![数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能]()
张利军[1]2003年在《数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能》文中研究说明文本分类就是自动地将自然语言文本文档根据其内容分类到预定义好的类别中去。随着在线文本文档数量的快速增长，文本分类已经成为处理和组织文本数据的一种关键技术。文本分类技术可以用来对新闻分类，可以从...
![基于智能代理的入侵检测模型]()
闵莹[1]2014年在《分布式认知无线电网络入侵检测机制研究》文中研究表明认知无线电网络通过感知并伺机利用空闲频谱为频谱紧缺问题提供了有效的解决途径。然而，认知无线电网络的频谱感知、动态频谱接入、允许网络重构等特性也为其带来了新的安全威胁。传统的无线网络安全机制不适用于认知无线电网络。因此，安全性已...
![基于数据挖掘技术的入侵检测研究]()
袁沛沛[1]2008年在《网络安全入侵检测技术》文中进行了进一步梳理随着网络技术不断提高,计算机网络被广泛应用到人类活动的各个领域,网络安全也越来越受到人们的关注。为了能够需要能及时的发现恶意攻击,并在这种对系统或数据造成破坏之前采取措施,入侵检测系统应运而生。入侵检测系统已经成为网络安全的一道重要...
![基于商务网站的客户关系管理系统研究]()
晁晶[1]2003年在《基于商务网站的客户关系管理系统研究》文中研究说明随着Internet的不断普及，网络、通讯和信息技术的快速发展，一个“产品无差异化”而“客户为王”的电子商务时代已经来临，如何才能留住客户，确保客户满意和再次交易成为提高企业竞争力的关键。由此，CRM(客户关系管理)越来越得到社...
![基于分析型CRM的信用销售管理]()
陈伟东[1]2003年在《基于分析型CRM的信用销售管理》文中指出信用销售，是指企业向客户销售产品或提供服务时，同意客户在未来一定期间内全额支付货款或服务费。信用销售其模式是：向客户销售产品(提供服务)，约定期后从客户处收回款项，再投入生产(服务)，实现企业运作的良性循环，但其实质是企业与客户间的一...
![关联规则数据挖掘算法的研究]()
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中进行了进一步梳理目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有...
![基于粗糙集理论的商业数据挖掘]()
吴为英[1]2003年在《基于粗糙集理论的商业数据挖掘》文中进行了进一步梳理本论文在分析商业数据特点的基础上，结合对数据挖掘技术的研究提出了基于粗糙集理论的商业数据挖掘的构想。基于此构想，本文对粗糙集理论进行了系统研究，提出了一种新的基于粗糙集理论的商业数据挖掘系统，并给出了此系统的详细设计与实现过...
![基于粗集理论的数据预处理及应用研究]()
张静[1]2007年在《基于粗集理论的数据挖掘方法及应用研究》文中进行了进一步梳理数据挖掘是从存放在信息库的大量数据中挖掘出有用知识的一种新技术。粗糙集理论作为一种处理不完全、不精确及不确定信息的有效方法，因其具有强大的数值分析能力，故在数据挖掘领域大有用武之地。目前基于粗糙集理论的数据挖掘技术已经...
![基于PVM的SLIQ算法的并行化研究]()
薛峙[1]2003年在《基于PVM的SLIQ算法的并行化研究》文中研究表明数据挖掘作为知识发现过程关键技术，已逐步得到广泛应用。分类是数据挖掘及CRM的重要组成部分。SLIQ串行算法是由IBMAlmaden研究中心提出的一种高速可伸缩的分类算法，广泛应用于大型商业的CRM、信用等级分级等领域。随着应...
![互联网环境下电子商务数据仓库技术的研究]()
王硕[1]2007年在《电子商务概论》文中进行了进一步梳理电子商务作为21世纪的时代特征，正成为全球性的具有战略意义的经营管理手段，为社会的发展带来全新的挑战和机遇。我国已将推进电子商务应用，加速传统产业的技术改造与创新，以信息化带动工业化的发展，发挥技术后发优势，实现生产力跨越式发展，作为国家国民...
![分类数据挖掘中若干基本问题的研究]()
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题，本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...
![基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现]()
刘钢[1]2003年在《基于神经网络的文本分类系统NNTCS的设计和实现》文中进行了进一步梳理文本分类是文本挖掘的基础与核心，是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点，在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和Web信息检索等方面占有重要地位。本文首先对当前文本分类领域几个关键问题的常用解决方法进行...
![关联规则算法及其应用研究]()
刘寒冰[1]2007年在《数据挖掘中的关联规则算法研究》文中指出目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,具有应用局限性。因此,必须研究和改进现有的算法,使其具有更高的效率和...
![基于Apriori算法的关联规则挖掘及改进]()
文蓉[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法及应用研究》文中研究说明数据挖掘是数据库和人工智能领域的热点课题,受到科研与产业界的广泛关注。关联规则是数据挖掘中关键技术之一,能有效解决“数据丰富、知识贫乏”现状,具有巨大理论研究与应用价值。关联规则挖掘通常面对大型数据库,在实践中效率低下,成为应用瓶...
![具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究]()
龚惠群[1]2003年在《具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究》文中研究表明随着市场经济的发展，我国的股市正日益成熟和规范，投资者在进行投资决策时也愈加趋于理性化。目前可以运用许多统计分析方法来发现一些隐藏在股票信息中的规律，以帮助投资者对股票进行分析和预测。然而，常用的这些统计分析方法无法发现...
![频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用]()
杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...
