• 基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

    基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

    论文摘要针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在...
  • 基于优化SPOT和D-S证据理论的测试性验证方案

    基于优化SPOT和D-S证据理论的测试性验证方案

    论文摘要针对现有基于序贯验后加权检验的测试性验证方案对测试性设计指标之间的模糊参数空间考虑不足,以及未能充分运用测试性多源先验信息的问题,提出一种优化序贯验后加权检验和D-S证...
  • 电磁逆散射问题求解中的先验信息应用

    电磁逆散射问题求解中的先验信息应用

    论文摘要电磁逆散射问题具有非线性和病态性,为了使求解更加准确和稳定,在电磁逆散射问题的求解中应用先验信息。先验信息的引入可以增加可用信息量,有效降低待求解问题的病态性。论文目录...
  • 基于统计学习方法的用户购车意向预测

    基于统计学习方法的用户购车意向预测

    论文摘要我国在经济结构持续性调整和优化的同时,供给侧结构性改革也在不断落实和深化。我国企业更加注重宣传成本的性价比,各汽车厂商都在寻求更节省成本、更有效的宣传营销方法来推销产品...
  • 地震预警中先验信息对实时震级估计的影响

    地震预警中先验信息对实时震级估计的影响

    论文摘要针对先验信息是否会影响实时震级估计的结果,存在哪些影响的问题,使用大阪地震中相同的触发台站信息,选用不同的先验信息,对该问题进行了研究。结果表明,先验信息对实时震级估计...
  • 融合遥感先验信息的叶面积指数反演

    融合遥感先验信息的叶面积指数反演

    论文摘要借助植被辐射传输模型,利用遥感观测数据估算LAI是一种较为可靠和稳健的反演方法。然而,地表的复杂性、遥感观测的有限性以及自相关性导致遥感数据包含的信息量不足,不能完全支...
  • 基于深度神经网络的单通道语音增强方法回顾

    基于深度神经网络的单通道语音增强方法回顾

    论文摘要语音增强是一种试图从噪声中分离出语音的技术,目的是提高语音的质量和可懂度。在过去的几十年里,人们提出了多种类型的语音增强方法,但这些方法在非平稳噪声环境中的表现还未达到...