![五个数据解释中国经济]()
一、五大数据注解中国经济（论文文献综述）郭威[1]（2021）在《可重构制造数据分析组合服务平台》文中提出当今社会,随着互联网的迅速发展,来自互联网、工业生产、企业内部的数据成...
![互联网主页能为企业做什么？]()
一、互联网主页能为企业做点什么?（论文文献综述）孙雄飞[1]（2020）在《渠道下沉趋势下的移动应用体验设计研究》文中认为本文中的“渠道下沉趋势”是指互联网公司的业务下沉趋势,...
![基于LBS的停车位共享平台设计]()
论文摘要城市停车难问题越来越突出,而小区等场所仍闲置大量车位没有被充分利用,因此造成了有车无位,有位空留的矛盾状况。为解决供求矛盾,合理调度可共享的停车位资源,文中提出一个基于...
![基于二部图网络结构的推荐算法研究]()
论文摘要海量数据的产生带来了信息过载的问题。推荐算法能帮助人们从大量数据中发现自己感兴趣的信息,是缓解这一问题的有效方法。推荐多样性是衡量推荐质量的一个重要指标,而众多推荐系统...
![基于选择模型的推荐系统改进算法]()
论文摘要随着信息技术的发展,用户使用在线服务过程中产生的海量数据已经成为各个公司的重要资源。用户数据可以帮助企业增强对用户的理解,基于这些数据的个性化推荐服务迅猛发展。排序学习...
![基于深度学习和推荐算法的基因组序列及功能研究]()
论文摘要基因功能的研究,主要通过各种组学、算法和生物实验技术,将基因序列信息和基因功能联系起来。基因序列和功能研究不仅揭示了自然界中生物系统不同水平的生命活动规律,还与人类疾病...
![综合用户属性和相似度的协同过滤推荐算法]()
论文摘要协同过滤推荐算法是电子商务系统的关键技术,为了解决当前协同过滤推荐算法中存在的错误大、速度慢等缺陷,以获得更优的协同过滤推荐效果,设计了综合用户属性和相似度的协同过滤推...
![抖音推荐算法初探]()
论文摘要随着互联网时代的高速发展,为短视频发展创造了良好的先决条件,众多视频平台如雨后春笋般不断涌现。其中抖音APP以准确定位、精简制作、智能算法推送等模式受到了广大网民的欢迎...
![服装智能推荐系统在电商平台中的应用]()
论文摘要为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,在现有推荐系统基础上利用余弦相似度及SlopeOne算法提出CS-SO推荐算法。通过案例分析论证利用向量空间模型中的两...
![基于多关系社交网络的协同过滤推荐算法]()
论文摘要推荐系统是大数据中最常见的应用之一,传统的协同过滤推荐算法直接基于用户-项目评分矩阵,对于海量的用户和商品数据,算法的执行效率将会显著降低。针对这一问题,提出了一种基于...
![NERMS中个性化资源推荐的设计与实现]()
高滢[1]2004年在《NERMS中个性化资源推荐的设计与实现》文中指出随着计算机技术和网络技术的发展与成熟以及各国对教育重视程度的增强，网络教育在世界各国日益普及。获取信息的途径已由教室、实验室和图书馆，扩展到因特网所覆盖的任何场所。然而，网络只是信息传播的载体，信息资源的汲取和共享才是人们使用网...
![Web使用挖掘方法的研究和实现]()
王利[1]2006年在《Web使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究》文中认为数据挖掘就是从海量数据的集合中发现有效的、新颖的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web使用数据上的应用，它的主要任务是研究用户的浏览行为，发现用户对网页的兴趣度和访问模式，从而可以改进网站结构，...
![电子商务中的Web数据挖掘研究]()
王飞[1]2006年在《面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计》文中研究说明数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决W...
![关联规则算法及其在个性化网站的应用研究]()
朱峰[1]2004年在《关联规则算法及其在个性化网站的应用研究》文中研究指明数据挖掘就是从大量数据中提取和挖掘知识，故又称为数据库知识发现。关联分析发现关联规则是数据挖掘中最活跃的领域。在很多情况下，用户关心的只是关联规则的一个子集，因此科研人员引入了约束关联规则的概念。本文对关联规则和约束关联规则...
![NERMS中基于Internet的搜索引擎研究与实现]()
于爱军[1]2004年在《NERMS中基于Internet的搜索引擎研究与实现》文中研究表明网络教育资源管理系统NERMS（NetworkEducationalResourceManagementSystem）是我们承担的吉林省科学技术厅的重大项目。NERMS的主要目标是对繁多的网络教育资源进行有效...
![人工神经网络在数据挖掘中的应用]()
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
![基于Web文本内容的信息过滤系统的研究与设计]()
刘七[1]2004年在《基于Web文本内容的信息过滤系统的研究与设计》文中指出Internet的迅速发展给人们带来诸多方便的同时，也带来了诸如信息过载、信息迷向、不良信息充斥网上等等很多问题，信息过滤应运而生。中文文本信息过滤是中文信息处理的一个分支，它是根据用户的需求，在动态的信息流中搜索用户感兴...
![基于WEB的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价...
![基于Web的日志挖掘技术的研究]()
陈峰[1]2008年在《基于Web日志的用户兴趣聚类研究》文中研究指明随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含了用户访问网站的行为和特点,使用聚类技术对其进行分析可以得到用户的兴趣模式,从而为网站结构的优...
![基于粗集理论的神经网络研究与应用]()
张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...
