• 基于过程解耦的有机朗肯循环性能预测

    基于过程解耦的有机朗肯循环性能预测

    论文摘要工质筛选和循环优化,可理解为对有机朗肯循环进行结构、工况和工质之间的热力学解耦。受循环演变的思想启发,相对于传统复杂的数值解耦,以三角循环效率、卡诺循环效率和布雷顿循环...
  • 干燥温度对CFRP力学性能的影响及作用机理

    干燥温度对CFRP力学性能的影响及作用机理

    论文摘要采用2种环境温度(70、85℃)对碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)层合板进行干燥处理,并对CFRP层合板分别进行拉伸、压缩和剪切实验,研究了中温干燥条件对CFRP层...
  • 基于不同机器学习算法的钙钛矿材料性能预测

    基于不同机器学习算法的钙钛矿材料性能预测

    论文摘要钙钛矿材料由于在各领域具有广泛的应用前景而备受材料学家的关注,对其各种物理化学性能的研究一直是材料领域研究的热点。本文建立随机森林(Randomforest,RF)、岭...
  • 基于EEMD的曲轴随动磨削轮廓误差分析

    基于EEMD的曲轴随动磨削轮廓误差分析

    论文摘要曲轴自动生产线对随动曲轴磨床的可靠性和精度稳定性要求越来越高,基于随动磨削工艺的特点,曲轴磨削轮廓误差明显地包含了随动磨床C轴、X轴性能信息。曲轴轮廓误差是用户现场常规...
  • 基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究

    基于不同神经网络模型的橡胶减振器性能预测的应用研究

    论文摘要利用BP和GRNN神经网络建立胶料性能和减振器性能之间的预测模型,并对预测结果的误差进行对比分析。结果表明,利用BP神经网络建立的预测模型预测平均相对误差在16%以内,...
  • 人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

    人工智能和数据挖掘在人机工程PHM中的应用

    论文摘要人工智能和数据挖掘是构建在认知科学、神经心理学、机器学习、数据科学和统计学上的交叉学科。它为人机工程问题的研究与分析,尤其是对复杂人机系统的性能预测与健康管理提供了强有...
  • 应用神经网络预测织物热湿传递性能

    应用神经网络预测织物热湿传递性能

    孔令剑[1]2004年在《应用神经网络预测织物热湿传递性能》文中研究说明织物的热湿传递性能是评价服装舒适性的重要指标。在研究织物热湿传递时,影响热湿传递的因素比较复杂,包括纤维种类与性能、纱线结构与性能、以及织物的结构与性能等。这些因素共同的作用影响了织物的热湿传递,并与织物热湿传递性能之间存在复杂...