• NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测

    NRS和PSO算法优化最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测

    论文摘要针对依赖经验选取影响短期电力负荷相关因素的不准确性以及最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型中参数难以确定的问题,建立结合邻域粗糙集(NRS)理论和粒子群优化(PSO)...
  • 基于概念格粗糙集的采矿方法优选研究

    基于概念格粗糙集的采矿方法优选研究

    论文摘要为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系。综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,...
  • 基于GA-RS的中国碳排放权价格影响因素的分解研究

    基于GA-RS的中国碳排放权价格影响因素的分解研究

    论文摘要碳排放权价格波动作为衡量二氧化碳排放市场运行是否稳定的一个重要指标,受到多方因素的影响。从宏观政策、能源价格、行业指数以及自然环境方面考虑,选取变量在粗糙集(rough...
  • 关于多属性模糊决策方法的研究

    关于多属性模糊决策方法的研究

    论文摘要多属性模糊决策是指对大量具有模糊性和不精确性的数据进行处理,同时,从该数据中提取有效信息并进一步作出客观合理的决策。随着信息量的增加以及数据类型的日益丰富,多属性模糊决...
  • 决策形式背景上区间集概念格的属性约简和规则提取

    决策形式背景上区间集概念格的属性约简和规则提取

    论文摘要作为一种数据处理和规则提取的有效数学工具,形式概念分析(也称概念格理论)已经被广泛应用于人工智能、数据挖掘和信息检索等诸多领域。随着研究的不断深入,针对各种实际问题产生...
  • 犹豫模糊粗糙集模型推广及其应用

    犹豫模糊粗糙集模型推广及其应用

    论文摘要粗糙集理论及犹豫模糊集理论是处理不确定性和模糊性问题的两个重要的数学工具。经过近些年的发展,这两种理论都得到了相继的推广。与此同时,两种理论的融合也得到了迅速的发展,随...
  • 不确定性语言环境下的直觉模糊决策研究

    不确定性语言环境下的直觉模糊决策研究

    论文摘要在日常生活中,人们往往习惯于用语言值而不是数值来表达信息,通过采用正反两方面的证据评价信息,即隶属度与非隶属度,对处理决策过程中的不确定性信息是一种有力的手段。本文针对...
  • 基于决策分类的分块差别矩阵及其属性约简算法

    基于决策分类的分块差别矩阵及其属性约简算法

    论文摘要属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,基于差别矩阵的属性约简算法是重要的属性约简算法之一,它具有直观、易于理解的性质.其中,在差别矩阵的基础上,以属性核作启发式的...
  • 基于精英策略的气象数据协同进化属性约简

    基于精英策略的气象数据协同进化属性约简

    论文摘要针对气象数据属性冗余度高和现有属性约简算法效率慢的问题,提出一种基于精英策略的协同进化属性约简算法。该算法将进化种群分为两个子种群,一个子种群借助精英个体协助交叉,提高...
  • 基于布尔矩阵的形式背景属性约简

    基于布尔矩阵的形式背景属性约简

    论文摘要为进一步探讨形式背景的属性约简,基于简化的可辨识属性矩阵给出概念格的布尔矩阵的定义,并证明此布尔矩阵的初等行变换与辨识函数的运算是等价的。提出形式背景属性约简的方法以及...