• 基于粗糙集和遗传算法的空间数据挖掘技术研究

    基于粗糙集和遗传算法的空间数据挖掘技术研究

    时王侠[1]2008年在《基于粗糙集理论和C4.5算法相结合的遥感影像分类研究》文中研究表明GIS的应用提高了遥感影像的数据提取和分析能力,遥感影像信息的提取和分类是GIS在土地资源应用中最主要的信息源。解决遥感影像识别问题并满足一定的精度,是遥感影像分析中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文选...
  • 城市空间数据挖掘方法与应用研究

    城市空间数据挖掘方法与应用研究

    孙元军[1]2008年在《土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究》文中认为政府土地主管部门通过土地利用现状调查和城镇地籍调查积累了大量第一手资料,但如何从中提取出人们感兴趣的有用信息是亟待解决的重要问题。本文通过对如何选取数据挖掘工具、如何选取数据挖掘算法、如何分析解释数据挖掘结果等问题的研究,在大量...
  • 基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究

    基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究

    李畅[1]2004年在《基于统计的分类算法及其在潜在客户识别中的应用研究》文中认为随着数据库技术的成熟和数据应用的普及,以数值形式存在的数据正以指数速度迅速增长。人们不再满足于对这些数据进行简单的事务管理和信息检索,而期望从数据中获取知识来辅助决策。这种需求,使数据挖掘成为近年来计算机领域研究的热点...
  • 人工神经网络在数据挖掘中的应用

    人工神经网络在数据挖掘中的应用

    刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
  • 电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究

    电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究

    鲁岩[1]2004年在《电信IP决策支持系统中聚类算法的应用与研究》文中认为本文针对电信业务的需求,在项目组的共同努力下,建立了一个面向IP业务的综合决策支持系统。依据决策支持系统基本原理和数据库数据仓库技术,以及微软的.NET架构,构建了包含四库系统、五大功能模块的叁层架构的系统。同时针对电信IP...
  • 基于高校人力资源的数据挖掘技术研究

    基于高校人力资源的数据挖掘技术研究

    马俊贤[1]2008年在《数据挖掘算法在人才测评中的研究与应用》文中进行了进一步梳理本文对数据挖掘算法在人才测评中的应用作了研究。随着人力资源管理日益成为企业生存关键的时候,人才测评作为人力资源管理的一项专门技术也越来越受到人们的重视。人才测评是以心理学、管理学、行为科学和计算机技术等学科为基础的一...
  • CRM系统与客户价值分析

    CRM系统与客户价值分析

    江升世[1]2008年在《客户关系管理在我国连锁零售业中应用研究》文中指出连锁经营方式起源于美国,20世纪50年代以后才进入快速发展时期,并逐渐显示出其强劲的生命力和巨大的发展潜力,在发达国家及一些新兴工业化国家和地区普遍获得重视和发展,取得了很大的成功。连锁经营通过“联合化、统一化、专业化和规范化...
  • 数据挖掘中关联规则算法的研究

    数据挖掘中关联规则算法的研究

    杨余垒[1]2017年在《改进的关联规则算法在慢性病数据挖掘中的研究》文中认为关联规则挖掘作为数据挖掘技术重要的研究分支,其目的是从大量数据中发现数据项之间的相关关系。由于挖掘产生的规则形式简单、易于理解,关联规则技术的研究和应用得到了蓬勃发展。我国慢性病患者人数众多。为了有效利用慢性病患者的医疗数...
  • 基于SQL Server构建数据挖掘解决方案的研究及应用

    基于SQL Server构建数据挖掘解决方案的研究及应用

    陈万盛[1]2008年在《异构数据库移植及其同步问题研究》文中研究说明数据库移植,即改变原有系统的后台数据库管理系统,并仍保持原有系统架构,数据和前后端应用程序的逻辑。这一过程通常十分庞大,它牵涉到数据库方案对象移植,数据移植,代码移植,系统测试等很多方面的技术问题。数据库移植的根本目的在于升级,即...
  • 基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究

