![一种改进的监督LLE织物检测算法]()
论文摘要论文提出一种基于Gabor滤波簇的改进的监督LLE织物检测算法,并用该算法对织物疵点进行仿真实验。实验表明,论文算法能有效突出织物疵点显著性特征,并提高检测准确率,同时...
![基于深度自编码器的大型龙门加工中心热误差建模方法]()
论文摘要为提高热误差模型的预测能力,提出一种基于深度学习方法的数控机床热误差建模方法。利用模糊聚类法和灰色关联度分析法选取温度变量的热敏感点,采用深度自编码器（Stackeda...
![多元线性回归的微结构特征提取与分析研究]()
论文摘要材料结构-性质的关系一直是材料计算领域研究的重点,材料的微结构决定了电学属性等性质。通过对微结构特征的提取、表征,以定量分析材料的组成、结构和性能,该过程传统上涉及漫长...
![基于机器学习的心电信号识别分类算法研究及软件实现]()
论文摘要随着人们生活和工作压力的逐步加大,心血管疾病已经成为人类生命健康的一大威胁。心电图能够有效地反应心脏健康状况,是心血管疾病检测常规且有效的手段,在临床上具有重要价值,被...
![高分辨率卫星广义像对立体匹配技术研究]()
论文摘要随着遥感和航天技术的高速发展,高分辨卫星影像成为获取地球表面信息的重要工具。随着卫星数量和分辨率的提高,利用高分辨卫星影像获取数字高程模型（DigitalElevati...
![H5N1高致病性禽流感进化与传播特性的研究]()
论文摘要信息技术的快速发展推动了生物信息学研究的不断深入,其中流感病毒的进化和传播一直是生物信息学研究的热点问题之一。自1933年首次从人体中分离出流感病毒以来,流感病毒已引起...
![基于随机共振的微弱信号特征提取技术研究]()
论文摘要克服信道噪声的不利影响一直是通信领域的重要研究内容,伴随着无线通信环境的日益复杂,如何增强淹没在背景噪声中的微弱信号及其特征成为当前研究的热点问题。目前大多数微弱信号特...
![面向航空构件典型特征的三维激光测量技术研究]()
论文摘要航空构件在制造过程中不可避免地会产生一定的尺寸误差,不同环节的误差累积会对航空设备的装配性能产生重大影响。但是长期以来,零件的检测主要依靠人工来完成,存在检测质量一致性...
![基于深度学习的水下声源分离技术研究]()
论文摘要运用源分离技术不仅可以分离出多个目标信号,还能降低噪声对目标信号的干扰,从而提高被动声呐系统的接收精度和可靠性。因此,研究水声源分离技术有着重要的现实意义。本文首先对传...
![基于深度学习的植物叶片图像识别方法研究]()
论文摘要准确了解植物的种类对保护生物多样性至关重要。传统的植物识别主要依靠研究人员的主观判断,这种方法费时费力,因此本文提出了两种自动化的植物叶片图像识别方法。1)基于特征的植...
![人类染色体图像核型分析系统的研究与实现]()
论文摘要染色体是真核细胞生物在细胞分裂时期的遗传物质形成的特定形态,是遗传信息的载体,染色体主要由DNA和蛋白质组成,具有存储和传递遗传信息的作用。染色体核型是指一个细胞中的全...
![基于H-LSTM模型的沪深300指数价格预测研究]()
论文摘要股票价格走势关系着广大股民的根本利益,深刻地影响了一国的宏观经济政策。股指价格变动反映了权利类市场的走势情况,是重要的金融行情指标,一直备受学术界关注。经典的金融计量模...
![基于蛋白质相互作用网络的聚类算法研究与应用]()
论文摘要依托基因组学、蛋白质组学、代谢组学、调控网络等分析并收录的多类别多层次系统生物学基础数据,发展模型全方位系统性的模拟分析生物个体内部的所有组成成分包括蛋白质、基因、mR...
![基于主成分分析的水力旋转机械低频声特征提取方法研究]()
论文摘要对于泵、水轮机和螺旋桨等典型的水力旋转机械,如何准确地获取振动、噪声特征信号参数,是实现状态监测、故障预警和目标识别的关键问题,而水力旋转机械运行过程所激励的轴频和叶频...
![一种基于压缩感知和动态时间规整的信号肽特征提取新算法]()
论文摘要准确识别出信号肽对蛋白质的研究和定位有着非常重要的意义。压缩感知技术能够在保留生物序列主要信息的同时降低冗余信息,将高维信息投影到低维空间上进行特征提取。因此本文基于压...
![基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电分类]()
论文摘要结合共同空间模式(CSP)、离散小波变换(DWT)和长短期记忆网络(LSTM)方法,提出一种基于空间频率与时间序列信息的多类运动想象脑电特征提取方法。首先利用滑动矩形窗...
![基于卫星遥感的地质灾害特征提取及实勘验证]()
论文摘要为快速、有效识别地质灾害,提高地质灾害预警预报水平,基于谷歌卫星地图,对福建省三明市区沙溪河两岸的典型地质灾害点进行初步识辩,并结合实地踏勘对初步识辩结果进行对比,对典...
![基于锁相值和图论的脑功能网络特征提取方法]()
论文摘要目的为了研究大脑运动想象时脑功能网络的状态变化,并区分运动想象任务,本文提出一种基于锁相值和图论的脑功能网络特征提取方法。方法首先获取Mu节律和Beta节律的运动想象脑...
![基于光电容积脉搏波的脉搏信息提取研究]()
论文摘要光电容积脉搏波中蕴含着人体脉搏信息,将其提取出来是实现快速、高精度、低成本心率监测的重要一步。提取脉搏信息的常规算法由于计算精度不高常出现测量错误。提出一种利用类似图像...
![基于自适应Morlet小波的低信噪比微震信号初至拾取方法研究]()
论文摘要针对影响微震初至拾取的资料信噪比过低的问题,传统方法的拾取精度与稳定性大多不太理想.为了克服低信噪比条件下初至无法有效拾取的缺点,本文设计了一种对目标成分具有高敏感性的...
