• 线性压电马达驱动系统的摩擦补偿控制研究

    线性压电马达驱动系统的摩擦补偿控制研究

    论文摘要线性压电马达(LPCM)作为执行元件,自身明显的摩擦机理会降低系统跟踪精度,限制了它在光电跟踪领域的应用。为了克服该问题,结合线性压电马达驱动的某光电跟踪转台具体方案,...
  • 冲压式翼伞后缘下拉气动特性的数值研究

    冲压式翼伞后缘下拉气动特性的数值研究

    李扬[1]2004年在《冲压式翼伞后缘下拉气动特性的数值研究》文中研究指明本文基于Navier-Stokes方程,采用非定常流动的预处理方法,求解了翼伞在后缘下拉条件下的二维和叁维气动力特性。首先介绍了预处理方法的发展概况和基本理论,并针对定常和非定常两类粘性流动问题推导了适用于全马赫数范围的预处理...
  • 灰色系统理论在教育评价中的应用

    灰色系统理论在教育评价中的应用

    杨奋[1]2007年在《教育信息化评价方法研究》文中研究表明20世纪90年代以来,信息化浪潮席卷全球,教育信息化已经成为教育改革与发展的必然要求和重要推动力量。教育信息化携带信息时代先进科技的优势,在促进我国教育观念、教育体制、教育管理、教育手段和教育方法等发生根本变革的同时,有力地促进了我国教育的...
  • 模糊模型辨识的研究

    模糊模型辨识的研究

    张晓烨[1]2008年在《模糊预测控制在主汽温控制中的应用研究》文中研究指明针对火力发电厂主汽温特性进行合理有效的控制,是目前研究的热点。常规PID在电厂主汽温控制过程中,仍然占据着主导地位,为克服主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性等特性,改善常规PID控制的不足,在研究模糊和预测控制的...
  • 基于GPS的电力系统实时功角测量方法及其实现

    基于GPS的电力系统实时功角测量方法及其实现

    龙厚军[1]2004年在《基于GPS的电力系统实时功角测量方法及其实现》文中进行了进一步梳理随着电力工业的迅猛发展,系统的容量不断增加,电力系统稳定问题显得越来越突出,成为电力系统安全经济运行的重大问题,也是大型电力系统的核心问题之一。电力系统的稳定性与众多因素有关,经验表明,系统运行的安全与否与其...
  • 利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制

    利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制

    熊莹[1]2004年在《利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制》文中研究指明本文主要针对苯乙烯本体聚合反应分子量分布控制领域,研究基于径向基(RBF)神经网络算法的内模控制策略。主要探讨了几个方面的问题:聚合过程控制的重要性;苯乙烯本体聚合反应机理模型的建立;利用RBF神经网络建立苯乙烯本体聚合反...
  • 多变量系统辨识的研究与应用

    多变量系统辨识的研究与应用

    吴斌[1]2008年在《多变量系统的辨识及其PID整定》文中研究说明传统的系统辨识及其PID控制器的设计方法,虽然在很大程度上能满足工业系统的控制要求,但对一些具有MIMO、强藕合性、不确定性、非线性、信息不完全性和大纯滞后性等特征的工业控制系统,这些经典方法无法得到满意的效果,迫切需要对多变量系统...
  • 神经网络中的逼近问题

    神经网络中的逼近问题

    李洋[1]2008年在《小波过程神经网络相关理论及其应用研究》文中认为本文在国家自然科学基金的资助下,将小波分析理论和过程神经网络模型相结合,提出小波过程神经网络的概念。小波过程神经网络以小波分析作为其理论基础,结合小波良好的局部化特性和过程神经网络能够处理时变信号的能力。小波分析理论在网络设计过程...
  • 多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用

    多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用

    汪秉文,沈艳军,何统洲[1]2004年在《多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用》文中研究表明研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网...
  • 工业生产中的软件测量技术建模研究

    工业生产中的软件测量技术建模研究

    胡文进[1]2004年在《工业生产中的软件测量技术建模研究》文中进行了进一步梳理本论文旨在理论与实践应用相结合,以江苏常州华源蕾迪斯有限公司与华东理工大学合作的“聚酯装置软测量技术和先进控制管理软件的开发”项目为案例,建立以软件测量模型为基础的软件系统,实现在线显示关键质量指标的目标。论文首先对集散...
  • 音频分类与分割技术研究

    音频分类与分割技术研究

    白亮[1]2004年在《音频分类与分割技术研究》文中认为随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,图像、视频、音频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式,其中音频信息占有很重要的地位。原始音频数据是一种非语义符号表示和非结构化的二进制流,缺乏内容语义的描述和结构化的组织,给音频信...
  • 基于遗传算法的自适应内模控制新方法

