论文摘要重要节点识别对电网安全意义重大。但电网在规模、结构等方面差异较大,评价指标难以涵盖电网不同状态下所有信息,因此基于指标构建的传统评估方法,其效果视情况而定,通用性不足。...
论文摘要随着国际环境不确定性和组织网络化趋势增强,探究跨国企业临时性项目团队如何在团队网络中创造高效协作,逐渐得到学术界和企业界的广泛关注。基于沃尔沃2个临时性项目团队进行双案...
论文摘要针对已有聚合式图嵌入方法多采用均匀采样函数为图中节点构建邻域,即仅随机采样邻居节点,而忽略各邻居节点自身性质的差异的问题,提出基于度值的非均匀邻居节点采样方法.针对目标...
论文摘要随着互联网技术的发展,以微博、Twitter、Facebook等为代表的社交平台及以Yelp等为代表的生活消费平台逐渐形成了包含社交属性的复杂网络。这些网络所包含的数据...
论文摘要移动互联网络和定位技术的广泛普及给人们的生产和生活带来极大便利,同时也促进了位置社交网络的发展,和传统社交网络只包含用户拓扑信息不同,位置社交网络是一种既有用户信息又有...
论文摘要网络嵌入(图嵌入)算法的目标是把给定图结构中的节点映射到一个低维向量空间中,这些低维向量可以反映节点在图中的上下文信息。节点向量可作为传统机器学习算法的输入,使传统机器...
论文摘要城市交通道路网络(以下简称"路网")是一种特殊的复杂网络,对路网进行链路预测在城市规划与城市结构演化方面有着重要的应用价值。针对路网的高度稀疏性、高...
论文摘要网络表示学习旨在将网络中的节点表示成低维稠密且具有一定推理能力的向量,以运用于节点分类、社区发现和链路预测等社交网络应用任务中,是连接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。...
论文摘要社团发现是非常重要的网络数据分析任务.统计模型类社团发现方法由于具有坚实的理论基础和优越的性能,因此越来越被人们关注.然而,已有社团发现模型一般都基于有向概率图模型,作...
论文摘要发明者的创新活动同时嵌入在知识网络和社会网络中,从多层次网络视角出发,利用华为公司和苹果公司2002-2017年在美专利申请数据,就跨层次网络结构特征对发明者二元式创新...
论文摘要网络表示学习旨在于将网络的拓扑结构、节点内容和其他信息嵌入到低维度的向量空间中,从而为网络数据挖掘、链路预测和推荐系统提供一种有效的工具.然而,现有的基于神经网络的表示...