随机噪声论文

论文摘要建立数学模型是研究传染病传播和控制的一个重要方式。随着科技和电子媒体日新月异的发展,人类收集信息有了多种途径,其中也包括对传染病信息的接收,这就使得我们研究传染病时需要...

论文摘要随着智能手机和社交平台的广泛发展,信息传播对预防传染病的影响凸显,由于环境的波动,造成人类的感染力以及传染病的流行程度均会产生变化.所以本文在借鉴前人研究成果的基础上,...

论文摘要媒体报道对疾病的预防和控制有着重要的作用,可以减少人们感染疾病的机会。主要分析了随机噪声和媒体报道共同影响的传染病模型的随机灭绝。首先,建立了在接触率和传播率上增加随机...

论文摘要在探地雷达探测工作中,为了尽可能多的获取回波信息,通常采用宽频带记录,这就不可避免地将各种干扰波也记录下来,其中随机噪声由于其频带较宽,分布于整个数据剖面,常规滤波方法...

论文摘要f-x域随机噪声压制方法面临着2个问题:叠前共炮点道集或CMP道集反射波同相轴为双曲线型,去噪同时会损害有效波;地震信号为复杂的非平稳信号,要求去噪方法具有自适应性。基...

论文摘要城市地球物理探测面临众多人文挑战,像城市交通、密布电网、参差楼群等,对应用不同方法进行数据处理分析提出了技术挑战,需要用创新的方式和技术进行城市探测。为探索和发展适用于...

论文摘要本文提出一种完备总体经验模态分解（CEEMD）方法与K奇异值分解（KSVD）学习字典算法相结合的地震信号去噪方法。含噪信号通过CEEMD分解得到一系列不同尺度的固有模态...

论文摘要针对互补集合经验模态分解（complementaryensembleempiricalmodedecomposition,CEEMD）后不易有效区分有用信号和噪声的问题...