![基于深度学习的文本特征提取研究综述]()
论文摘要文本特征项的选择是文本挖掘和信息检索的基础和重要内容。传统的特征提取方法需要手工制作的特征,而手工设计有效的特征是一个漫长的过程,但针对新的应用深度学习能够快速地从训练...
![国家科技创新政策的主题分析与演化过程——基于文本挖掘的视角]()
论文摘要政策文本内容深度挖掘有助于梳理政策演变轨迹并客观剖析政策与实践存在的脱节问题。基于学术界对科技创新政策整体性、系统性把握不足,采用文本挖掘技术对我国1996—2017年...
![徐亚倩:我国高校继续教育学习评价现状研究论文]()
本文主要研究内容作者徐亚倩,赵宏（2019）在《我国高校继续教育学习评价现状研究》一文中研究指出：学习评价质量是影响高校继续教育质量的核心要素之一,为了解当前我国高校继续教育学...
![Web使用挖掘方法的研究和实现]()
王利[1]2006年在《Web使用挖掘方法及其在个性化学习系统中的应用研究》文中认为数据挖掘就是从海量数据的集合中发现有效的、新颖的、有用的、可理解的模式。Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web使用数据上的应用，它的主要任务是研究用户的浏览行为，发现用户对网页的兴趣度和访问模式，从而可以改进网站结构，...
![城市空间数据挖掘方法与应用研究]()
孙元军[1]2008年在《土地利用空间数据挖掘方法及其应用研究》文中认为政府土地主管部门通过土地利用现状调查和城镇地籍调查积累了大量第一手资料,但如何从中提取出人们感兴趣的有用信息是亟待解决的重要问题。本文通过对如何选取数据挖掘工具、如何选取数据挖掘算法、如何分析解释数据挖掘结果等问题的研究,在大量...
![基于WEB的数据挖掘研究]()
周世东[1]2008年在《Web数据挖掘在电子商务中的应用研究》文中研究说明随着Internet的迅速发展和普及,一种新型的商务模式——电子商务的发展越来越引起研究者们的关注,人们希望充分利用其优点,获得更多的经济效益。将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价...
![基于Web的日志挖掘技术的研究]()
陈峰[1]2008年在《基于Web日志的用户兴趣聚类研究》文中研究指明随着Internet的普及,信息快速增长与人们注意力有限性的矛盾在不断增加,而Web日志挖掘正是解决这一矛盾的有效手段。Web日志中隐含了用户访问网站的行为和特点,使用聚类技术对其进行分析可以得到用户的兴趣模式,从而为网站结构的优...
![海量数据挖掘技术研究]()
米允龙,米春桥,刘文奇[1]2015年在《海量数据挖掘过程相关技术研究进展》文中研究说明随着信息技术的发展,复杂、多样的海量数据给数据挖掘带来了新的挑战。为了更加深入全面地了解大数据环境下的数据挖掘技术的研究进展和应用,从海量数据挖掘过程的技术框架、算法、理论及模式方面进行了详细的阐述。概述了大数据...
![数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能]()
张利军[1]2003年在《数据挖掘系统及其应用研究——用关联特征提高朴素贝叶斯文本分类器的性能》文中研究说明文本分类就是自动地将自然语言文本文档根据其内容分类到预定义好的类别中去。随着在线文本文档数量的快速增长，文本分类已经成为处理和组织文本数据的一种关键技术。文本分类技术可以用来对新闻分类，可以从...
![分类数据挖掘中若干基本问题的研究]()
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题，本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究，主要包括以下几个方面的内容：提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...
![WEB上基于文本挖掘的个性化检索系统的设计与实现]()
杨瑞峰[1]2003年在《WEB上基于文本挖掘的个性化检索系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着计算机的广泛使用和网络技术的发展，电子化信息越来越多，越来越多的信息积累在给我们带来方便的同时，也使我们面临着信息海量和知识贫乏的矛盾。如何才能从来自异构数据源的大量文本资源中提取出精练简洁的知识，满...
![频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用]()
杨秀金[1]2006年在《频繁模式和多形态数据聚类算法研究与应用》文中认为本文是以刑事审讯辅助决策支持系统作为研究背景。针对刑事审讯辅助决策支持系统中出现的两类问题进行了研究。...