    基于遗传算法的自适应内模控制新方法

    陈丹[1]2002年在《基于遗传算法的自适应内模控制新方法》文中研究表明本文从工程实际出发,对于基于遗传算法的时滞控制系统设计理论和应用进行了研究。文中着重研究了遗传算法理论,模糊控制理论以及二者的结合方式。以此为基础,提出了将遗传算法用于内模控制中滤波器参数的整定,并进行了控制系统的仿真实验和实例...
  • 若干种盲信道辨识与均衡算法的研究

    若干种盲信道辨识与均衡算法的研究

    万喆[1]2003年在《若干种盲信道辨识与均衡算法的研究》文中研究指明盲信道辨识与均衡是通信信号处理中的核心技术之一,本文的内容围绕着它的算法实现来展开。首先阐述了这一问题的理论基础,接着详细地讨论了有关非最小相位系统的盲反卷积的准则设计问题,然后又深入地研究了基于二阶统计量的盲信道辨识与均衡的子空...
  • 模型预测控制工程软件关键技术及应用研究

    模型预测控制工程软件关键技术及应用研究

    冯少辉[1]2003年在《模型预测控制工程软件关键技术及应用研究》文中进行了进一步梳理本文面向工程应用,对模型预测控制工程软件的关键技术、算法以及它们在生产过程中的应用进行了深入研究。从模型预测控制工程软件的实现和实际需要出发研究了模型预测控制算法的模型预测、稳态优化技术、简化稳态优化计算的方法等等...
  • 热工过程预测控制研究

    热工过程预测控制研究

    罗运辉[1]2005年在《复杂热工过程预测控制系统参数自整定方法研究及应用软件包开发》文中认为动态矩阵控制(DMC)是一种应用最广泛的预测控制算法。常规DMC实施时,控制器参数通常需要控制前通过仿真和实时试验凑试,费时费力;按此参数实施控制,也常常无法保证良好的控制效果。目前对于DMC控制器,自整定...
  • 浅海水声信号多途时延估计

    浅海水声信号多途时延估计

    薛帅兵[1]2003年在《浅海水声信号多途时延估计》文中进行了进一步梳理多途时延估计问题经常出现在不同的声呐系统中。多途时延估计广泛的应用于目标定位,波达方向估计等领域,因此具有十分重要的意义。本文对于近年来在水声信号处理领域受到广泛重视的时延估计算法进行了系统的分析与讨论。针对水下声系统的应用背景...
  • 基于电容层析成像(ECT)系统的流型辨识

    基于电容层析成像(ECT)系统的流型辨识

    李乐天[1]2009年在《电容层析成像系统图像重建与流型辨识》文中认为电容层析成像技术是上世纪80年代末由英国曼彻斯特大学研究人员提出的一种计算机层析成像技术。它是通过在物体表面设置几组电极,并通过对电极之间的电容值来计算物体内部节点常数的空间分布。主要用于工业管道内的多相流检测。这种技术可提供常规...
  • 电容层析成像图像重建算法的研究

    电容层析成像图像重建算法的研究

    赵玉磊[1]2016年在《电容层析成像的图像重建算法研究与半物理仿真平台设计》文中认为电容层析成像(ElectricalCapacitanceTomogyraphy)主要用于两相流和多相流的可视化测量。该技术根据测量得到的电容数据来重建被测物场中的介质分布。因具有非侵入、无辐射、低成本、可视化、便于...
  • 糖厂锅炉燃烧模糊控制系统研究

    糖厂锅炉燃烧模糊控制系统研究

    钟伟红[1]2003年在《糖厂锅炉燃烧模糊控制系统研究》文中研究说明目前,我国糖厂锅炉的设备比较落后,大多数锅炉的控制、操作水平基本上停留在手工和简单仪表操作,自动化水平较低,根据糖厂锅炉自动控制的现状,本论文着重研究了糖厂锅炉的燃烧自动控制系统。首先,论证了糖厂锅炉控制的难点,以及采用常规PID控...
  • 基于神经网络的无线信道的辨识与预测

    基于神经网络的无线信道的辨识与预测

    刘彪[1]2003年在《基于神经网络的无线信道的辨识与预测》文中提出本论文首先分析了无线信道的传输特性,并深入研究了移动信道模型。由于传统信道模型被认为是一个线性的非时变的信道,虽然,后来一些科研工作者又进行了深入的研究,把信道模型扩展到线性时变模型。但是,随着移动用户的增多、业务的飞速发展,频率复...