论文摘要针对高分辨率遥感图像检索中手工特征难以准确描述图像的问题,提出聚合卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)特征的方法来改进特征表达。...
论文摘要受成像设备、传输条件等因素限制,遥感图像的清晰度难以保证。图像超分辨率技术旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像,对遥感图像的高质量解译具有重要意义。针对传统方法依赖多...
论文摘要实现遥感图像目标识别的智能化是一个亟待解决的问题.由此建立了黑龙江地区地表高清遥感图像数据集,以深度学习为基本工具,设计了基于残差块的遥感图像目标识别自编码网络,并使用...
论文摘要为了准确识别遥感图像中的飞机,基于YOLOV3算法,通过使用K-means算法对数据集进行聚类分析,借鉴Densenet网络的思想,将YOLOV3网络中的两个残差网络模...
论文摘要传统的遥感图像建筑物测量方法以人工目视解译为主,这种人工测量方法费时费力、成本高,测量结果不理想。随着高分辨率对地观测系统重大专项的实施,高分一号和二号卫星已相继成功发...
论文摘要研究HY-1B卫星水色图像数据时需要先对水域进行定位,一般采用轮廓明显的海岸线来辅助附近海域的定位。为了克服基于传统Harris角点检测算法带来的漏检、定位精度差等问题...
论文摘要遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点...
论文摘要为识别震后建筑变形损坏状况,提出震损建筑结构变形检测的遥感图像识别分析方法。利用无人机采集震灾区域的遥感图像,将建筑结构变形检测问题转变为构件间坐标测量问题,提取所采集...
论文摘要高级星载热发射反射辐射计(AdvancedSpaceborneThermalEmissionandReflectionRadiometer,ASTER)的数据具有较高的...
论文摘要高分辨率的遥感图像是卫星或者其他的航空拍摄器拍摄的一种特殊的图像类型,在民用领域和军用领域都有着非常重要的作用。而在高分辨率遥感图像的技术之中,遥感图像分分类一直是其中...
论文摘要遥感图像融合技术是提升遥感图像信息容量的重要手段。目前,遥感图像融合研究已经从空谱融合、时空融合发展到时空谱融合。本文针对地理信息领域的遥感图像融合技术,采用文献研究分...
论文摘要有效评估震灾损失可及时、可靠地了解地震灾区实时情况,提高破坏性地震下人们的反应能力,满足应急指挥需求。为提高震灾损失评估精度,对所获取遥感图像进行滤波及局部灰度调整处理...
论文摘要遥感图像分析在国土资源管理、海洋监测等领域有着极为广阔的应用前景。深度学习技术已在图像处理领域取得突破性进展,然而,遥感图像固有的尺寸大、目标小而密集等特点,使得将面向...
论文摘要针对遥感图像的分类问题,文中提出了一种基于GoogLeNet卷积神经网络模型的遥感图像分类方法。根据遥感图像的特点,适当改进了GoogLeNet的网络结构;同时借鉴迁移...
论文摘要为了提高遥感图像语义分割的效果和分类精度,设计了一种结合ResNet18网络预训练模型的双通道图像特征提取网络。将多重图像特征图进行拼接,融合后的特征图具有更强的特征表...