稀疏性论文

基于压缩感知的遥感成像稀疏重构性能分析
论文摘要压缩感知是一种新型的信息论,打破了传统的Shannon-Nyquist采样定理,能够以少量数据完成信号采样;稀疏重构是压缩感知由理论到实际的关键环节,为了将压缩感知有效...
基于核的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的应用
论文摘要本文研究了基于核技巧的L2,1范数非负矩阵分解在图像聚类中的问题.利用基于核的稀疏鲁棒非负矩阵分解方法,获得了算法良好的稀疏性和鲁棒性,提高了聚类性能,该方法也可以推广...
超高维纵向数据及带组结构数据筛选问题的若干研究
论文摘要随着科学技术的飞速发展和数据收集成本不断的降低,超高维数据频繁出现在许多科学领域,例如基因组学,生物影像,肿瘤分类,经济学,高频率交易,机器学习等。这类数据的典型特点是...
基于协同回归模型的矩阵分解推荐
论文摘要推荐系统是解决信息过载的有效途径。传统的推荐系统难以从海量数据中推选出符合用户个性化偏好的项目,推荐质量不高。为此,通过优化传统的协同过滤推荐算法,针对数据稀疏性等问题...