![输电线路覆冰过程多元混沌时间序列分析]()
论文摘要低纬度高海拔地区的极寒天气会导致输电线路覆冰,从而给电网的安全运行带来极大威胁。首先,应用主元分析方法对影响覆冰程度的微气象因子进行降维,剔除不必要的微气象因子。然后,...
![基于相空间重构的CRTSⅡ型轨道板温度梯度预测分析]()
论文摘要为研究和预测CRTSⅡ型轨道板非线性温度梯度随时间的变化规律,达到及时预警和降低轨道板病害发生的目的。本文运用C-C方法对CRTSⅡ型轨道板非线性温度梯度时间序列进行最...
![基于疲劳生理定义的驾驶疲劳复杂度判断]()
论文摘要疲劳驾驶很容易造成道路交通事故,如果能够提早预警就非常有意义。基于人体疲劳机制以及系统性,提出视觉-眼动等效模型观察模拟眼动轨迹的仿真数据复杂度,提出一种基于相空间重构...
![基于改进的加权一阶局域预测模型的风电功率预测]()
论文摘要为提高风电功率预测精度,将混沌时间序列分析应用于风电序列,研究风电数据混沌特性以及混沌时间序列加权一阶局域多步预测法(AOLMM).针对高维相空间中相点间的相关性大小不...
![基于相空间重构及Elman网络-灰狼优化的短期风速预测]()
论文摘要针对风速突变所带来的风速短时预测精度低的问题,提出一种基于相空间重构法,结合灰狼算法优化Elman网络的短期风速预测组合算法。该算法首先利用相空间重构法对原始序列进行数...
![滚动轴承寿命动态预测新方法]()
论文摘要由于传统可靠性分析方法是基于大量的失效试验数据和经验知识建立的静态模型,无法实现滚动轴承退化过程的跟踪以及准确进行可靠性评估和寿命预测,提出了基于主成分分析(princ...
![基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究]()
论文摘要针对风速的随机性和不稳定性,提出了基于集合经验模态分解的人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)组合预测模型。首先采用集合经验模态分解(E...
![基于LPF-VMD和KELM的风速多步预测模型]()
论文摘要提出了一种基于低通滤波-变分模态分解的风速信号预处理方法。该方法首先从能量的角度直接通过低通滤波筛选出信号的趋势成分,再利用VMD将剩余信号分解成一系列相对平稳的限带内...
![基于相空间重构与平均电导特征的配电网单相接地故障辨识]()
论文摘要配电网接地故障类型辨识可为故障巡线提供指导,缩短故障巡线时间。针对10kV配电网线路的不同接地故障类型,提出基于相空间重构与平均电导特征的配电网线路故障辨识方法。通过试...
![基于GJR-GARCH模型和一种集成学习方法的短时交通流预测研究]()
论文摘要智能城市的建设是当今社会城市建设发展的主流,智能交通系统建设与完善是构建智能城市的重要板块。交通犹如城市的血液,交通控制与管理的智能化、系统化,能够有效缓解城市道路交通...
![基于混沌时间序列预测的多源数据转换算法设计]()
论文摘要在对多源数据进行转换时传统方法未考虑多源数据的混沌特性,导致进行多源数据转换时选取的转换频率点缺乏针对性、与多源数据间的关联性低,出现了多源数据转换准确性低、效率低等问...
![基于中国股指序列的混沌建模与预测研究]()
论文摘要本文主要研究了金融混沌时间序列的相空间重构参数的选取以及非线性预测的方法。从Lyapunov指数定义式出发,提出了关于该指数的解析计算方法;同时,在非线性预测方法基础上...
![基于时间序列分析的航站楼安检旅客流量预测]()
论文摘要随着人们生活水平的提高,旅客出行的需求也随之增加,航空因其具有快捷舒适的优点,在传统的出行方式中所占比例越来越高。民航领域交通压力持续增加,往往会导致航站楼安检环节出现...
![相空间重构嵌入volterra级数模型的滑坡时间序列研究]()
论文摘要山体滑坡给人们的生产生活带来了严重影响。滑坡预测预报研究是滑坡灾害分析研究的核心问题,起步于20世纪60年代。近年来,模糊数学、人工神经网络、混沌理论、灰色理论、小波理...
![基于混沌理论的明渠湍流速度特征]()
论文摘要为了揭示湍流运动的混沌特征规律,选择明渠水槽试验,采用ADV测量沿程衰减的湍流速度场,结合混沌理论,对湍流速度时间序列进行相空间重构,计算对应的混沌特征参数(延迟时间、...
