![基于局部特征的模具数控加工推荐系统]()
论文摘要为了实现对已有数控工艺设计成果的有效重用,提出了一种基于局部特征匹配的数控工艺推荐系统模型,该模型利用局部特征级的三维极半径矩结合几何尺寸等其他几何语义信息建立加工几何...
![基于本体的海工案例推荐系统研究与实现]()
论文摘要随着工业信息技术的发展,该技术被广泛应用于海洋工程装备企业的各个工作场景,并出现了很多以海工案例为主要应用场景的信息系统。然而这些案例信息系统普遍存在着信息利用率低、个...
![基于混合推荐策略的学术会议推荐系统的研究与实现]()
论文摘要学术会议作为一种公开的学术资源,能够清晰、完整、及时地传播科学成果,促进学术人员的交流,在教育与科研环境中占有重要的地位。然而在实际应用环境中,科研人员在处理学术会议信...
![基于二部图资源分配的推荐系统研究]()
论文摘要互联网的发展与科技的进步给人们生活带来了极大便利,但同时也带来了信息过载的问题。当前解决信息过载的手段主要是个性化推荐系统技术。其中,协同过滤推荐技术自其提出之日起就始...
![高校图书馆读者分类与个性化服务策略研究]()
论文摘要该文分别从对图书馆读者进行分类,再对读者个别特点以及类群的特点和提供个性化服务的方法进行研讨。首先要对读者需求进行细化,建立具体分类体系并且对读者群体进行分析论述。并根...
![基于证据理论的网络数据不确定推荐方法]()
论文摘要随着互联网与数据处理技术的迅速发展,网络信息的与日俱增,增加了用户从网络中快速获取有用信息的难度,而个性化推荐可以根据用户的自身属性与历史行为数据,为其推荐可能感兴趣的...
![移动电商平台推荐系统及关键技术研究]()
论文摘要在介绍推荐系统的概念与内涵、推荐系统分类的基础上,重点阐述移动电商平台推荐系统研究过程中涉及的几项关键技术,主要包括:数据预处理技术、相似度计算技术、K最近邻分类算法技...
![基于协同回归模型的矩阵分解推荐]()
论文摘要推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对数据稀疏性等问题...
![基于用户兴趣迁移的网络图书推荐模型研究]()
论文摘要在线图书推荐系统由于长期精准的推荐有可能导致用户得到一些重复推荐项目,不利于用户开拓视野。文章尝试在用户原有兴趣的基础上找到一种兴趣迁移的方法,使网络图书推荐呈现多样化...
![一种基于本体和循环神经网络的在线学习资源推荐技术]()
论文摘要[目的/意义]提出一种涵盖不同学习者的学习风格、知识水平以及学习模式等特征的差异的在线资源推荐技术,以克服学习者在拥有海量学习电子资源的在线学习平台中难以检索到满足其需...
![社区画像研究综述]()
论文摘要[目的/意义]社区画像对于解决社交网络信息过载问题,实现深层次的个性化知识服务意义重大。针对社区画像研究现状,进行客观的分析与评价,以期为社区画像进一步研究与应用提供思...
![Web使用挖掘方法的研究和实现]()
王利[1]2006年在《Web使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究》文中认为数据挖掘就是从海量数据的集合中发现有效的、新颖的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web使用数据上的应用，它的主要任务是研究用户的浏览行为，发现用户对网页的兴趣度和访问模式，从而可以改进网站结构，...
![电子商务中的Web数据挖掘研究]()
王飞[1]2006年在《面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计》文中研究说明数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识和信息。数据挖掘已成为数据库技术和机器学习方面的重要的研究课题。当前，WorldWideWeb正向应用的深度和广度方面迅速发展。将数据挖掘的思想和方法应用到Web上，解决W...
![人工神经网络在数据挖掘中的应用]()
刘耀辉[1]2017年在《支持向量机与神经网络的融合优化及其在数据挖掘中的应用》文中进行了进一步梳理不可置否,大数据是当下社会最关注的焦点问题之一。云计算,人工智能,智慧城市等新兴行业的背后都离不开大数据算法的支撑与贡献。然而,国内外学者对于大数据算法的横向研究略显不足,这会在一定程度上制约算法发展...
![基于WEB的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价...
![基于Web的日志挖掘技术的研究]()
陈峰[1]2008年在《基于Web日志的用户兴趣聚类研究》文中研究指明随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含了用户访问网站的行为和特点,使用聚类技术对其进行分析可以得到用户的兴趣模式,从而为网站结构的优...
![基于粗集理论的神经网络研究与应用]()
张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...
![协同商务在“个性化”生产中的应用]()
章平[1]2003年在《协同商务在“个性化”生产中的应用》文中提出伴随着21世纪的到来，全球范围内的企业迎来了一个新的全球化市场。所有的企业都面临着市场竞争带来的诸多挑战。开放的国际市场使得消费者具有更大的选择空间，个性化、多样化的消费需求使得市场快速多变，不可捉摸，难以预测，传统的大批量生产模式已...
