何建立一个运算速度和精确度都比较高的股市预测模型,对于金融投资者...
![混沌时间序列预测方法及其在市场需求中的应用研究]()
赵艳艳[1]2006年在《混沌时间序列预测方法及其在市场需求中的应用研究》文中指出社会经济系统的非线性本质决定了必须建立非线性模型进行预测。混沌时间序列预测方法作为一种非线性预...
