特征提取论文

论文摘要针对智能电网日益突出的电能质量扰动问题,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)深度神经网络的电能质量扰动分类方法。利用SAE对电能质量扰动原始数据进行无监督特征学习,自...

论文摘要交通流量序列具有不平稳性、周期性、易受节假日等因素影响的特点,因此交通流量预测是一项困难的任务。针对交通流量序列的预测问题,设计了一种基于深度学习的交通流量预测模型。模...

论文摘要轴承是旋转机械设备的关键部件,目前已有很多轴承故障诊断方法,但其中一些方法只能针对特定的轴承故障进行诊断,可能不适用于其他轴承故障问题,而且大部分方法的诊断准确率还可以...

论文摘要针对存在多种单一电能质量扰动的复合扰动分类识别问题,提出了一种基于分段改进S变换和RBF神经网络相结合的复合电能质量扰动识别新方法。首先对离散S变换进行了分段改进,将时...

论文摘要为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数...

论文摘要机车轴承在噪声较大的背景下工作,发生故障时,难以有效地提取其故障特征,针对这一问题,提出了经验小波变换(EWT)方法。为克服经验小波变换方法中噪声分量干扰子频带划分的问...

论文摘要用户侧窃电行为造成的非技术性损失对电网企业危害重大,不仅会影响电力系统的供电质量,还会增加电网的运营成本。为了辅助电网公司提高用电稽查效率、管理用户规范化用电,提出了基...

论文摘要智能电表的推广和安装,使用户侧累积了海量用电数据。特征提取和聚类分析作为有效的数据处理手段,有助于挖掘用电数据中隐藏的宝贵信息,提取用户的用电行为特性。为提取有效直观的...

论文摘要针对输电线巡检图像受光线、环境和拍摄角度等因素影响,图像中的电气设备呈现低分辨率和多形态化特征的问题,提出一种基于改进Faster-RCNN的巡检图像多目标检测及定位方...

论文摘要为了解决目前在织物疵点智能检测方面只能对简单织物进行检测的问题,无法对复杂纹理与织物疵点的区分,利用SIFT算法对织物图像进行特征提取、配准和拼接,得到完整织物纹理图像...

论文摘要采煤机齿轮传动部分是保障其稳定运转的关键,智能诊断方法各有优缺点,综合多种智能算法的混合智能方法有效保障了预测结果的准确性。研究了故障诊断的基本流程,采用多种特征提取方...

论文摘要针对传统"示教法"机器人焊接效率低、精度不高的问题,基于视觉传感技术对焊缝图像识别与跟踪技术进行研究。利用中值滤波和阈值分割的方法对图像进行预处理,...

论文摘要通常采集到的机械设备振动信号具有典型的非线性、非平稳特性,并且含有强背景噪声。一种新的张量鲁棒主成分分析方法被提出,该方法假设张量数据能被分解为代表信号特征的低秩成分和...

论文摘要火灾自动报警器品牌和型号众多,不同品牌或型号的数据协议均有所不同,这为智慧消防的信息集成增加了难度。为解决这一问题,文中提出一种将深度学习技术与火警协议分析模型相结合的...

论文摘要针对陶瓷瓦表面鼓包缺陷自动化检测的需要,本文提出了基于机器视觉的表面鼓包缺陷检测算法。首先,对陶瓷瓦图像进行预处理,降低噪声。其次,通过自定义滑动滤波、线性中值滤波、插...

论文摘要在酒类产品的杂质检测过程中,不可避免地会产生气泡,而当前的杂质检测算法并不能有效消除气泡对检测的影响,尤其是在大量气泡存在的情况下。针对此问题,提出了一种基于特征分类的...

论文摘要针对刚性罐道故障种类识别困难,提出了一种基于经验模态分解-概率神经网络（EMD-PNN）的刚性罐道故障诊断方法。首先,搭建立井提升实验平台,使用北京东方振动和噪声技术研...

论文摘要针对工业内部缺陷检测问题,提出了基于工业(Computedtomography,CT)图像的工件缺陷智能检测方法。通过分析工业CT切片图像自身特点,提出了以自适应中值滤...

论文摘要为研究驾驶员视觉特征与驾驶意图的关联性进行了自然驾驶试验,采集了场景视频、驾驶员运动状态和转向盘转角信号,构建了包含若干直行、左换道、右换道片段的数据集,开发了基于机器...

论文摘要为了发挥虚拟现实的良好视觉优势和避免机器人示教繁琐操作,利用三角网格特征提取算法实现自动提取焊缝,基于Unity3D虚拟仿真环境,实现轨迹规划并进行机器人焊接仿真。以A...