![基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究]()
论文摘要短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的影响因素以及提高光伏发电功率的预测精度提供了有效...
![基于基尼指数的超高维分类数据特征筛选研究]()
论文摘要超高维数据的收集与存储,因科学技术的飞速发展已不再是问题.那么随之就面临着如何分析此类数据的困难.众所周知,超高维数据,即数据维度特别大,且往往呈现为样本量的指数级增长...
![条件区间分位数超高维特征筛选研究]()
论文摘要超高维数据下的特征筛选是模型降维建模的重要环节.基于条件分位数的改进超高维特征筛选方法在给定分位点有扰动情况下可能会导致筛选变量不稳定,针对该问题,引入全局条件分位数的...
![基于最大信息系数的偏最小二乘特征筛选算法]()
论文摘要针对近红外光谱分析的不足,提出一种新的、基于最大信息系数的偏最小二乘特征筛选算法(PLSMIC)。首先计算每个特征与因变量之间的最大信息系数对变量的重要性进行排序,最大...
![超高维纵向数据及带组结构数据筛选问题的若干研究]()
论文摘要随着科学技术的飞速发展和数据收集成本不断的降低,超高维数据频繁出现在许多科学领域,例如基因组学,生物影像,肿瘤分类,经济学,高频率交易,机器学习等。这类数据的典型特点是...
![基于XGBoost的搜索结果智能排序系统]()
论文摘要针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XGBoost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码...
![基于主成分分析和LightGBM的风电场发电功率超短期预测]()
论文摘要风力发电场发电功率的超短期预测越精确,越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)和轻量梯度提升树(...
