数据挖掘论文

论文摘要量化学习能够存储和分析学生日常的学习数据,可以广泛地关注个体学习,是大数据时代一种新型的学习策略。通过对量化学习进行梳理与分析,以国内外文献及国际会议纲要为基础,根据理...

论文摘要由于目前对海量数据处理没有相应完善的方法,采用传统的方法对深度置信网络数据库进行混合挖掘时,难以确定网络中数据库评价标准的权重,挖掘过程存在误差大,精度低和不稳定性等问...

论文摘要在数字化时代里,信息变得更加多样化、数据变得更加复杂化。为了在海量的信息和数据当中快速找到需要的内容,就需要专门的信息处理系统。而数据挖掘服务就是在这个背景下产生的,它...

论文摘要混合教学集中了传统教学与现代信息技术的优点,注重课前、课堂、课后的综合作用,同时应优化学生学习效果评价方式。从提高学生的综合素质出发,把混合教学分为课前、课堂、课后三个...

论文摘要船舶交通变化十分复杂,通过对其数据进行挖掘,可以了解船舶交通变化态势,便于制定相应的船舶交通管控措施。为了更好掌握船舶交通变化态势,提出基于现代统计学理论的船舶交通数据...

论文摘要目的基于文献数据挖掘的方式,收集近20年文献中治疗支气管扩张伴感染的中药复方,探讨支气管扩张伴感染的中医用药规律。方法将收集所得83个处方,运用频数分析、聚类分析、关联...

论文摘要该文研究分析了智能电能表故障原因及其规律,快速准确地判断电表故障位置,对提高智能电能表工作的可靠性具有重要意义。在分析电表现场故障类型的基础上,建立智能电表故障树,梳理...

论文摘要X油田油气层非均质性强,各井压裂条件参差不齐,压裂效果难以保障。为此,在压裂数据统计的基础上,结合相关系数和方差膨胀因子筛选出建模参数;其次,建立压后产量与其影响因素的...

论文摘要使用SQLServer进行数据挖掘时,透彻理解相关技术及产品的使用特点、工作机制对提升挖掘效果具有重要意义。遵循CRISP-DM标准数据挖掘流程,以UCI数据集Adul...

论文摘要新形式下的移动网络对我国的信息化发展带来极大的推动作用。在应用过程中,服务的作用和功能的完备性决定移动网络的效果。为了进一步地优化移动网络,保证在优化后具有更好的效用,...

论文摘要目的:基于数据挖掘方法探究强直性脊柱炎患者的超声心动图相关参数与炎症、免疫、代谢指标的相关性、关联性及危险因素。方法:对2012年6月至2018年6月强直性脊柱炎住院患...

论文摘要特征的选择和排序是分析故障数据的重要环节,高效的特征提取和排序算法可以减少在数据分析中的特征数量,可以从数据中提取更有意义的设备状态信息,减少信息冗余。由于在特征空间中...

论文摘要粮温异常严重影响粮食储藏状态,准确探测到粮堆内高温异常是各项工作的基础,合理布置温度传感器是保障探测准确性的关键。以华北地区某平房仓粮温监测数据为基础,利用聚类模型对粮...

论文摘要超快速冷却技术因具有冷却强度高、冷却均匀性好等优点,已经成为弥补热轧带钢轧后冷却能力不足的最有效手段。但在应用过程中,带钢运行速度具有时变性,变化规律差别大,同时受轧后...

论文摘要概述数据挖掘分类算法,包括传统分类算法和流式分类算法,重点论述适合大数据的流式分类算法VFDT和CVFDT,将Spark大数据技术栈和CVFDT结合实现,证明Spark...

论文摘要为挖掘卷烟生产过程数据的潜在价值和规律,采用大数据分析方法,对2017年叶丝干燥工序生产数据进行挖掘与分析,着重分析了重点质量指标和工艺参数的稳定性,及工艺参数与质量指...

论文摘要协同过滤推荐算法是电子商务系统的关键技术,为了解决当前协同过滤推荐算法中存在的错误大、速度慢等缺陷,以获得更优的协同过滤推荐效果,设计了综合用户属性和相似度的协同过滤推...

论文摘要目的探讨名老中医赵坤教授含附子处方用药规律。方法在构建处方数据库的基础上,应用关联规则等研究方法,分析含附子处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。...

论文摘要目的:针对中药复方专利治疗阿尔茨海默病进行搜索,对其用药规律进行挖掘。方法:收集1985年8月至2018年12月sooPAT专利搜索引擎库中治疗阿尔茨海默病的中药复方专...

论文摘要目的:基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗肝胃郁热型吞酸的用药规律。方法:以中国方剂数据库为检索库,检索治疗"吞酸"的中药方剂,再根据方剂主治及功效筛选...