王鹏[1]2014年在《基于D-tree分解的几何约束求解器的研究》文中进行了进一步梳理几何约束求解是计算机辅助设计技术的核心内容。基于图论的求解方法作为求解几何约束问题的最重要的方法之一,其优点为求解速度快,有较低的时间复杂度,因此应用最为广泛。分解分析算法作为主要的基于图论的求解方法,在得到广泛...
杨高翔[1]2003年在《模糊神经网络在工程快速估价中的应用》文中进行了进一步梳理随着中国改革开放和市场经济的不断深入,中国建筑企业在面临很好的机遇的同时,也面临着严峻的考验。现在的市场竞争机制已表现得越来越明显,他要求我们提高效率,尽快拿出自己招投标方案,但是传统的预算方法以及现行的计算软件都必须...
魏辉[1]2008年在《燃煤电站锅炉低NOx燃烧优化运行策略的研究》文中认为锅炉低NOx燃烧优化运行是指通过合理地组织炉内燃烧以实现低NOx排放和高效率燃烧,但炉内NOx生成的控制措施与炉内稳定燃烧及燃尽的技术原则存在不同,因此如何兼顾降低NOx排放量和提升锅炉效率使得锅炉排污和煤耗的综合成本最低是...
张云[1]2003年在《一种基于模糊神经网络采用再励学习的PID控制器》文中认为PID控制是最早发展起来的控制策略之一,在控制理论和技术飞速发展的今天,PID控制由于其简单、稳定性能好、可靠性能高等优点,仍广泛的应用于冶金、机械、化工等工业过程控制之中。虽然许多其它的控制理论和技术日趋完善,但目前大...
张如飞[1]2006年在《基于模糊控制的航空发动机控制方法研究》文中研究指明本文以某型航空发动机为对象,研究了航空发动机的建模以及基本模糊控制和各种改进的模糊控制方法。设计了航空发动机基本模糊控制系统、自组织模糊控制系统、模糊PID双模控制系统、变论域模糊控制系统和解藕模糊控制系统,并利用MATLA...
李静[1]2003年在《基于动态规划进行双序列全局比对研究》文中研究表明序列比对分析是生物信息学研究中的一个基本内容。大多数序列比对软件以动态规划算法作为其空位插入的核心算法。然而,一个普遍的问题是目前常用的大部分序列比对算法虽能达到最优或近似最优的结果,但却均由于计算复杂度所导致的计算速度缓慢这一...
李军涛[1]2003年在《基于遗传算法模糊智能变频空调机理的研究》文中研究表明传统空调器的温度控制是通过温度传感器感受室内温度变化,来控制压缩机的开、停(压缩机以恒定的转速运行)。由于压缩机的ON/OFF控制方式及空调器自身的非线性、大延迟时滞系统的结构特点,以及压缩机室内的输出与压缩机室外的输出相...
刘梦佳,向凤红,郭宁,毛剑琳[1]2017年在《求解多维0/1背包问题的Memetic算法》文中提出根据多维0/1背包问题的特点,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,设计了一种Memetic算法。该算法以基于模式替换的改进遗传算法作为全局搜素算法,采用模拟退火算法进行局部搜索。全局搜索算法引入了模式替...
夏毅[1]2003年在《基于神经网络和遗传算法的技术分析投资系统开发》文中进行了进一步梳理技术分析,作为金融分析中重要的组成部分,其手段随着信息技术的发展被不断的注入新的理论支持。几十年来,批评者与支持者针锋相对的理论斗争,不仅使技术分析成为金融投资领域引人注目的焦点,更极大的推动了技术分析本身的发...
黄颖松[1]2003年在《基于广义遗传算法优化的脱硫静态模型的研究》文中指出随着我国加入WTO,“以信息化带动工业化”成为各个工业企业发展的核心战略任务。在钢铁企业中,如何降低钢材中的硫含量,提高钢材质量,开发新品种是钢铁生产的一个重要课题。传统的铁水预脱硫主要采用人工控制,难以保证脱硫操作的稳定性...
饶玉成[1]2003年在《基于参数自适应的极大熵结构优化算法研究》文中研究表明本文以信息论极大熵原理为基础,着眼于一类新型的结构优化算法,在改进原有类似算法不足的基础之上,提出了控制参数自适应的观点,同时拓宽了原来代理概念的适用范围,系统研究了完全基于极大熵的结构优化理论和方法。主要研究内容如下:对...
刘薇[1]2003年在《基于GA的飞行器有效载荷运控模式的优化设计》文中研究表明空间飞行器应用系统是一个多学科、多层次、多仪器、多运控模式的复杂系统,由很多有效载荷组成。由于载荷工作条件的复杂性,必需根据空间飞行器飞行状态来合理安排有效载荷的运行,确定有效载荷的运控模式,并且需要进行大量的仿真计算和...
吴松慧[1]2016年在《基于遗传算法的智能排课系统设计与实现》文中认为排课是学校教务部门的一项重要工作,对教学任务的合理分配、学生学习时间的均衡利用等都有较大的影响。随着学校规模的不断扩大,现有的排课软件无法在多条件约束下,生成最佳的排课方案。排课问题已经被证明是属于NP难问题,用数理算法无法得到...
文蓉[1]2007年在《数据挖掘中关联规则算法及应用研究》文中研究说明数据挖掘是数据库和人工智能领域的热点课题,受到科研与产业界的广泛关注。关联规则是数据挖掘中关键技术之一,能有效解决“数据丰富、知识贫乏”现状,具有巨大理论研究与应用价值。关联规则挖掘通常面对大型数据库,在实践中效率低下,成为应用瓶...
曹俊[1]2003年在《遗传算法及其在复合材料层合板设计中应用的研究》文中研究说明遗传算法是近年来飞速发展的一种通用性强,稳定性好,具有全局收敛性的优化方法。本文的主要目的是研究遗传算法的优化机理并将遗传算法应用到复合材料层合板的优化设计中,致力于发展一种无需依赖梯度信息和初始条件的新型的复合材料层...
卫田[1]2007年在《物流配送中车辆路径问题的多目标优化算法研究》文中研究指明物流配送车辆路径优化问题(VehicleRoutingProblem,VRP)已经被证明属于NP-Hard问题。传统的研究在模型建立上比较单一,没有对求解模型的算法进行深入探索并且在算法选择方面也没有进行细致的比较研究。...
刘方[1]2003年在《电力系统动态无功优化模型及混合算法的研究》文中提出电力系统动态无功优化问题的维数庞大,具有连续性约束、离散性约束和动态调节次数约束等多种约束,目前还没有通用有效的算法。本文针对动态无功优化问题的大规模特点以及非线性和不连续性特点,基于遗传算法和预测——校正原对偶内点法,对其优...