![基于VMD样本熵和KELM的输电线路故障诊断]()
论文摘要针对输电线路短路故障危害大,故障识别率较低的情况,提出基于变分模态分解（VMD）样本熵与核极端学习机（KELM）相结合的输电线路故障诊断方法,提高输电线路故障诊断的正确...
![基于蜻蜓算法优化ELM的电能质量扰动诊断与识别研究]()
论文摘要针对极限学习机预测结果易受其初始化输入权值和偏置值的影响,提出一种DA算法优化ELM的电能质量扰动诊断和识别模型。选择5种电能质量扰动信号为研究对象,研究结果表明,与G...
![基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究]()
论文摘要针对风速的随机性和不稳定性,提出了基于集合经验模态分解的人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)组合预测模型。首先采用集合经验模态分解(E...
![基于T-SNE样本熵和TCN的滚动轴承状态退化趋势预测]()
论文摘要为了能够尽早发现滚动轴承开始出现显著退化的临界状态,精准预测滚动轴承的状态退化趋势,提出了T-分布随机近邻嵌入（T-SNE）样本熵状态退化特征指标和基于时间卷积网络（T...
![基于振动信号时频分解-样本熵的受电弓裂纹故障诊断]()
论文摘要构建了基于时频分解-样本熵测度的受电弓振动信号故障特征提取模型。对振动信号进行聚合经验模态分解,接着对分解得到的本征模态函数计算参数优化后的样本熵特征。将获取的故障特征...
![基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断]()
论文摘要提出了一种基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断方法。通过提取水电机组不同状态下振动信号的时域特征、频域特征和集合经验模态分解-样本熵,构建多维特征,实现特征信息的多...
![基于经验小波变换和相关向量机的断路器机械故障诊断]()
论文摘要为了更准确的提取断路器故障特性,得到更可靠的故障诊断结果,在振动信号的基础上,提出了一种基于经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)和...
![改进的正弦混沌系统及性能分析]()
论文摘要针对基于正弦变换混沌系统构造出来的Tent-Sine混沌映射的鲁棒性、复杂性和不可预测性低等不足,提出了Tent-Sine的延时混沌映射。首先对现有两个映射Tent映射...
![基于改进EEMD模型的塔里木河“三源一干”径流变化特征研究]()
论文摘要本文根据塔里木河"三源一干"1960—2015年径流数据,先采用样本熵的小波阈值去噪方法对径流序列去噪,后利用集合经验模态分解(EEMD)方法,分析...
![一种分析皮肤血流特征的改进样本熵算法]()
论文摘要样本熵算法在评估皮肤血流波动的规律性时依赖于信号主要成分的频率与采样频率之间的关系,因此当数据被过采样时,样本熵可能会产生误导性的结果。为此提出了一种改进的样本熵算法,...
![基于多尺度熵的DNA序列相似性分析]()
论文摘要DNA序列的相似性分析已成为当前生物信息学科中的研究热点,对分析算法的需求也逐步增加,基于样本熵的DNA序列相似性分析方法存在一定的效率问题。本文提出了一种基于多尺度熵...
![基于样本熵的新能源电力系统净负荷分时段调度]()
论文摘要新能源电力系统源—荷功率具有强不确定性,采用经典的日前调度策略,传统火电机组出力将随净负荷的波动而频繁调整,影响发电设备运行效率和系统运行的经济性,甚至需要改造火电机组...
