![化学计量学新算法在实际生化体系中的定量构效关系研究]()
吕建霞[1]2004年在《化学计量学新算法在实际生化体系中的定量构效关系研究》文中认为定量构效关系研究是化学计量学的重要分支。本论文主要是基于应用本实验室提出并发展的几个新的化学计量学算法，对一些实际的生化体系进行了定量构效关系分析。建立定量构效关系模型第一步是计算大量的分子描述符，下一步则是从这些...
![基于决策支持的火车调度专家系统]()
舒莉莉[1]2004年在《基于决策支持的火车调度专家系统》文中研究说明现阶段许多大中型企业为了挖潜增效,逐渐对其使用的铁路专用线进行大量的信息化改造。本文对巴陵石化专用线的现场进行了分析,其目前的状况是电子轨道衡实现了车辆自动称量,在进出专用线的咽喉地带安装了车号识别系统,但配备的车号识别管理信息系...
![数据挖掘中关联规则算法的研究]()
杨余垒[1]2017年在《改进的关联规则算法在慢性病数据挖掘中的研究》文中认为关联规则挖掘作为数据挖掘技术重要的研究分支,其目的是从大量数据中发现数据项之间的相关关系。由于挖掘产生的规则形式简单、易于理解,关联规则技术的研究和应用得到了蓬勃发展。我国慢性病患者人数众多。为了有效利用慢性病患者的医疗数...
![0-1规划和排课表问题的DNA计算模型研究]()
张凤月[1]2004年在《0-1规划和排课表问题的DNA计算模型研究》文中研究指明Adleman1994年在Science上发表的文章“MolecularComputationofSolutionstoCombinatorialProblems”,成功地用DNA计算方法求解有向图的Hamilton有...
![遗传算法在矿山运输车辆优化调度中的应用研究]()
刘书香[1]2004年在《遗传算法在矿山运输车辆优化调度中的应用研究》文中认为矿山运输车辆调度过程复杂多变，现有的数学方法在解决此问题时还很不完善，缺乏科学的理论作指导。这些问题的解决，往往需要用启发式方法(HeuristicMethod)作出决策和判断，这就有赖于智能计算软件的开发和研制。遗传算法...
![物流配送及其车辆优化调度研究]()
张之富[1]2007年在《物流配送车辆优化调度研究》文中指出随着消费需求多样化的发展,在物流配送上,顾客对配送的时间要求显得越来越重要。因此,降低物流配送成本,提高配送的及时性和配送的服务质量,优化物流配送车辆路径问题,成为企业降低成本的迫切需要。本文正是基于这种背景下对物流配送车辆路径的优化问题展...
![钢桁架结构无损检测的动力学敏感参数研究]()
张丽梅[1]2004年在《钢桁架结构无损检测的动力学敏感参数研究》文中提出钢结构由于自重轻、强度高、塑性及韧性好、工业化程度高和造型美观等许多优点，被广泛应用于各类建筑中。但是由于钢结构的锈蚀、超载等许多原因，使得钢结构发生损伤的情况日趋增多。近年来，国内外许多学者一直在努力寻找能够准确对钢结构进行...
![基于模糊神经网络的锅炉燃烧控制方法的研究]()
张克良[1]2004年在《基于模糊神经网络的锅炉燃烧控制方法的研究》文中认为工业锅炉作为工业生产和生活中重要的热源和动力源,在整个能源消耗中占相当大的比重。提高锅炉的运行热效率、降低能耗以及减少环境污染,是多年来技术改造和节能工作中意义深远的课题。目前锅炉控制的核心难点问题就是研究如何提高燃烧系统的...
![免疫优化算法及其在投资组合中的应用研究]()
李群育[1]2004年在《免疫优化算法及其在投资组合中的应用研究》文中研究说明生物免疫系统是一个复杂的、高度并行的、分布式的、自适应信息处理系统，它能够识别和排除侵入机体的抗原性异物，并且具有学习、记忆和自适应调节能力，能够维护机体内环境的稳定。借鉴和利用免疫系统的原理和机制而发展的人工免疫系统(A...
![多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用]()
汪秉文,沈艳军,何统洲[1]2004年在《多输出神经元模型的多层前向神经网络及其应用》文中研究表明研究了一种新的多输出神经元模型.首先,给出这类模型的一般形式,并将该模型应用于多层前向神经网络;其次,给出了其学习算法,即递推最小二乘算法,最后通过几个模拟实验表明,采用多输出神经元模型的多层前向神经网...
