![小波去噪结合ARMA模型在电力设备故障率预测中的应用]()
论文摘要针对电力设备故障率具有周期性、随机性和多变性等特点,提出小波相关性去噪算法与时间序列自回归滑动平均(ARMA)模型的电力设备故障率预测方法.将电力设备故障率数据进行小波...
![一种新的摆度信号去噪方法及其应用]()
论文摘要受现场环境和设备的干扰,水轮机组摆度信号中存在较强的脉冲噪声和高斯白噪声,导致真实有效信号被淹没,这为信号提取带来很大的困难。针对这一问题,提出一种将中值滤波、小波阈值...
![振动条件下陀螺加速度计误差抑制技术]()
论文摘要为了减小振动条件下惯性平台陀螺加速度计的振动误差,提出一种基于陀螺加速度计进动时间数据的整周小波去噪测试方法。该方法在静态和线振动状态下分别测量平台系统中陀螺加速度计进...
![基于改进阈值和阈值函数的电能质量小波去噪方法]()
论文摘要针对电能质量扰动类型多,成分复杂,扰动特征易被当作噪声去除等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。该算法通过计算每层小波系数的峰和比来确定该层噪声含量,使修正因子Fj可根...
![基于自适应中值滤波高炉渣颗粒小波去噪]()
论文摘要粒径检测是高炉渣自适应控制系统得以实现的必要条件,粒径大小对能源回收有重要影响。提出了一种基于机器视觉的方案来解决高炉渣粒径实时检测难度大的问题。粘结颗粒的准确分割对图...
![基于小波分析的太原市空气质量变化特征及预测]()
论文摘要以太原市2013年1月～2016年12月份PM2.5、NO2、SO2等污染物逐日浓度数据为研究对象,结合太原市地面气象数据,采用相关分析、小波分析等方法对太原市空气质量...
![基于分数阶小波变换的两相流信号去噪分析]()
论文摘要利用分数阶小波变换方法对气液两相流信号进行去噪分析,滤除信号采集过程中由于多种因素导致的噪声。分数阶小波变换(FRWT)是将分数阶傅里叶变换(FRFT)与小波变换(WT...
![基于熵权的小波去噪评价指标]()
论文摘要在分析传统小波去噪质量评价指标不足的基础上,本文将小波去噪后的均方根误差和平滑度指标进行无量纲均值化处理,采用熵权法定权,最后将两种指标进行线性组合,得到新的复合评价指...
![基于荧光机理的水面溢油监测技术研究]()
论文摘要随着现代社会的发展,人们对石油的需求量不断提升,从而使得陆地与海底的石油开采规模不断加大,伴随着运输、加工等一系列活动也愈加频繁,最终导致石油及其炼制品被泄漏和排放到海...
![光谱测量数据去噪与存储方法研究]()
论文摘要随着现代测量技术和计算机技术的飞速进步,光谱测量技术已经应用到科学研究、工业生产和日常生活等诸多方面。由于使用环境、测量目标的多样性和远程数据获取与控制等应用要求的提升...
![多元回归优化模型在地铁地表沉降变形中的分析与应用]()
论文摘要21世纪的今天,中国在众多领域已然有诸多实质性的突破,在轨道交通方面,地铁一词已经是家喻户晓。然而,地铁作为现代化交通的主要工具,它为人们的出行带来了便利和舒适,同时也...
![路基病害探地雷达信号识别技术研究]()
论文摘要路基病害引起的道路坍塌事件时有发生,对道路路基进行周期性的无损检测和评估,可有效识别处于早期阶段的路基病害,为及时治理工作提供必要的技术资料,防止道路坍塌事故的发生。探...
![基于光声波前整形的光透过无序介质光聚焦及成像的研究]()
论文摘要激光入射到诸如生物组织、纸张、大气等无序介质内部时,会产生光吸收与光散射现象。光散射导致了激光无法透过无序介质进行聚焦与成像,而光吸收可以产生光声效应。波前整形技术的出...
![基于小波的灰色马尔可夫组合模型在基坑变形预测中的应用研究]()
论文摘要我国各大城市的地铁已经进入加速建设时期,但是在地铁基坑的施工过程中由于受到多种因素的影响,会导致工程体产生一定程度的变形,如果变形超出了安全范围将会引发安全事故造成严重...
![基于BP网络优化的我国粮食消费结构的研究]()
论文摘要自古以来,粮食问题一直都是与国民经济和民生有关的重要储备资源,而对粮食消费需求的研究一直都是重中之重。在经济快速发展、居民收入水平不断改善的背景下,人们对粮食的需求开始...
![基于小波去噪振动加速度信号处理及时频域积分方法研究]()
论文摘要使用小波去噪函数对实测加速度信号去噪并去除直流分量处理,利用时域积分法和频域积分法获取速度信号和位移信号,通过比较这两种积分方法在分析振动信号上的优劣,再分析误差来源并...
![基于小波收缩框架下的总体变差模型的图像去噪]()
欧阳宏斌[1]2004年在《基于小波收缩框架下的总体变差模型的图像去噪》文中研究指明小波变换作为一种新的多分辨分析方法，因其具有时频局部化和变分辨特性而特别适合处理非平稳信号。由于小波域阈值方法的缺点是在图像灰度值发生跳变的地方会出现振荡现象，并随着噪声污染程度的增高而更加明显。为了克服振荡现象，针...
![神经网络中的逼近问题]()
李洋[1]2008年在《小波过程神经网络相关理论及其应用研究》文中认为本文在国家自然科学基金的资助下,将小波分析理论和过程神经网络模型相结合,提出小波过程神经网络的概念。小波过程神经网络以小波分析作为其理论基础,结合小波良好的局部化特性和过程神经网络能够处理时变信号的能力。小波分析理论在网络设计过程...
![电力系统谐波分析的元件模型和系统仿真]()
王冠[1]2003年在《电力系统谐波分析的元件模型和系统仿真》文中研究说明电力系统的谐波问题早在20世纪20年代和30年代就引起了人们的注意，到了50年代和60年代，由于高压直流输电技术的发展，发表了有关换流器引起电力系统谐波问题的大量论文。70年代以来，由于电力电子技术的飞速发展，各种电力电子装置...
![基于小波分析的提取信号瞬时特征的研究]()
管争荣[1]2014年在《基于D-S证据理论的多模型融合齿轮早期故障智能诊断方法研究》文中研究指明齿轮箱是一种量大面广的机械设备关键性基础部件,也是最易损坏的零部件之一,其运行状况直接影响到整个机器或机组设备的安全运行,因此,如何能尽早发现齿轮系统的早期故障,做到合理组织安排设备的维修,避免发生重大...
