论文摘要贝叶斯公式是概率论中一个非常重要的知识点。本文给出了贝叶斯公式在实际生活中的两个重要的应用。论文目录一、贝叶斯公式的定义二、贝叶斯公式的应用。文章来源类型:期刊论文作者...
刘伟[1]2004年在《基于子空间分解和核空间映射的特征提取方法的研究》文中进行了进一步梳理现实世界的复杂性使人们需要能够从表面的现象中提取出事物的本来特征,从大量冗余的信息中提取真正有用的信息,从不同种类的对象中提取最能够体现不同类事物之间区别的特征,这就是特征提取在模式识别、机器学习和数据挖掘等...
张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用,其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题,并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...
李仁璞[1]2003年在《分类数据挖掘中若干基本问题的研究》文中认为面对大规模的、高维的数据,如何建立有效的,可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘领域的研究热点。围绕以上问题,本文对分类数据挖掘中涉及的若干基本问题进行了深入研究,主要包括以下几个方面的内容:提出了一种结构自适应的神经网络特征选择方法。...