预测论文

论文摘要有机朗肯循环（ORC）是中低温热能-电能转换中最具前景的技术之一,近年来受到越来越多的关注。工质是ORC实现的载体,由于热源及可选工质的多样性,工质筛选及系统的优化对于...

论文摘要基于交通流预测理论,根据共享单车轨迹数据,研究共享单车出行的时空特性规律。首先,针对出行规律所具有的时间序列特性,建立基于LSTM的线性回归预测模型;其次,针对不同地域...

论文摘要为了提高对机械零件失效概率的预测精度,提出一种基于GRA和AHP的广义回归神经网络零件失效概率预测方法.在分析机械零件失效概率影响因素的基础上,首先利用灰色关联分析法（...

论文摘要随着智能电网的快速发展,电力系统采集了海量的数据信息,如何利用海量电力数据预测电力负荷值,为企业合理地制定供需计划提供可靠保障,是一个值得研究的问题。为了使负荷预测模型...

论文摘要为了实现退役动力锂电池荷电状态（StateofCharge,SOC）的预测,针对退役锂离子电池特殊的非线性关系,提出自适应法和列文伯格算法（Levenberg-Marq...

论文摘要西南能源优势和地区经济发展不协调,故本文研究了经济转型对西南地区能源需求的影响,旨在为西南地区的能源战略规划提供更为科学的理论依据和边界条件。研究了适用的经济转型定量判...

论文摘要针对轨道交通突发客流量流向的不确定性,提出采用相关向量机对轨道交通突发客流进行预测.首先分析突发大客流对交通的影响,总结出突发客流的特点,并给出界定条件;考虑到核形状与...

论文摘要准确预测路堤沉降对于规避风险和减小成本至关重要。传统的仅基于场地勘察数据的路堤沉降预测方法的预测值常偏离监测值。提出了基于贝叶斯理论的多源信息融合方法进行路堤沉降预测,...

论文摘要以近20年全国道路交通事故统计和社会经济发展统计数据为基础,对交通事故发生情况进行分析。利用交通事故统计数据绘制事故趋势图,分析其变化趋势。建立交通事故发生情况与国内生...

论文摘要为了找到一种能够精确有效地预测桥梁运营状况的方法,提出一种基于灰色GM（1,1）理论模型并用马尔科夫链修正的灰色-马尔科夫预测模型.结合河北省某地区的159座桥梁数据对...

论文摘要为了准确、高效地预测港口物流需求量,提出一种基于BP-RBF神经网络的组合预测模型.考虑到物流需求的非线性变化特点,在建模过程中首先采用BP与RBF两种神经网络方法分别...

论文摘要高速铁路隧道微压波的形成包含三个过程,即列车进入隧道瞬间产生的初始压缩波、初始压缩波在隧道内传播变形以及到达出口处向隧道外辐射。文章按照微压波的形成过程,介绍了德国预测...

论文摘要关于空间环境对近地卫星太阳电池阵输出功率衰减影响,以某晨昏轨道卫星的背场硅太阳电池阵为对象,在分析卫星轨道半长轴摄动、降交点地方时漂移、光照角变化、日地距离波动等因素的...

论文摘要针对某型直升机服役时间短、机型较新、备件采购周期长等特点,使用核近邻非参数回归对平稳型航材建立消耗预测模型。对比多种回归方法,证明基于非参数回归的航材消耗模型对区间预测...

论文摘要随着长江数字航道的建成和使用,积累了大量的航道数据资源。建立数字航道系统数据仓库,利用数据挖掘技术,从大量的航道数据资源中挖掘隐藏于其中的信息,对于快速准确的研判航道变...

论文摘要21世纪以来,随着科技和经济的快速发展,能源工业已发生了翻天覆地的变化。化石能源的逐渐枯竭,可再生能源的蓬勃发展,环境污染问题的日益凸显,提高对多种类型能源的综合利用效...

论文摘要道路交通事故是道路交通安全水平的具体体现,为使预测数据更科学地为交通管理系统提供决策。提出建立基于LSTM（LongShort-TermMemory）神经网络的交通事故...

论文摘要产品质量对炼化企业而言至关重要,实时预测产品质量是提高产品质量合格率的必要条件。炼化生产中非定量的二值型质量指标（如博士实验是否合格、铜片腐蚀是否合格）的预测与连续型质...

论文摘要本文综述了目前水资源承载预测和雾霾天气预测的若干种常用方法,传统方法如回归分析,灰色预测,新型智能算法如神经网络、系统动力学法。通过对比这些分析方法的在实际应用中的效果...

论文摘要通过监测采煤机的实时工作状态参数,并利用神经网络在数据处理方面具有高度的并行性的特点,对采煤机系统的故障属性进行预测与诊断。结果表明,除在极少数时间节点外,采用该方法得...