随机神经网络论文

基于随机神经网络的短期负荷预测
论文摘要短期负荷受社会因素和自然因素的影响,使得精准负荷预测困难重重。为了提高短期电力负荷预测精度,提出一种基于改进一般随机神经网络的负荷预测模型。随机神经网络与传统的BP神经...
G-框架下两类复杂网络模型的稳定性分析
论文摘要本文主要在G-框架下研究了两类复杂网络模型的稳定性问题。文章主要分为两部分。第一部分,基于有N（N≥2）个节点的图g,我们讨论了如下由G-布朗运动驱动的带有时变时滞的在...
两类具有多比例时滞随机神经网络的稳定性分析
论文摘要神经网络的许多结果只依赖于时间,不考虑模糊和空间,然而真正的神经网络中,电子在不对称电磁场中运动时不能避免扩散效应,所以状态变量会随着时间空间的变化而变化,且不精确.本...