    基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究

    梁佩佩[1]2004年在《基于聚类分析的客户生命周期价值挖掘研究》文中认为出现于20世纪80年代后期的数据挖掘,目前已成为知识发现领域小的一个研究热点,也是信息产业界的关注焦点。近年来,国内外学术界和企业界,在对数据挖掘技术和软件工具的研究和开发上都取得了一定的成果。聚类分析是数据挖掘领域中的一种重...
  • 具有智能代理的商业智能系统研究

    具有智能代理的商业智能系统研究

    王春山[1]2004年在《具有智能代理的商业智能系统研究》文中研究表明随着商业竞争的不断加剧,商业智能系统在各种商业领域的运行中扮演着越来越重要的角色。本文在商业智能系统的功能框架和数据分析方面进行了研究,提出数据分析“按钮化”创新思想,在这一思想的指导下实现一个包含常规功能的商业智能系统。该系统集...
  • 数据挖掘在电信企业客户细分中的应用

    数据挖掘在电信企业客户细分中的应用

    彭清圳[1]2008年在《基于数据挖掘的电信精细化营销策略研究》文中研究指明随着中国电信业改革不断深入,电信市场不断拆分,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。过去那种粗放地开发市场、粗放地开发客户资源、粗放地使用媒体广告的状况失去营销效果,使业务推广面临营...
  • 基于利润分析的多层关联规则研究

    基于利润分析的多层关联规则研究

    张云健[1]2004年在《基于利润分析的多层关联规则研究》文中提出面对当今竞争激烈的时代,企业无不采取计算机高新技术来提高效益。利用数据挖掘技术,可以帮助企业获取庞大数据库中隐藏的有用信息,帮助企业决策者作出正确的决策,因此,数据挖掘成为当今相当热门的研究领域,特别是在关联规则方面的探讨尤其如此。通...
  • 基于WEB的数据挖掘研究

    基于WEB的数据挖掘研究

    周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价...
  • 基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究

    基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究

    黄添强[1]2002年在《基于空间数据挖掘的环境调控空间决策支持系统研究》文中提出传统的决策支持系统是基于模型库和知识库的。知识库的建立是依靠领域专家凭经验建立,知识获取困难,故这种决策支持系统对环境调控的决策支持很有限。空间数据挖掘技术为环境数据库的知识发现提供了有效的途径。本文研究空间数据挖掘技...
  • 数据挖掘在DoS攻击检测和防护中的研究和应用

    数据挖掘在DoS攻击检测和防护中的研究和应用

    衷宜[1]2002年在《数据挖掘在DoS攻击检测和防护中的研究和应用》文中进行了进一步梳理针对近年来网络入侵行为日益猖獗,多起分布式拒绝服务(DDoS)攻击事件发生的严峻现实,本文致力于利用数据挖掘技术对DoS攻击检测和防护。在对网络攻击检测中数据挖掘的应用和DoS攻击流特征深入研究的基础上,创新地...
  • 基于Web的日志挖掘技术的研究

    基于Web的日志挖掘技术的研究

    陈峰[1]2008年在《基于Web日志的用户兴趣聚类研究》文中研究指明随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含了用户访问网站的行为和特点,使用聚类技术对其进行分析可以得到用户的兴趣模式,从而为网站结构的优...
  • 基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计

    基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计

    温渤[1]2003年在《基于人工神经元网络的股票分析及其逻辑设计》文中提出股票市场具有高收益性与高风险性并存的特点。为趋利避害投资者们一直孜孜以求探索其内在规律,寻找有效的分析方法和工具。近年来,计算机技术与人工智能的发展为投资者更加科学地、定量地分析股票市场,测评股票投资价值提供了有利条件。本论文...
  • 海量数据挖掘技术研究

    海量数据挖掘技术研究

    米允龙,米春桥,刘文奇[1]2015年在《海量数据挖掘过程相关技术研究进展》文中研究说明随着信息技术的发展,复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用,从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据...
  • 电力营销决策支持系统的研究和设计

    电力营销决策支持系统的研究和设计

    戴振华[1]2017年在《基于泰州地区的电力营销决策支持系统设计》文中认为近年来随着电力体制的深化改革,对信息和数据的管理要求也逐步完善,因此需要先进的技术支持。传统的数据和信息的管理已经不能满足如今电力企业的需求,以至于重要的数据和信息没有得到充分的利用,不能给决策者提供可靠的决策支持。在分析了电...