遥感图像论文

论文摘要遥感图像的复杂性、模糊性、噪声强等特点,严重影响了图像的质量。为改善图像质量,提出一种结合分数阶微分和高斯曲率滤波的图像增强算法。通过分数阶微分提升图像的高频成分、增强...

论文摘要针对可见光遥感图像待检测目标较小、尺度多样,检测困难问题,文中提出一种基于改进EAST的舰船检测方法。文中检测算法将使用单个神经网络以端到端的方式实现斜矩形框预测,并采...

论文摘要在高分辨的遥感卫星图像中常常会存在云层遮挡的情况,这对进行一些图像分类或者目标识别任务造成了很大的干扰,因此如何快速有效地判断遥感图像中是否存在云遮挡是一个关键性的技术...

论文摘要去除遥感图像中的薄云是图像处理中的常见难题。为了更好地对存在薄云的遥感图像进行薄云去除,提高薄云遥感图像的地物细节信息的可读性。提出了基于小波变换和单尺度Retinex...

论文摘要现有光学遥感图像融合方法主要针对全色与多光谱图像,直接将其用于全色与高光谱图像融合存在以下问题:高光谱图像波段数量远多于多光谱图像,通过高光谱波段加权合成低分辨率全色图...

论文摘要随着信息技术和对地观测技术的飞速发展,遥感技术在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。分类模型的准确性和抗干扰能力对精确绘制复杂的土地覆盖和土地利用分类至关重要。...

论文摘要为了提高融合后多光谱图像的质量,本文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换（FNSCT）与萤火虫优化的自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）相结合的图像融合算法。将通过亮度-色...

论文摘要在住宅区遥感图像分类中,为了克服尺度变化和旋转变化带来的影响,提出一种结合金字塔原理和局部二值模式的图像分类算法。首先对原始住宅区遥感图像进行多次下采样以构建不同尺度的...

论文摘要数字城市管理发展中城市部件调查是一项重要的任务,但是城市井盖部件信息获取存在人工调绘效率低、精度难以保证等缺陷,影响城市井盖部件的及时更新。因此本文利用深度卷积神经网络...

论文摘要遥感图像具有丰富的光谱信息和空间信息,因此遥感图像分类被广泛的应用于气象预报、国防预警等多个领域。文中对遥感图像进行非监督分类,提出了基于区域合并的遥感图像分类方法。首...

论文摘要遥感图像场景分类在地理空间对象检测、自然灾害检测、地理图像检索、环境监测等方面具有广泛的应用前景,引起了人们的广泛关注.文章改进了传统的深度卷积神经网络(DCNN),将...

论文摘要RGB彩色图像中云没有明显的颜色分布与纹理模式,导致云检测易产生误检且细节丢失严重。针对这一问题,提出一种改进的M型卷积网络（RM-Net）模型,实现端到端的像素级语义...

论文摘要遥感图像目标检测是指在遥感图像中快速识别并定位感兴趣的各类目标,是遥感图像解译的基础性工作。传统的目标检测方法主要基于人工设计特征或浅层学习特征,由于特征表征能力有限,...

论文摘要针对遥感图像飞机目标检测问题,探讨了深度卷积神经网络模型FasterR-CNN在遥感图像中对飞机目标检测的应用。针对训练样本不足的问题,构建了Airplane-2018...

论文摘要随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针...

论文摘要针对传统K-means算法不易获得最优质心及易于趋向局部最优的问题,提出一种基于最优权重法的K-means模型对遥感图像分割的方法。使用二维高斯函数对遥感图像进行滤波平...

论文摘要高分辨率遥感图像舰船目标检测是遥感图像理解任务中的热点研究问题.由于遥感图像中舰船目标存在成像视角单一、目标分布密集和目标尺度变化大等特点,直接将自然场景目标检测方法应...

论文摘要深度卷积神经网络在遥感图像语义分割研究上开创了新的领域。利用改进的U-net模型对建筑物区域进行像素级提取,可获取其轮廓和尺寸信息。利用强可迁移性的VGG16网络作为U...

论文摘要针对将来卫星在轨实时目标检测需求,且在其内存和算力都受限的条件下,提出一种改进的YOLOv3,利用轻量化网络代替YOLOv3的特征提取网络,实现遥感目标的高效检测。在目...

论文摘要为了解决遥感图像中存在雾气引起图像可见度下降的问题,提出一种基于颜色线先验和暗通道先验的遥感图像去雾算法。针对颜色线先验对部分场景不适用的情况,提出一种基于最小二乘的透...