特征提取论文

一、基于二维小波分析的焊缝坡口边缘检测（论文文献综述）白戎[1]（2021）在《基于机器视觉的自动激光焊接系统研究与设计》文中研究说明近年来,随着激光技术和自动化技术的迅速发展...

一、基于心理声学模型的自适应音频数字水印算法（论文文献综述）武晨艳[1]（2021）在《DCT域上自适应抗HSI音频水印算法》文中研究指明音频水印算法将表示特定含义的信息（音频...

一、小波变换在套件组装视觉检测中的应用（论文文献综述）李雪松[1]（2021）在《基于机器视觉的机械零件在位检测技术的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着科学和生产技术的进步,...

一、WEB页中图形处理方法与技巧（论文文献综述）彭伟[1]（2013）在《Web气象信息树型提取算法与LED显示设计》文中认为对提取互联网免费实时发布的城市气象信息并在LED屏...

一、参数控制的边缘直线提取算法（论文文献综述）何恬[1]（2021）在《基于图像处理的钢轨表面缺陷检测算法研究》文中认为随着铁路的高速发展,列车时速提升、运营负担加重以及恶劣自...

一、单视SAR图像的相干斑特征分析与统计（论文文献综述）邢伟达[1]（2021）在《复杂电磁环境下SAR图像中道路检测方法研究》文中认为道路是当今世界上最主要的陆地交通设施,同...

一、肌电控制假肢墨西哥临床应用成功（论文文献综述）宁廷会[1]（2011）在《融合生物信息的智能仿生腿步态分析系统的研究》文中提出异构双腿行走机器人（BipedRobotwit...

一、大肠组织自体荧光光谱的判别诊断研究（论文文献综述）黎远鹏[1]（2019）在《基于荧光高光谱成像和机器学习的胃癌早期诊断方法研究》文中指出胃癌（gastriccancer,...

一、挑选最合适的鼠标（论文文献综述）李璐[1]（2021）在《基于深度上下文建模的检索式多轮对话研究》文中指出王宁[2]（2021）在《面向高效视频目标跟踪的模型学习、压缩与集...

论文摘要信号特征提取是目标识别的关键技术,为实现水中目标信号的识别,提出一种利用小波库提取水中舰船目标信号波形特征的方法。该方法针对水中舰船目标的水声信号及其频率特性,在满足理...

论文摘要主要研究了卷积神经网络（CNN）和轴承故障诊断领域中的特征相结合,提出了全矢1D-CNN轴承故障方法,不但对于原故障信号数据集进行了数据增强,而且使用深度拟合器对于数据...

论文摘要运用等距映射(Isomap)算法将信号的特征数据从原始高维空间映射到低维空间,然后融合深度置信网络(DBN)来诊断齿轮的故障状态。进行了齿轮箱运行至故障的实验研究,经过...

论文摘要针对旋转机械故障信号具有非线性、非平稳性特点,提出一种基于小波包样本熵及GA-BP网络的故障识别方法。首先对故障信号进行小波包分解,计算重构节点信号能量较大的前4个子频...

论文摘要在水电机组状态监测与故障诊断中,轴心轨迹是反映机组运行状态的重要特征。提出了将图形改进不变矩算法与概率神经网络相结合的方法,运用改进不变矩算法对水电机组几种不同运行状态...

论文摘要油泥含量是表征电力用油老化程度的关键指标,针对实验室传统油泥检测方法的用时长、效率低等问题,提出一种基于图像处理的油泥快速检测方法。使用双远心镜头搭建检测系统硬件并进行...

论文摘要针对齿轮故障振动信号的多分量、多频率调制特性且早期故障振动信号信噪比低,故障特征微弱难以提取的问题,提出了基于变分模态分解（VariationalModeDecompo...

论文摘要滚动轴承是很多大型旋转机械的核心部件,其故障诊断的研究对保障旋转机械运行稳定性具有重要的意义。经验模态分解方法对分析非线性不稳定的滚动轴承故障信号具有独到的优势。然而,...

论文摘要提高光伏发电功率预测是保障电力系统稳定运行和提高太阳能消纳的有效手段;由于神经网络算法具有件棒性高,非线性逼近能力强等特点,被普遍运用在光伏发电功率预测中;神经网络预测...

论文摘要物联网、云计算和人工智能等技术的融合为电力终端设备的智能化创造了有利条件。在用电信息采集方面,电力系统标准制定机构准备将基于IR46标准的多芯模组化电能表纳入下一代智能...

论文摘要为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,对采集的外圈故障轴承的振动信号用MOMEDA进行信号增强;然后,利用IITD分解得到一系列模态,并对分解得到的模态...