• 不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法

    不完全数据下基于时空相关性拥堵预测方法

    论文摘要交通拥堵预测是智慧交通一个重要组成部分,但是大量的交通数据无法以公开的方式获取。在不完全数据下,提出了一种基于时空相关性的交通拥堵预测方法。该方法采用改进的核密度估计法...
  • 基于时空自回归移动平均模型的风电出力序列模拟

    基于时空自回归移动平均模型的风电出力序列模拟

    论文摘要多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响。时空自回归移动平均(ST-ARMA)模型以较为简洁的形式对多维序列时空耦合相关性进行统计建模。...
  • 利用时空相关性的多位置多步风速预测模型

    利用时空相关性的多位置多步风速预测模型

    论文摘要兼顾时、空相关性的风速预测意义重大也极具挑战。围绕多位置、多步风速预测问题展开研究,从风速时空序列的本质出发,提出了一种"先提取空间特征,后捕捉时间依赖&qu...
  • 基于时空相关性的大规模风电功率短期预测方法研究

    基于时空相关性的大规模风电功率短期预测方法研究

    论文摘要大规模风电并网给电力系统的安全稳定运行带来了严峻的挑战,风电功率预测是应对风电不确定性、促进风电消纳的重要途径。传统的预测方法因考虑因素单一,精度的提升空间有限,因此亟...
  • 面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络

    面向交通流量预测的多组件时空图卷积网络

    论文摘要流量预测一直是交通领域研究者和实践者关注的热点问题.流量数据具有高度的非线性和复杂性,对其进行精准预测具有很大的挑战,现有的预测方法大多不能很好地捕获数据的时空相关性....
  • 大脑功能连接的预测方法研究

    大脑功能连接的预测方法研究

    论文摘要脑功能连接预测作为神经科学领域重要研究方向之一,在理论研究和临床应用中都具有重要意义。目前关于脑功能连接预测的研究主要是针对静态脑网络,忽略了脑网络的时间演化信息,并且...