![混沌遗传算法与结构优化设计]()
赵俊杰[1]2010年在《中高速单体船流体动力学性能和结构特性综合优化研究》文中进行了进一步梳理船舶是一个由诸多单元集成的庞大系统,它具有环境条件特殊、类型多、系统复杂、技术含量高、投资大,使用周期长等特点,由此导致了船舶设计是一个多参数、多目标、多约束的求解和优化问题。因此,对船舶各项性能进行综合...
![基于计算智能方法的岩土工程与工程网络计划的应用研究]()
赵胜利[1]2004年在《基于计算智能方法的岩土工程与工程网络计划的应用研究》文中提出计算智能主要包括人工神经网络、演化计算等智能模拟方法,近年来得到了迅速发展并广泛应用于土木工程领域。本文对遗传算法、前馈神经网络和自组织映射网络进行了系统的分析并对其在岩土工程和工程网络计划中的应用进行了深入的研究...
![遗传算法求解均值—核估计VaR投资组合模型的算子及参数]()
徐焱[1]2004年在《遗传算法求解均值—核估计VaR投资组合模型的算子及参数》文中指出VaR方法是一种度量金融风险的新方法,具有测度全面,概念简单,适合监管等优点。基于核估计的VaR历史模拟法使VaR估计的历史模拟可以建立在连续可微的组合回报基础上,不但具有普通历史模拟法无需分布假定的优点,而且使...
![基于遗传算法的自适应内模控制新方法]()
陈丹[1]2002年在《基于遗传算法的自适应内模控制新方法》文中研究表明本文从工程实际出发，对于基于遗传算法的时滞控制系统设计理论和应用进行了研究。文中着重研究了遗传算法理论，模糊控制理论以及二者的结合方式。以此为基础，提出了将遗传算法用于内模控制中滤波器参数的整定，并进行了控制系统的仿真实验和实例...
![实数型遗传算传的研究及其应用]()
蔡国强[1]2002年在《实数型遗传算传的研究及其应用》文中提出不论在科学实验还是在工程设计中，对很多实际问题进行数学建模后，都可转化为优化问题，因此最优化计算已越来越得到人们的重视。为了解决各种优化计算问题，人们提出了各种各样的优化计算方法，如单纯形法、梯度法、动态规划法、分枝剪界法。这些优化算法...
![基于多目标GA的H_∞加权函数优化控制方法研究]()
张学刚[1]2002年在《基于多目标GA的H_∞加权函数优化控制方法研究》文中研究指明本文依据H∞控制理论，结合H∞混合灵敏度加权函数的选择，提出了一种<WP=3>SISO系统基于多目标遗传算法（MOGAS）的H∞混合灵敏度加权函数优化控制设计方法。针对H∞控制方法存在的保守性和加权函数...
![废水最小化的过程集成方法研究]()
都健[1]2004年在《考虑能量集成与柔性的用水网络设计方法研究》文中研究说明水和能量在过程工业的发展中占有极其重要的地位。水是可持续发展的关键因素，并将成为21世纪全球资源和环境的首要问题。目前能量集成技术相对比较成熟，已经在实际过程工业中得到了较为广泛的应用。质量集成技术起步较晚，但在理论研究上...
![大变异算子混合遗传算法的研究及其应用]()
周琴[1]2003年在《大变异算子混合遗传算法的研究及其应用》文中研究表明本文研究了遗传算法在函数优化、生产调度和自动控制叁方面的应用，在函数优化方面，详细研究了求多峰函数的最大值问题；在生产调度方面，讨论了作业车间调度问题；在自动控制方面，探讨了PID控制的PID参数寻优问题。对于求多峰函数的最大...
![物流配送车辆调度优化研究]()
李光华[1]2007年在《城市配送中心内外车辆组合优化调度研究》文中指出近年来，城市经济的快速发展和城市化进程的不断加快，使得以城市为依托的物流配送需求的不断增长。而我国城市配送中心仍面临着配送成本过高、服务水平难以提高和城市交通管制严格诸多问题。本文站在城市配送中心的角度，以实现降低配送成本、提高...
![基于粗集理论的神经网络研究与应用]()
张健[1]2002年在《模糊神经网络模型算法研究与应用》文中研究表明模糊神经网络是目前人工智能界最具发展前途的叁个重要领域之一。近十年来它在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等领域发挥了重要作用，其理论、模型、算法和应用技术一直是计算机领域重要的研究课题，并以它特有的优势受到高度的重视。本文对模...
