遥感论文

论文摘要混合像元大量存在于遥感图像中,如何准确的处理混合像元问题是遥感图像解译的关键点。亚像元定位方法针对光谱解混的结果进行进一步处理解决混合像元内部的空间分布问题。本文分析总...

论文摘要高光谱遥感影像数据具有多样化的光谱信息和空间信息,然而传统的高光谱影像分类只是针对目标的光谱特征进行处理。基于三维空间滤波操作可以作为一种简单高效的提取高光谱影像光谱和...

论文摘要遥感图像的多目标分类是一个具有挑战性的课题.首先,由于数据的复杂性以及算法对存储的高需求,传统分类方法很难兼顾到分类的精度和速度;其次,遥感成像过程中产生的仿射变换,使...

论文摘要土壤含水量的变化情况与时空分布对热量平衡、农业墒情等具有显著的影响。利用反射率光谱信息反演土壤含水量的研究,可为实现土壤含水量速测、揭示土壤含水量时空变异规律提供科学依...

论文摘要对我国自主研发的偏振扫描仪(POSP)开展了偏振探测实验,主要包括地面实验和航空校飞实验。其中,地面实验是对天空进行扫描,可获取天空的偏振度和辐亮度数据;而航空校飞实验...

论文摘要在开放光路条件下,污染气体与大气成分的光谱特征相互混叠,难以直接对污染气体进行识别。提出了一种自适应特征提取算法,预先生成各种大气条件下的光谱特征,利用Lasso算法进...

论文摘要采用多通道式热红外辐射计CE312开展敦煌辐射校正场红外特性的研究,通过测量场地目标和红外标准板获取地表辐射亮度和大气下行辐射亮度,再采用多通道温度与发射率分离算法得到...

论文摘要高光谱遥感通过利用许多窄电磁波波段获取包含丰富的空间、辐射和光谱信息,在对地观测研究领域扮演着重要角色。随着深度学习的迅速发展,深度神经网络及深度森林等算法在高光谱遥感...

论文摘要以华北平原黄河以北地区为研究区域,以时间序列叶面积指数LAI（LeafAreaIndex）傅里叶变换的谐波特征作为不同作物识别的数据源,利用稀疏表示的分类方法识别200...

论文摘要叶面积指数(leafareaindex,LAI)是定量研究森林生态系统能量交换的一个重要结构参数。本文利用野外观测LAI,以及LandsatTM计算的7种常用植被指数和...

论文摘要针对农田高光谱遥感影像端元提取和混合像元分解精度不高的问题,该文提出了利用深度学习自编码结合混合蛙跳算法的农田高光谱影像端元提取方法。首先,利用深度学习的栈式自编码模型...

论文摘要利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计...

论文摘要提出了基于改进的深度学习全卷积神经网络的资源三号遥感影像云检测方法。将预训练后的深层卷积神经网络全连接层改为全卷积层,采用反卷积方法对特征图进行上采样,优化改进网络结构...

论文摘要异常目标检测在高光谱图像（HSI）处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法（LRaSMD）可将背景和异常区分开,可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此,提...

论文摘要小麦受到条锈病菌侵染后,作物的光合能力及色素含量等均会发生变化,日光诱导叶绿素荧光（solar-inducedchlorophyllfluorescence,SIF）对...

论文摘要针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题,提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标检测框架——MSCNN。该方法通过构造一种深度特...

论文摘要训练样本质量是决定农作物遥感识别精度的关键因素,虽然高空间分辨率卫星的发展有效地解决了农作物遥感识别过程中的混合像元问题,但是当区域内不同作物种植面积差异较大时,训练集...

论文摘要近年来,深度学习在图像处理和数据分析等方面取得了巨大的进展。针对传统遥感估计农作物种植面积统计方法时效性差、依赖人工操作经验、耗费人力资源等问题,以Sentinel-2...

论文摘要为了解决地物分类的机载激光雷达（LiDAR）与高光谱特征构造中存在的特征维数过高的问题,提出了一种基于XGBoost与皮尔逊相关系数相结合的特征选择算法——XGB-PC...

论文摘要塑料大棚在全球范围的大量使用带来经济效益,同时也引发了很多环境问题,及时准确的塑料大棚空间分布信息是农业生产和土壤治理决策的重要依据。塑料大棚的使用改变了土壤表面的光谱...