![采用负载端电压预测串联故障电弧]()
论文摘要为研究串联故障电弧的检测方法,针对三相电动机及变频器负载开展了串联故障电弧实验.首先采用小波包对负载端电压进行4层分解,并建立5～16节点系数的极限学习机(Extrem...
![基于小波神经网络与KNN机器学习算法的六相永磁同步电机故障态势感知方法]()
论文摘要为了避免六相永磁同步电机在运行过程中因缺相引发更严重的电机故障和系统崩坏,需对电机在故障发生前进行提前预测判断和在故障发生后进行故障类型识别。根据故障下定子磁动势不变原...
![地震作用下BFRP锚索框架加固边坡的动力响应研究]()
论文摘要BFRP（BasaltFiberReinforcedPolymer）锚杆（索）框架结构对岩土体边坡具有良好的加固效果,但目前对其加固边坡抗震性能的研究较少,直接或间接的...
![基于小波包分解与SVM的气阀故障诊断研究]()
论文摘要往复式压缩机是石油化工生产的关键设备,它的安全平稳运行与气阀的工作状态息息相关。为实现往复式压缩机气阀故障的快速诊断,利用小波包分解提取故障特征,基于SVM方法对气阀故...
![面向风电平抑的混合储能系统容量配置方法]()
论文摘要采用基于风电并网波动标准的自适应小波包分解方法处理风电功率,利用混合储能系统平抑风电并网后的波动分量。将混合储能系统内部功率指令划分与系统容量配置相结合,以储能系统年综...
![利用神经网络进行人手动作表面肌电信号的识别研究]()
论文摘要为了更好地识别人手动作的肌电信号,采用基于小波包分解与主成分分析结合的特征提取方法,并利用粒子群优化Elman神经网络的模式分类方法。选择"db"系...
![基于多传感信号的齿轮箱振动特性分析]()
论文摘要为解决单一传感信号带来的不稳定问题,以多传感振动信号为研究对象,通过小波包分解和快速傅立叶变换获得各个频段的能量比系数。在此基础上,重点分析了不同载荷、输入轴转速和齿轮...
