![基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究]()
刘伟[1]2004年在《基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究》文中进行了进一步梳理现实世界的复杂性使人们需要能够从表面的现象中提取出事物的本来特征，从大量冗余的信息中提取真正有用的信息，从不同种类的对象中提取最能够体现不同类事物之间区别的特征，这就是特征提取在模式识别、机器学习和数据挖掘等...
![光照补偿在人像识别中的应用及改善]()
刘帅[1]2004年在《光照补偿在人像识别中的应用及改善》文中进行了进一步梳理随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是身份验证的最理想的依据。这样，“生物特征识别技术”，因其良好的安全性越来越多地应用于身份识别。利用...
![BP多层神经网络在控制中的应用]()
朱庆华[1]2004年在《BP多层神经网络在控制中的应用》文中研究说明神经网络具有并行处理能力、自学习、自适应能力和可以逼近任意的非线性函数等特点，是解决非线性、大滞后、多变量、不确定的复杂控制问题的一条有效的途径。它在控制领域中辨识、参数优化、控制等方面得到广泛应用。本文就神经网络在辨识、参数优化...
![基于核函数的人脸检测研究]()
李劼[1]2004年在《基于核函数的人脸检测研究》文中研究指明人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分／不可分)样本...
![基于嵌入式隐Markov模型的指纹分类和匹配研究]()
郭浩[1]2004年在《基于嵌入式隐Markov模型的指纹分类和匹配研究》文中认为随着电子银行、电子商务和各种智能卡的出现和普及,如何准确而可靠地进行个人身份的自动鉴别成为近来研究的一个热点问题,具有十分广泛的应用前景。利用人体生理或行为特征的唯一性来确认个体身份的生物测量学方法,因其具有的高度可靠...
![基于图像识别的零件几何尺寸检测问题的研究]()
曾亚君[1]2017年在《基于图像识别的机械零件尺寸测量研究》文中进行了进一步梳理伴随着如今制造行业的飞速发展,工业测量技术也朝着高效率、高精度方向发展,人们慢慢发现,以往的人工测量方式已经无法达到当下测量的高效率、高精度要求。由于基于机器视觉的图像测量技术具有精度高、效率高、非接触式测量的优点,于...
![基于小波子图与决策融合的人脸识别]()
陈勇[1]2002年在《基于小波子图与决策融合的人脸识别》文中认为人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在公安，商业等领域有着广泛的应用前景。由于人脸图象的特殊性，人脸识别问题也是模式识别领域的一个相当困难的问题，要使这一技术完全成熟至实际应用还有许多工作需要去做。人脸识别可分为人脸检...
![人脸皮肤纹理测量及识别方法研究]()
夏寅辉[1]2003年在《人脸皮肤纹理测量及识别方法研究》文中认为随着生活水平的提高，人们越来越关注人脸面部皮肤的美容及护理，因此皮肤纹理的分析测量与识别问题成为一个重要的研究课题，传统的目视观测已经不合人们的要求，本文在现有的理论和文献基础上，研究了一种基于图像纹理统计特征分析的人脸皮肤纹理测量及...
![基于小波变换和人工神经网络的图像识别研究]()
殷开成[1]2014年在《服装疵点检测的数字化表征》文中提出我国是世界最大的服装出口大国,服装生产中质量控制与检测非常重要,服装疵点检测是其中最为重要的部分。人工服装疵点检测不仅劳动强度高、心里负担大,而且效率低、误差大,能否借助于计算机图像处理与分析技术和现代数学的疵点自动识别技术成为人们关注的课...
![基于视频的人脸表情建模研究]()
张剑[1]2007年在《基于内容的智能视频监控关键技术及在公共安防中的应用研究》文中研究指明智能视频监控技术能够自动解读监控视频,发现不寻常的事件并进行预警,其中针对可疑人员的行为进行监控是最重要的一类应用,本文就是在这个范畴内展开相关研究。具体说来,本文围绕人体行为监控,以基于学习的方法为主线,研...
![基于学习的人脸面部图像快速检测算法研究]()
苏静静[1]2017年在《基于面部行为分析的驾驶员疲劳检测方法研究》文中指出近年来交通事故频发,给国家和个人带来了严重的财产损失。研究表明,疲劳驾驶是目前引发交通事故的主要原因之一,已经引起许多国家和政府的重视,因此准确快速的驾驶员疲劳检测的研究具有重要的意义。基于机器视觉的检测方法以其非接触性、实...
