图像分类论文

论文摘要输电线路场景的复杂程度较高,经典卷积神经网络对输电线路场景数据集的分类效果较差。为了解决这一问题,利用卷积神经网络的优势,提出了一种基于VGG-19的优化网络结构,并将...

论文摘要卷积人工神经网络可用于图片分类研究,根据这一手段建立了基于建筑图片的建筑风格判别方法,其结果可量化不同建筑风格在同一幢建筑表皮上的表现程度。近代建筑通常在一栋建筑中混杂...

论文摘要将基于多尺度显著性检测的视觉注意机制引入到高光谱影像的噪声去除和图像增强处理中,并基于分层聚类算法,提出一种结合聚类降维和视觉注意机制的高光谱影像分类方法。以India...

论文摘要在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的...

论文摘要遥感图像具有丰富的光谱信息和空间信息,因此遥感图像分类被广泛的应用于气象预报、国防预警等多个领域。文中对遥感图像进行非监督分类,提出了基于区域合并的遥感图像分类方法。首...

论文摘要介绍了一种基于图像纹理特征进行SAR海冰图像分类的方法。该方法运用灰度共生矩阵提取纹理特征中能量、对比度、相关性和同质性的特征值,然后采用最小距离分类法对这4个特征值进...

论文摘要高光谱遥感通过利用许多窄电磁波波段获取包含丰富的空间、辐射和光谱信息,在对地观测研究领域扮演着重要角色。随着深度学习的迅速发展,深度神经网络及深度森林等算法在高光谱遥感...

论文摘要随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针...

论文摘要目的:为更好地躲避敌方侦察、隐藏自身装备,需要进行必要的迷彩伪装。方法:本文先对不同环境下的背景图像进行分类,然后提取轮廓、择优选择,同时借助K-means算法对背景图...

论文摘要针对图像处理技术在细粒度矿石分级测定时存在的精度不足问题,提出基于深度图像分析的分级测定方法.在灰度共生矩阵（gray-levelco-occurrencematrix...

论文摘要高光谱图像分类一直是高光谱图像处理领域的一个重点,然而由于高光谱图像具有维数众多、标记样本困难、高度非线性以及存在混合像元等特点,使得高光谱分类存在很大挑战。谱聚类算法...

论文摘要岩石薄片图像的分类在地质工作中具有非常重要的意义。过去大多使用的是人工鉴定的方法,这种方法受人为因素的影响比较大,而且效率比较低。近年来,随着人工智能的发展,人们开始寻...

论文摘要土地利用、土地覆盖变化（LUCC）是当今遥感领域的重要研究课题,也是地学界、生物学界、环境学界等关注的热点问题之一[1]。特别是对大城市的土地类型变化研究,有利于揭示城...

论文摘要像元形状指数是一种基于像元的空间特征算子,采用像元形状指数(PSI)来描述像元点邻近区域的形状特征,通过中心像元及其邻域相似性描述了中心像元的上下文形状分布,有效地提取...

论文摘要由于训练数据易过期,在多数情况下训练数据和测试数据具有不同的特征分布,因此在利用源域信息时,须先尽量减小不同领域的特征分布的差异。使用张量表示特征可以维持高维空间数据的...

论文摘要为了充分提取图像特征信息,同时减轻模型过拟合,提出了一种改进的多通道卷积神经网络模型。首先,利用三条卷积通道提取图像特征信息,各通道选择不同的卷积核大小,并利用小卷积核...

论文摘要为提高无载体信息隐藏的数据嵌入容量和通信效率,注意到半构造式无载体信息隐藏算法所具有的优势,在仔细分析几种社交平台的用户行为习惯后,提出了一种以社交平台的行为习惯为构造...

论文摘要图像艺术美感自动分类是近年的热门研究领域,国画作为中国传统艺术文化的重要体现,其美感也极具研究价值。在5类美感标注的国画数据库基础上,进行了国画艺术美感自动分类研究和相...

论文摘要为对彩色图像进行快速、准确的特征提取,在分析研究彩色图像的三维参数的色彩边缘、分叉点、拐点等特征基础上,提出彩色图像的色彩边缘、分叉点的一种抽取算法,即色彩相似区域法,...

论文摘要近年来,深度学习在计算机视觉领域表现出优异的性能,然而研究者们却发现深度学习系统并不具备良好的鲁棒性,对深度学习系统的输入添加少许的人类无法察觉的干扰就能导致深度学习模...