![基于迁移学习与自适应特征融合的建筑物识别]()
论文摘要特定建筑物识别可应用于旅游景点地点的查询。针对现有特定建筑物识别方法特征提取困难、识别率低等问题,提出一种基于卷积神经网络的特定建筑物识别方法。针对数据规模小的限制,提...
![改进卷积神经网络在腺癌病理图像分类中的应用]()
论文摘要针对传统卷积神经网络(CNN)稀疏的网络结构无法保留全连接网络密集计算的高效性和在实验过程中卷积特征利用率低造成的分类结果不准确或收敛速度较慢的问题,提出了一种基于CN...
![融合多尺度特征的目标检测模型]()
论文摘要为使YOLOv2算法在保证检测速度的同时进一步提高目标检测的精确率,在YOLOv2模型的基础上提出RF-YOLOv2新模型。该模型先将KITTI数据集经过聚类,选出最适...
![结合上下文特征与CNN多层特征融合的语义分割]()
论文摘要目的针对基于区域的语义分割方法在进行语义分割时容易缺失细节信息,造成图像语义分割结果粗糙、准确度低的问题,提出结合上下文特征与卷积神经网络(CNN)多层特征融合的语义分...
![MIFNet:基于多尺度输入与特征融合的胃癌病理图像分割方法]()
论文摘要针对人工判别胃癌病理图像对专业知识要求较高且费时费力的问题,提出一种基于深度学习的分割算法对胃癌病理图像的病变区域进行自动分割,为病理医生的工作提供更有依据的诊断指导。...
![分块Gabor结合梯度直方图的特征提取算法]()
论文摘要针对单一HOG特征提取方式会丢失图像局部特征的问题,本文提出了一种基于分块Gabor的梯度直方图特征提取算法.该方法首先将待识别的人脸图像通过Gabor特征提取方法得到...
![一种改进的深度卷积神经网络图像去噪算法]()
论文摘要为了更好地去除图像中的噪声,提出了一种改进的深度卷积神经网络(Dncnn)图像去噪算法。针对现有的Dncnn网络参数量大,对Dncnn网络的第2～16层进行了改进,使网...
![基于多尺度特征融合的小尺度行人检测]()
论文摘要随着无人驾驶技术的蓬勃发展,针对行人的检测成为一大难点,同时也是热点研究问题。而针对传统行人检测框架（One-stage和Two-stage等）对小尺度行人检测效果不佳...
![基于多级特征和混合注意力机制的室内人群检测网络]()
论文摘要针对室内人群目标尺度和姿态多样性、人头目标易与周围物体特征混淆的问题,提出了一种基于多级特征和混合注意力机制的室内人群检测网络（MFANet）。该网络结构包括三部分,即...
![基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法]()
论文摘要针对视频序列中人体动作识别存在信息冗余大、准确率低的问题,提出基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法.该方法构建了由特征提取、关键帧提取和时空特征融合3个模块构成的...
