论文摘要<正>无论两化融合发展到哪个阶段,数据、技术、业务流程与组织结构四个核心要素不会发生变化。目前,我国制造业企业两化融合整体处于自动化、数字化向网络化、智能化...
论文摘要网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体地洞悉安全风险的能力,能够从全局视角提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力。文章介绍了网络安全态势感知的相关概念...
论文摘要随着大数据、人工智能等先进的信息技术被广泛应用在医疗领域,医院信息管理系统在大数据时代的背景下也快速发展,高效的医院信息化智能管理能够提高医院的整体医疗水平,有效缓解患...
论文摘要为适应大数据时代下的家具行业,借助数据可视化分析工具辅助产品市场调研。本研究使用数据爬取、数据分析及数据可视化3款软件,对淘宝在售家具的风格和空间类型以及店铺中的家具产...
本文主要研究内容作者马燕萍(2019)在《农村留守儿童期考成绩情况分析》一文中研究指出:本文整理分析崇左市扶绥县中东镇中心小学2012年秋季学期到2018年春季学期的期末考试成...
王德清[1]2008年在《基于OpenGL的有限元分析数据可视化系统开发》文中提出科学计算可视化是指涉及计算机图形学、数字图像处理和其他多种学科领域,将科学与工程计算过程及计算结果转换为图形及图像在屏幕上显示,并与之进行交互处理的理论和方法。有限元分析数据可视化是科学计算可视化中最具有挑战性的研究热...
韦艳艳[1]2004年在《分布式数据挖掘的分类器组合问题及相关技术研究》文中指出随着Internet的迅速普及,挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的,处理的是海量数据,同时还要兼顾数据的安全性以及非共享数据的隐私性,分布式数据挖掘(DDM)对多个节点上生成的挖掘...
邱英[1]2008年在《基于XML的Web数据存储与数据清洗技术研究与实现》文中研究表明随着互联网的快速发展,因特网大大地改变着人类的生活方式和商业模式,Web资源浩瀚如海而且廉价,使得越来越多的公司、机构以及组织希望从中挖掘出有价值的商用信息以应用于决策支持。然而数据挖掘、数据仓库的数据源往往来自...
王飞[1]2006年在《面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计》文中研究说明数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前,WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上,解决W...
时王侠[1]2008年在《基于粗糙集理论和C4.5算法相结合的遥感影像分类研究》文中研究表明GIS的应用提高了遥感影像的数据提取和分析能力,遥感影像信息的提取和分类是GIS在土地资源应用中最主要的信息源。解决遥感影像识别问题并满足一定的精度,是遥感影像分析中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文选...
李畅[1]2004年在《基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究》文中认为随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,以数值形式存在的数据正以指数速度迅速增长。人们不再满足于对这些数据进行简单的事务管理和信息检索,而期望从数据中获取知识来辅助决策。这种需求,使数据挖掘成为近年来计算机领域研究的热点...
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
鲁岩[1]2004年在《电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究》文中认为本文针对电信业务的需求,在项目组的共同努力下,建立了一个面向IP业务的综合决策支持系统。依据决策支持系统基本原理和数据库数据仓库技术,以及微软的.NET架构,构建了包含四库系统、五大功能模块的叁层架构的系统。同时针对电信IP...
杨余垒[1]2017年在《改进的关联规则算法在慢性病数据挖掘中的研究》文中认为关联规则挖掘作为数据挖掘技术重要的研究分支,其目的是从大量数据中发现数据项之间的相关关系。由于挖掘产生的规则形式简单、易于理解,关联规则技术的研究和应用得到了蓬勃发展。我国慢性病患者人数众多。为了有效利用慢性病患者的医疗数...
王春山[1]2004年在《具有智能代理的商业智能系统研究》文中研究表明随着商业竞争的不断加剧,商业智能系统在各种商业领域的运行中扮演着越来越重要的角色。本文在商业智能系统的功能框架和数据分析方面进行了研究,提出数据分析“按钮化”创新思想,在这一思想的指导下实现一个包含常规功能的商业智能系统。该系统集...
吕海燕[1]2008年在《数据仓库在电信经营分析系统中的应用研究》文中认为近年来,电信行业信息化进程得到快速发展。运营网络系统、综合业务系统、计费系统、办公自动化等计算机应用系统的相继使用,企业中积累了大量的历史数据。但在很多情况下,这些海量数据在原有的作业系统中是无法提炼并升华为有用的管理决策信息...
迟嘉昱[1]2004年在《基于网格的开放式决策支持系统研究》文中提出随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快,管理者所面对的决策问题和决策环境日益复杂,传统的DSS已经不能满足不断变化的环境和实际应用的需求。被称作“第叁代互联网”的网格技术的出现与成熟,不仅带来了新的互联网浪潮,而且为决...
徐义峰[1]2004年在《多维数据建模工具的设计与实现》文中进行了进一步梳理数据仓库技术是二十世纪九十年代计算机应用技术的一个研究热点,用以满足用户不断增长的分析处理数据、获取信息的要求。建立数据仓库系统有利于企业提高自身的竞争能力,更向用户提供了有价值的信息,实现了双赢。本文主要分析研究了数据仓库...
彭清圳[1]2008年在《基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究》文中研究指明随着中国电信业改革不断深入,电信市场不断拆分,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。过去那种粗放地开发市场、粗放地开发客户资源、粗放地使用媒体广告的状况失去营销效果,使业务推广面临营...
孔磊[1]2004年在《基于智能体的个性化互联网信息搜集系统》文中研究指明为满足用户对高质量互联网信息的需求,个性化的互联网信息搜集成为了研究的热点。在对互联网信息搜集的原理和方法进行研究的基础上,提出了一种基于智能体(Agent)技术的个性化互联网信息采集模型,该模型综合利用了元搜索引擎、全文搜索...