• 基于LSD算法的航拍影像电力线提取

    基于LSD算法的航拍影像电力线提取

    论文摘要针对输电线路提取方法的现有研究,分析了当前主流的电力线提取方法——LSD(LineSegmentDetecto)算法,根据算法的基本原理及电力线的布设特征,设计了一种结...
  • 基于TDOA的声源定位系统研究

    基于TDOA的声源定位系统研究

    论文摘要声音定位技术是一种新型技术,在各种领域都有涉及,如工业制造、射击训练、国防军事等。本文设计了一种基于到达时间差的声源定位系统,系统控制器选用STC15F2K60S2,硬...
  • 一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究

    一种改进的Apriori算法在精准扶贫中的应用研究

    论文摘要随着精准扶贫建档立卡工作的实施,精准扶贫系统已积累了大量数据,利用高效的关联规则算法挖掘其中隐含的有用信息对助力精准扶贫工作具有重要意义。本文针对贫困户建档立卡数据的数...
  • 基于Simulink的等效电路参数辨识研究

    基于Simulink的等效电路参数辨识研究

    论文摘要动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求。本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平...
  • DOA估计经典MUSIC算法性能分析

    DOA估计经典MUSIC算法性能分析

    论文摘要随着通信技术的不断发展,DOA估计技术已成为诸多研究热点之一,而典型的MUSIC算法已得到广泛的实际应用。为顺应这一技术潮流,把握技术创新所带来的潜在便利,在对MUSI...
  • 基于机载LiDAR数据的建筑物轮廓提取

    基于机载LiDAR数据的建筑物轮廓提取

    论文摘要建筑物轮廓作为建筑物三维重建的重要元素,在建立智慧城市和数字城市中至关重要。本文针对从机载激光雷达点云中提取建筑物轮廓数据处理的点云滤波、建筑物屋顶面提取、建筑物轮廓提...
  • 基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究

    基于XGBoost算法的实验室安全风险预测模型研究

    论文摘要通过相关文献归纳实验室安全风险检查指标体系,基于XGBoost算法,研究检查指标体系的数据采集、数据预处理以及风险预测模型的初步建立,在此基础上,探索模型的训练、实验室...
  • 高速滚动轴承-转子系统非线性动力特性分析

    高速滚动轴承-转子系统非线性动力特性分析

    论文摘要综合考虑各种非线性因素(油膜、径向游隙和非线性轴承力等),建立了高速滚动轴承—转子系统非线性动力学方程,基于Runge-Kutta算法对其方程进行求解,得出系统在不同参...
  • 基于Lucy-Richardson算法和广义S变换的Q值提取

    基于Lucy-Richardson算法和广义S变换的Q值提取

    论文摘要品质因子Q能够定量衡量地震波的衰减。当地层厚度较薄时,常规的时频分析方法很难满足Q值估计的精度要求,其稳定性差。为此,将Lucy-Richardson算法与广义S变换相...
  • 基于改进遗传算法与Morphin算法的机器人路径规划方法(英文)

    基于改进遗传算法与Morphin算法的机器人路径规划方法(英文)

    论文摘要为了实现动态复杂环境下机器人路径的优化,在建立栅格地图模型的基础上,针对传统遗传算法的不足,一是通过改进适应度函数使得到的路径更加平滑,二是将改进后的遗传算法与Morp...
  • 基于改进A*算法的无人船完全遍历路径规划

    基于改进A*算法的无人船完全遍历路径规划

    论文摘要针对无人船在复杂环境下完全遍历路径规划算法效率差、普适性低的问题,文中提出了一种基于改进A*算法的无人船完全遍历路径规划方法。首先通过地面站上位机电子地图界面发布任务区...
  • 基于PCA的人脸识别方法设计与实现

    基于PCA的人脸识别方法设计与实现

    论文摘要人脸识别技术是快速身份是识别技术中极其重要的一种识别方法,本文研究了结合Fisher准则和主成分分析PCA算法的人脸识别方法,采用基于奇异值分解的特征提取算法,通过计算...
  • 基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究

    基于XGBoost算法的铁路旅客退票率预测研究

    论文摘要旅客退票后释放的空闲席位被有效再利用是铁路部门研究的重点课题之一,对退票情况进行预测,是实现对此部分席位提前规划和合理管理的前提,可以满足更多旅客的出行需求。研究铁路旅...
  • 基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法

    基于自监督学习的番茄植株图像深度估计方法

    论文摘要深度估计是智能农机视觉系统实现三维场景重建和目标定位的关键。该文提出一种基于自监督学习的番茄植株图像深度估计网络模型,该模型直接应用双目图像作为输入来估计每个像素的深度...
  • 基于改进的LIP算法低照度图像增强算法

    基于改进的LIP算法低照度图像增强算法

    论文摘要针对空间站低照度环境下,采集到的彩色图像清晰度低的问题,提出了一种LIP模型与MSRCR算法结合的方式进行图像处理的方法。首先,利用LIP模型对图像进行分区,对每个像素...
  • 基于骨架模型的人体动作识别方法

    基于骨架模型的人体动作识别方法

    论文摘要深度传感器以其高性价比特性越来越受到研究人员的青睐,结合姿态估计算法来自动识别人体动作,是当前计算机视觉领域中的研究热点之一。本文构建骨架序列模型作为人体姿态描述器,提...
  • 机器学习AdaBoost.M2算法在砂砾岩流体识别中的应用

    机器学习AdaBoost.M2算法在砂砾岩流体识别中的应用

    论文摘要由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算...
  • 基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用

    基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用

    论文摘要传统的Apriori算法要多次扫描数据集,随着数据量的快速增长,传统的Apriori算法已经不能很好地适用于大数据分析,针对该情况设计了IPApriori算法。首先通过...
  • 快递员最优送货路线研究

    快递员最优送货路线研究

    论文摘要根据快递员送货的特点,以快递员送货总路程最短为目标,以商州区为研究对象,对快递公司所配送的区域进行了分析,在考察实际路线的基础上,利用图论的相关知识和谷歌软件的测量功能...
  • 能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

    能耗预测导向的建筑能耗异常数据识别与修复

    论文摘要建筑能耗异常数据处理是对建筑能耗进行准确预测的前提。为有效处理建筑能耗异常数据,利用基于机器学习的K-means和KNN(K-nearestneighbor)算法,对上...