稀疏表示论文

  • 光学遥感影像超分辨率重构研究进展

    光学遥感影像超分辨率重构研究进展

    论文摘要对光学遥感影像超分辨率重构领域的相关研究进行综合论述,并进行展望。首先分别介绍了基于多帧和单帧遥感影像的降质模型,分析了针对超分辨率重构这类病态问题的解决方法,指出对其...
  • 基于曼哈顿距离加权协同表示分类的车辆识别

    基于曼哈顿距离加权协同表示分类的车辆识别

    论文摘要加权稀疏表示分类(WSRC)在声频传感器网络下的车辆识别中取得了不错的效果;但是稀疏表示分类(SRC)中实际上起较大作用的是字典中所有类的协同表示,因此协同表示分类(C...
  • 广义正交匹配追踪电能质量信号重构方法

    广义正交匹配追踪电能质量信号重构方法

    论文摘要针对基于压缩感知的暂态电能质量数据信号恢复效果不佳的问题,提出了基于离散小波稀疏基的广义正交匹配追踪(gOMP)电能质量信号重构方法。当暂态信号出现时,基于离散小波变换...
  • 分层式宽度模型的实时车型识别算法

    分层式宽度模型的实时车型识别算法

    论文摘要车辆车型识别技术在智能交通系统中至关重要,现有的车辆车型识别技术难以兼顾识别精度和识别速度。针对高速公路环境下的车型识别问题,提出了浅层特征层与宽度特征层相结合的分层式...
  • n-FFT压缩感知降维智能方法及其在齿轮系统故障特征提取与分类中应用研究

    n-FFT压缩感知降维智能方法及其在齿轮系统故障特征提取与分类中应用研究

    论文摘要机械传动被广泛应用在车辆、机床、工程机械等工程多个领域,因此研究机械传动的可靠性、损伤机理和故障诊断与信号处理方法具有重要意义和价值。传统的动态信号处理如FFT算法,即...
  • 基于压缩感知的CT重建算法的研究进展

    基于压缩感知的CT重建算法的研究进展

    论文摘要减少CT扫描的剂量和角度,可以大幅减少医学影像检查对患者的危害。在投影数据减少的条件下,传统的重建算法在重建速度和重建精度方面都无法满足临床诊断的要求。基于压缩感知理论...
  • 基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取

    基于时间序列叶面积指数稀疏表示的作物种植区域提取

    论文摘要以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI(LeafAreaIndex)傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别200...
  • 一种叶片裂纹检测的稀疏共振解调算法

    一种叶片裂纹检测的稀疏共振解调算法

    论文摘要针对强相干噪声干扰下叶片振动信号中裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了一种基于稀疏共振解调的诊断方法。首先,利用从中心集化多分辨分析处理机组上取得的原始振动信号进行子空间...
  • 基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类

    基于多特征和改进稀疏表示的高光谱图像分类

    论文摘要为了实现对高光谱图像的分类,提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从高光谱图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征,求解稀疏系数...
  • 稀疏表示模型及在地化数据降噪中的应用

    稀疏表示模型及在地化数据降噪中的应用

    论文摘要土壤地球化学数据在采集、后期处理过程中,可能受到人类活动,处理设备,数据本身在土壤中含量比较少等因素导致数据含有噪声。如果在此基础上直接对数据进行处理,去区分地球化学数...
  • 基于在线字典学习算法的地震数据去噪应用

    基于在线字典学习算法的地震数据去噪应用

    论文摘要为了解决常规去噪方法不能根据地震数据自适应构造基函数,去噪效果无法达到最佳的问题,引入基于稀疏表示的在线字典学习(ODL,onlinedictionarylearnin...
  • 基于机器学习的地质统计学随机建模方法研究

    基于机器学习的地质统计学随机建模方法研究

    论文摘要地质统计学随机建模方法是进行地质属性模拟的重要技术之一。其核心思想是通过已知测井数据计算实验变差函数,然后按照随机路径构建并求解克里金方程进行插值模拟,来重现地质模型可...
  • 结合稀疏表示和混沌加密的图像融合研究

    结合稀疏表示和混沌加密的图像融合研究

    论文摘要随着图像处理和计算机视觉领域的发展,图像融合技术得到快速发展和应用,并成为图像处理的重要手段之一。它主要是将多传感器中收集的图像进行同一目标或场景的融合处理,重新得到拥...
  • 基于时空双稀疏表示的成人ADHD脑网络检测与分析

    基于时空双稀疏表示的成人ADHD脑网络检测与分析

    论文摘要注意力缺陷多动障碍(Attentiondeficithyperactivitydisorder,ADHD)主要表现为注意力分散、多动和冲动,是一种常见的精神障碍疾病.作...
  • CEEMD与KSVD字典训练相结合的去噪方法

    CEEMD与KSVD字典训练相结合的去噪方法

    论文摘要本文提出一种完备总体经验模态分解(CEEMD)方法与K奇异值分解(KSVD)学习字典算法相结合的地震信号去噪方法。含噪信号通过CEEMD分解得到一系列不同尺度的固有模态...
  • 结合字典学习和稀疏聚类的医学图像分割算法

    结合字典学习和稀疏聚类的医学图像分割算法

    论文摘要为了改善医学图像的分割效果,结合字典学习和聚类算法,提出了一种以字典作为聚类中心,以稀疏表示实现聚类分割的医学图像分割算法.对于单幅的医学图像,可以通过交互进行稀疏表示...
  • 基于稀疏表示的遥感图像超分辨重建

    基于稀疏表示的遥感图像超分辨重建

    论文摘要为了获取高质量的超分辨遥感图像,提出了一种改进特征提取算子的稀疏表示遥感图像超分辨率重建方法。该算法通过设置模板,对一阶和二阶梯度滤波算子进行改进,在有效提取低分辨率图...
  • 融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

    融合NSST和稀疏表示的PET和MRI图像融合

    论文摘要正电子发射断层(PositronEmissionTomography,PET)具有丰富的反映组织特性的颜色信息,但其空间分辨率低、结构信息缺乏;磁共振成像(Magnet...
  • 基于高分辨一维距离像的雷达目标识别方法研究

    基于高分辨一维距离像的雷达目标识别方法研究

    冯德军[1]2006年在《弹道中段目标雷达识别与评估研究》文中认为弹道中段是导弹防御(MD)系统目标识别最具挑战性的阶段,雷达是中段最主要的传感器,其目标识别能力在很大程度上反映了MD系统中段目标识别的总体水平。深入开展弹道中段目标雷达识别与评估研究,对于发展我国新体制雷达探测技术及增强我国弹道导弹...
  • Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究

    Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究

    赵英男[1]2004年在《Gabor滤波器在车辆检测和车型识别中的应用研究》文中研究说明车辆检测与车型识别是智能交通系统(ITS)中的重要组成部分。有鉴于Gabor滤波器在模式识别领域的成功应用,我们将其引入到车辆检测和车型识别应用中,并做了相应的研究工作。包括基于特征加权的Gabor特征抽取算法:...