图像识别论文

论文摘要文章基于目前可燃及有毒有害气体检测仪规范溯源要求,研制由系统硬件和软件组成的复合气体测试仪自动校准装置,极大地提高工作效率和检测质量,同时避免对检定人员的伤害,很大程度...

论文摘要激光雕刻已被广泛使用在木板雕刻、艺术品加工、产品打码中,具有速度快、噪声低、非接触等优点。本文以激光雕刻机为载体,结合三菱Q系列PLC、三菱MR-J3-10A伺服电机、...

论文摘要针对现有铝精炼炉扒渣过程所存在的问题,研发了一种基于图像识别技术的智能全自动扒渣机,可实现铝精炼炉的自动扒渣和精炼喷粉等工艺过程,解决了现在铝精炼生产过程中的人工扒渣和...

论文摘要随着科学技术的不断发展和进步,信息传递的变革也随之不断更新,数字技术对信息传递的更新影响最大、范围最广。还有一种极其重要的信息传递手段——书刊插画,它曾经在书刊信息传递...

论文摘要隧道衬砌结构在服役过程中存在不同程度的表面结构病害,如渗漏水和裂缝病害。为了确保隧道结构的安全性和耐久性,国内外学者开展了一系列基于计算机视觉的隧道病害检测研究。虽然利...

论文摘要目前智能机器人在社会各个层次应用非常广泛,如在电力系统巡视、医疗、海底勘测等领域,它根本要求是重量轻、精度高、计算准确。在控制策略上,采用双闭环控制,对速度环和位置环实...

论文摘要基于色域分析对大雾图像的特征展开研究,首先将大雾图像数值化,获取其RGB空间;其次将图像由RGB空间转换到YCbCr空间,提取其亮度特征;然后使用主成分分析法降维得到高...

论文摘要基于卷积神经网络的行人检测器普遍采用图像识别网络,通常会引起多池化层导致小目标行人特征信息丢失、单一池化方法导致行人局部重要特征信息削弱甚至丢失等,针对以上问题,基于最...

论文摘要本研究提出了一种基于深度学习的粘虫板储粮害虫图像检测算法,实现了放置在粮仓表面粘虫板诱捕的六大类害虫(米象/玉米象、谷蠹、扁谷盗、锯谷盗、拟谷盗、烟草甲)的定位和识别。...

论文摘要深度学习在基于图像检测和识别的问题上取得了显著的成果,然而该方法通常需要大量标记的样本进行大规模的预先训练,因而难以解决样本量不足条件下的场景感知和认知问题。以无人机识...

论文摘要基于BP算法的卷积神经网络应用于图像识别领域,它有自动学习特征,比传统的图像识别方法的准确率更高。介绍了基于卷积神经网络的花朵品种的识别,构建CNN神经网络模型,运用B...

论文摘要纺织品及服装研究与计算机、信息技术的融合发展是推进纺织品及服装产业智能化的必然途径,聚焦图像识别技术在纺织品及服装研究中的应用,归纳其研究内容和研究成果。如纺织品领域的...

论文摘要红外热像是目前被广泛应用于各个领域的一种无损检测技术,但因设备的不足和使用环境的影响,红外图像会出现低分辨率、低对比度、低信噪比等缺陷,这无疑会对缺陷的定性和定量识别带...

论文摘要在深度学习中,随着神经网络层数的加深,训练网络变得越来越困难,现有的浅层的网络无法明显提升网络的识别效果。针对在原有网络的情况下提升网络识别效果,减少参数的问题,本文提...

论文摘要自20世纪人工智能这一概念正式被提出以来,人工智能技术已经在短短数十年间得到了迅速的发展,并在医疗、交通、军事、工业等诸多行业领域中得到了较为广泛的应用,而汽车自动驾驶...

论文摘要笔者在小学信息技术教学中,开发了"小学人工智能启蒙课程",并开展了教学探索。"图像识别"是人工智能技术之一,也是课程的第一个版块...

论文摘要针对煤矿建设过程中存在的信息孤岛、子系统割裂等问题,提出了以"自主感知与控制-信息传输系统一操作平台-井下系统平台-生产经营管控平台"为主线的智慧煤...

论文摘要疏果前期苹果背景复杂、光照条件变化、重叠及被遮挡,特别是果实与背景叶片颜色极为相近等因素,给其目标识别带来很大困难。为识别疏果前期的苹果目标,提出基于区域的全卷积网络（...

论文摘要为提高苹果采摘机器人的工作效率和环境适应性,使其能全天候的在不同光线环境下对遮挡、粘连和套袋等多种情况下的果实进行识别定位,该文提出了基于YOLOv3（youonlyl...

陈正军[1]2007年在《语音与图像识别技术的嵌入式应用研究》文中研究说明模式识别能力是人类智能的重要组成部分。用计算机实现模式的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口。模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领域，也是数字化网络时代诸多实际应用需要突破的一项重大关键技术。语音和图像识别技术是模...