![基于TSP问题的动态蚁群遗传算法]()
论文摘要近年来围绕提高蚁群算法性能,出现了多种蚁群算法和遗传算法的融合方法,在对蚁群算法、遗传算法和其他相关融合算法进行充分研究的基础上,通过将遗传算法和蚁群算法进行动态融合,...
![基于EEMD-GABP的某地区短期负荷预测研究]()
论文摘要电力系统负荷是具有典型周期性和随机性特点的非线性、非平稳时间序列的负荷系统。为了降低负荷序列的非线性,提高预测精度,提出了集总经验模态分解法（EEMD）和基于改进人工神...
![基于改进遗传算法优化BP神经网络的销售预测模型]()
论文摘要随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序...
![质子交换膜燃料电池单片间一致性的阻抗特性（英文）]()
论文摘要为了更好地分析电堆在不同运行条件下的一致性,提出了一种基于交流阻抗模型的参数辨识和质子交换膜燃料电池(PEMFC)电堆一致性分析方法。基于阴极催化剂层(CCL)反应机理...
![基于遗传算法优化PID的板球系统位置控制]()
论文摘要针对板球系统位置控制中精度较低的问题,提出利用遗传算法优化PID控制参数的控制方案。1)利用拉格朗日方程建立板球系统的数学模型。2)为了提高位置控制的精度,利用遗传算法...
![高速铁路夕发朝至列车开行模式组合研究]()
论文摘要在高速铁路夕发朝至列车客流的不断增加的条件下,少列单一开行模式的列车已难以满足旅客需求。从未来客流量增加的角度出发,针对高速铁路夕发朝至列车开行模式组合进行研究,从旅客...
![分布式电源接入对配电网电压影响分析及其无功优化]()
论文摘要分布式电源并网将极大改变系统初始电气状态,故须对分布式电源并网产生的影响做科学论证,并采取恰当措施来提高系统稳定性。通过制定平均电压变化率和平均电压波动率两个评价指标来...
![基于有限元仿真和遗传算法的1100kV盆式绝缘子电气、机械性能综合优化]()
论文摘要为提高盆式绝缘子的电气、机械和热性能,开展了1100kV盆式绝缘子的结构优化工作。首先,在给出1100kV盆式绝缘子电、力、热场设计控制值的基础上,对盆式绝缘子结构进行...
![基于GAD-BP神经网络的短期负荷预测]()
论文摘要短期负荷的精准预测可以提高配网运行的安全性、可靠性、经济性,虽然BP神经网络在数据训练和关联记忆方面具有良好应用效果,但其在短期电负荷预测领域存在局部最优解和收敛速度慢...
![考虑多周期和混合时间窗的中欧电子产品多式联运路径选择优化]()
论文摘要本文对广泛存在于中国出口型电子生产企业的多式联运路径选择优化问题进行研究。本文从中欧多式联运现状出发,同时考虑多周期、多产地以及时间窗等特征,首先建立了带有混合时间窗的...
![遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用]()
邢贞相[1]2004年在《遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用》文中认为在水资源系统工程中，存在诸多非线性、多维组合优化问题。解决这些问题的传统方法多采用解析法和穷举法，但这些方法都存在不同程度的缺点。本论文的目的旨在寻求出能够解决这些问题的更有效，更方便的方法。遗传算法(Genetic...
![基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究]()
周洪波[1]2004年在《基于人工神经网络的大坝变形监测正反分析研究》文中进行了进一步梳理近年来，人工神经网络在大坝安全监控领域的应用不断被推广和深入。人工神经网络不具备统计回归模型的显式表达形式，是一种隐式模型，因而有它的缺陷性。但由于人工神经网络具有高度的非线性全局作用、良好的容错性与联想记忆功...
![污水管网优化设计研究]()
卢丽娟[1]2007年在《遗传算法在周口沙北污水管网改扩建工程优化设计中的应用》文中进行了进一步梳理为了探求污水管网最优化设计的计算方法，国内外学者进行了大量的工作，并随着系统分析方法、计算技术和电子计算机的发展，遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法，因简单易用，对很多优化问题能够较容易给出令人满意...
![进化型模拟有源滤波器的研究]()
鞠艳杰[1]2004年在《进化型模拟有源滤波器的研究》文中提出基于遗传算法（GA）的数字进化思想自1992年被提出以来,在许多应用领域取得的很大成功，引起了广大学者的关注。应用该思想，将可编程逻辑元件和遗传算法(GA)融合在一起，产生了新的硬件流派——进化型硬件EHW(EvolvableHardwa...
![并行FDTD算法和并行遗传算法及其在复杂天线设计中的应用研究]()
李新硕[1]2004年在《并行FDTD算法和并行遗传算法及其在复杂天线设计中的应用研究》文中研究表明本文针对复杂结构高功率微波天线的优化设计内存要求高、计算耗时长的缺点，提出了一套改进的并行优化算法，首次将并行FDTD与并行遗传算法相结合，并应用于实际天线设计，实现了更高的计算效率。与传统“串行FD...
![改进型遗传算法在电力系统中的应用]()
杨溪[1]2013年在《改进遗传算法和蚁群算法在电力系统问题中的应用研究》文中进行了进一步梳理目前随着我国经济的高速发展,对电力的需求增长十分迅速,然而原有电力系统存在出很多问题,这些问题主要包括：电力设备老化、网架结构不合理、电网的供电能力不强、电网的供电性能低、电网的运行和维护费居高不下等,全国...
![基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究]()
李英[1]2004年在《基于神经网络和遗传算法的油田采油控制系统的研究》文中提出油田采油控制系统主要是用来测量油田液面高度并进行智能采油的系统。我国油田地质状况决定了部分油井在经过一段时间的开采后就会出现抽空现象，但电机仍在日夜不停的工作，这就造成电机大马拉小车现象，耗电量高，在节约能源方面造成了巨...
![基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器]()
李晓艳[1]2010年在《基于神经网络的自适应噪声抵消的研究》文中研究说明噪声抵消技术是信号处理领域中的重要部分。基于神经网络的自适应噪声抵消技术能够非常有效消除背景噪声,因为神经网络能够克服传统的自适应噪声抵消器无法解决的两路噪声信号非线性相关的问题。本文主要做了如下几个方面的工作：(1)首先阐述...
![改进的遗传机器学习系统及其应用]()
刘明姬[1]2004年在《改进的遗传机器学习系统及其应用》文中指出遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行的随机自适应搜索算法，是由美国的Holland教授首次提出的。近年来众多研究者不断的对其进行改进和发展，并将其广泛应用于那些难以用传统方法进行求解的复杂问题，如组合优化、模式...
![基于粗糙集和遗传算法的空间数据挖掘技术研究]()
时王侠[1]2008年在《基于粗糙集理论和C4.5算法相结合的遥感影像分类研究》文中研究表明GIS的应用提高了遥感影像的数据提取和分析能力,遥感影像信息的提取和分类是GIS在土地资源应用中最主要的信息源。解决遥感影像识别问题并满足一定的精度,是遥感影像分析中的一个关键问题,具有十分重要的意义。本文选...
