随机梯度下降论文

高维数据下改进Logistic回归模型及其应用研究
论文摘要当今社会,信息技术的进步使数据获取的成本不断降低,海量数据不断涌现,数据的维度也不断增加.一般来说数据的维度越高,计算复杂度会越大,数据中的噪声与冗杂特征产生的负面影响...
基于重要性抽样的图卷积社团发现方法
论文摘要根据图论将复杂网络转化为图结构数据,使卷积神经网络能够高效方便地处理;通过将图像上的卷积操作延伸到图结构数据上来定义卷积核,并通过卷积层对图的粗粒化和池化操作,提取不规...