![基于随机森林与FP-growrh算法的山区追尾事故数据分析]()
论文摘要传统的离散选择模型在分析事故数据过程中,容易出现模型假定条件不满足的现象。基于此背景,文中收集了2012-2017年昌金及泰赣山区高速公路的948条追尾事故数据,从非参...
![随机森林集成学习模型在高压真空断路器振动信号分析中的应用]()
论文摘要基于机械振动信号对高压断路器进行故障诊断是一种有效的手段。提出一种基于振动信号的随机森林集成学习模型,进一步提高了故障诊断模型的效率和准确度。首先,获取电磁斥力机构高压...
![基于最大相关最小冗余-随机森林算法的多联机系统在线故障诊断策略研究]()
论文摘要为了提高多联机系统制冷剂充注量故障检测率,本文提出一种结合最大相关最小冗余（minimal-Redundancy-Maximal-Relevance,mRMR）和随机森...
![祁连山TRMM降水数据降尺度不同方法比较研究]()
论文摘要降水数据对研究山区陆面过程、水文模型、生态模型至关重要,而山区地形复杂降水数据获取困难,且TRMM(TropicalRainfallMeasuringMission)降...
![基于随机森林和决策树的马尾松松材线虫病监测方法]()
论文摘要为了快速掌握森林病虫害的感病区域,及时有效地采取防治措施。文章以湖北省宜昌市夷陵区马尾松松材线虫病为背景,将地面调查数据和Landsat-8遥感影像作为基础数据源,结合...
![基于随机森林的不同径级树木死亡影响因子研究]()
论文摘要树木死亡是多种因素共同作用的结果,然而不同径级的林木,导致其死亡的原因是否相同尚不明确。以坝上地区小叶杨为对象,于2016—2017年调查了100块20m×20m样地。...
![社会化标注系统标签质量影响因素研究:基于随机森林算法]()
论文摘要[目的/意义]在社会化标注系统中,标签质量往往关乎用户对网络资源的分类、查询、浏览、获取等使用体验,确定影响标签质量的关键因素有助于进一步优化社会化标注系统的资源组织核...
![基于高分二号遥感影像的树种分类方法]()
论文摘要为推广国产高分数据在森林树种分类方面的应用,以北京市延庆区八达岭国家森林公园主要区域的6期高分二号影像为数据源,在分层分类的基础上,利用支持向量机递归特征消除、C5.0...
![中国碳强度关键影响因子的机器学习识别及其演进]()
论文摘要碳强度影响因子数量众多,通过在众多因子中评估其重要性以识别出关键影响因子进而解析碳强度关键因子的变化规律,是中国2030年碳强度能否实现比2005年下降60%～65%目...
![Sentinel-2影像多特征优选的黄河三角洲湿地信息提取]()
论文摘要以北方典型河口湿地—黄河三角洲湿地为研究区,采用在特征选择和分类提取等方面具有明显优势的随机森林算法,对研究区内的湿地信息进行提取。首先基于多时相、光谱信息丰富的Sen...
![高分辨率光谱遥感地面建模研究]()
徐元进[1]2004年在《高分辨率光谱遥感地面建模研究》文中研究表明经过几十年的发展,遥感已发生了重大的变化。技术上由可见光发展到红外、微波,理论上从定性逐步发展到定量,应用上从资源环境深入到经济、社会诸多领域,显示了遥感技术与应用的广阔前景和巨大潜力。随着遥感器波谱范围不断拓宽,空间、波谱和时间分...
