小样本论文

论文摘要针对小样本试验数据的参数估计问题,提出了一种基于灰自助和未确知有理数的新方法。使用灰自助方法对小样本试验数据进行自助再抽样,通过灰色模型GM(1,1)挖掘生成较多的样本...

论文摘要如何准确估计不确定性参数的概率密度函数是结构不确定性分析的一个重要环节。而这一环节常因实测数据有限而难以实现。为此,提出基于信息扩散理论的小样本结构参数不确定性量化及传...

论文摘要为解决现有指针式仪表识别方法依赖于预处理的有效性且泛化能力不足的问题,提出一种基于深度卷积神经网络与虚拟样本结合的识别方法.该方法利用深度卷积神经网络自适应地提取仪表图...

论文摘要飞机结构件的装配质量与其偏差源之间呈现非线性、多层级强耦合、不确定度大的传递关系,不能通过构建装配尺寸链方程的方法诊断出影响装配质量的关键偏差源,为此,以装配偏差实测数...

论文摘要目的高光谱分类任务中,由于波段数量较多,图像中存在包含噪声以及各类地物样本分布不均匀等问题,导致分类精度与训练效率不能平衡,在小样本上分类精度低。因此,提出一种基于级联...

论文摘要疲劳S-N曲线是高速动车组结构设计中最重要的基础数据。降低样本数据的离散性和提高寿命预测的准确性一直是铁路车辆结构长寿命安全可靠服役的热点研究课题,经典的样本信息聚集原...

论文摘要在小样本条件下,结合SF6高压断路器自身特点,引入非精确概率概念,提出一种将非精确狄里赫雷模型（IDM）与贝叶斯网络相结合的断路器机械故障概率估计方法,对断路器机械故障...

论文摘要针对检测值的分布函数未知时,蔬菜农药残留量的不确定度存在难以评定的问题,提出了一种基于灰色模型的评定方法。采用气相色谱法测定蔬菜中9种有机氯类和拟除虫菊酯类农药残留量;...

论文摘要在质量控制中,表面缺陷检测作为一种重要的技术手段保证着生产质量。由于生产需求和生产技术的提升,大多数传统的缺陷检测技术已无法满足生产要求。本文中,提出一种显著性检测和深...

论文摘要针对高空间分辨率遥感影像的分类处理问题,本论文基于深度学习理论,开展了高空间分辨率遥感影像分类的方法研究。具体研究如下。（1）本文提出了端对端、像素对像素的半监督高分遥...

论文摘要气象水文要素极值预测是预防自然灾害、控制和降低灾害损失的重要基础性工作,然而传统极值水文频率分析模型需要大量样本资料,在资料稀少地区无法进行水文频率分析研究。本文构建一...

论文摘要为拟合疲劳寿命服从威布尔分布的小样本P-S-N（失效概率-应力-循环次数）曲线,提出了小样本疲劳寿命试验数据统计分析与P-S-N曲线拟合方法。根据疲劳寿命均值和标准差与...

论文摘要随着分子生物领域文献呈现爆炸式增长,科研人员要从海量的非结构化或半结构化电子文献中获取需要的特定知识,传统的阅读方式已经不能满足人们的需求。最近几年,研究者们利用文本挖...

论文摘要机械结构件疲劳寿命预估的基础是其材料的p-S-N曲线,而p-S-N曲线的拟合需要大量的试验数据,对人力物力的成本需求较高。为研究小样本数据拟合p-S-N曲线的方法,分别...

论文摘要雷达探测是一种有效的对地观测手段,雷达图像目标识别是其重要研究方向.深度学习已在众多领域取得成功,然而训练深层神经网络需要大量数据,样本量不足已成为制约深度学习方法在雷...